ChatGPT は、情報の作成方法とアクセス方法を変更しますか?

チャットボットは、通常は e コマース Web サイトや Siri や Alexa などの仮想アシスタントのコンテキストでよく知られていると思いますが、クリエイティブなタスクを含む日常のタスクを実行できるチャットボットがあったとしたらどうでしょうか? 人工知能 (AI) の力のおかげで、「一生のチャットボット」が存在するようになりました。 AI の研究開発会社である OpenAI によって開発された ChatGPT は、2022 年 11 月 30 日にリリースされ、多くの人々の働き方を変える可能性について多くの話題を呼んでいます。

ChatGPTとは？

ChatGPT は、人間のような応答でユーザーの問い合わせに答えることができる AI 搭載のチャットボットです。 OpenAI の CEO である Sam Altman 氏によると、まだプロトタイプ段階ですが、ローンチから 1 週間足らずで 100 万人以上のユーザーに到達しました。

通常、チャットボットには事前に作成されたプロンプトがプログラムされており、ユーザーが問い合わせへの回答を支援するために選択するか、チャットボットがピックアップする特定のキーワードを使用して問い合わせを書き込みます。 ただし、ChatGPT を使用すると、ユーザーは自然言語を使用して要求を入力し、はるかに自由回答式の質問をすることができます。 つまり、直接誰かに依頼する場合と同じトーンとスタイルで、特定のタスクを実行するように依頼できます。 次に、ChatGPT は理想的には同様の方法で応答し、より多くのクリエイティブなリクエストを処理できます。 たとえば、ChatGPT に依頼して、離婚するカップルに関する脚本を作成したり、複雑な数学の問題に答えたり、シェイクスピア劇の象徴主義についてエッセイを書いたり、特定のコンピューター プログラミング言語でコードを書いたりすることができます。比較的満足のいく結果が得られます。

ChatGPT は自然言語処理を使用し、インターネット全体からの大量のデータを使用してトレーニングされました。 OpenAI はまた、人間からのフィードバックがその機能の改善に役立ったため、人間のフィードバックからの強化学習を使用してこのチャットボットをトレーニングしたとも述べています。

技術的な面では、ChatGPT は GPT-3.5 シリーズを使用します。これは、OpenAI によると、テキストとコードでトレーニングされたモデルです。 ただし、ChatGPT は、OpenAI が以前に開発した InstructGPT に基づいて開発されました。 InstructGPT をトレーニングするために、さまざまなプロンプトや問い合わせに対する人間の応答を入力しました。 次に、ソフトウェアが応答すると、人間がそれを評価します。 その結果、InstructGPT は人間が好む応答を予測し、ChatGPT はこれに基づいています。 ただし、OpenAI によると、モデルのトレーニング方法やモデル シリーズ (GPT 3.5 と InstructGPT) など、いくつかの重要な違いが存在します。 彼らは、この新しいモデルを作成して、毒性や危険性の低いテキストを生成しました。

大規模な言語モデルとは異なる ChatGPT で際立っているのは、事前にプログラムされていない場合、または問い合わせが立ち入り禁止と見なされている場合、ユーザーの問い合わせまたはプロンプトに応答しないことです。 また、2021 年以降の出来事や人物に関するお問い合わせにも、あからさまな人種差別主義者や自分や他人に危害を加える方法に関する質問など、問題のある質問や危険な質問には回答しません。

ChatGPTに何を尋ねることができますか?

確かに立ち入り禁止の質問はありますが、ChatGPT に回答と提供を依頼できるさまざまな質問やタスクがまだあります。 これらは、簡単な質問をしたり、会話をしたりすることから、コード、フィクション、エッセイを書くこと、複雑な資料を説明すること、リストを作成することなどにまで及びます。

多くの人が ChatGPT の機能をテストしました。ある人はホリデー ギフトのアイデアを作成するために使用し、別の人はそれを使用してポストモダンのアカデミック ライティングを理解しやすいものに変え、別の人はリビング ルームのデザインのアイデアを求めました。 「モーツァルト風」のピアノ曲。

ChatGPT は、TikTok でも人気を博しており、多くのクリエイターがその能力をテストしています。 これは、プラットフォームでのトップ ビデオの再生リストです。

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ChatGPT の制限事項

ChatGPT が実行できるタスクにはさまざまなものがあり、多くの質問に答えることができますが、明らかな制限がいくつかあります。 OpenAI がすでに明らかにした問題は、応答の正当性です。 彼らは、ユーザーの問い合わせに対して「もっともらしく聞こえるが、不正確または無意味な回答」が時々あることに注意しています。 たとえば、最近、11 文字の長さの一般的な名前のリストを要求したところ、結果の中にはエリザベス (9 文字)、ジェニファー (8 文字)、ウィリアム (7 文字) が含まれていました。 そのため、ChatGPT ユーザーは、受け取った出力が正確かどうかを常に確認する必要があります。

また、実際の人間の言語を理解する ChatGPT の能力と、応答に使用する言葉の背後にある意味に関する考察もありました。 ChatGPT は、テキストを使用して言語のパターンを学習するために開発されました。これは、部分的には、人間のように見える応答を生成する方法です。 しかし、それはまだ技術の一部であるため、人間の言語や感情のニュアンスを完全に捉えることはできません。 ChatGPT にラブ ソングや詩を作成するように依頼すると、比較的満足のいく反応が得られますが、結果は人間の作詞家や詩人の努力よりも退屈で、単調で浅はかなものになる傾向があります。

また、チャットボットはトレーニングされたデータと同じくらい偏りがなく、ChatGPT も例外ではありません。 したがって、ステレオタイプと仮定は、多くの場合、その応答に存在します。 たとえば、CEO の典型的な日常業務に関する記事を書くように依頼した場合、ChatGPT は、取り込んだデータの統計的平均が男性優位の役割であることを示唆しているため、自動的に CEO を男性として分類する可能性があります。

ChatGPT と Google で検索する

ChatGPT の制限から明らかなように、このモデルを検索エンジンとして使用すると、不正確な情報が生成される可能性があります。 これにより、ユーザーが有効なテキストを調査して発見できるようにするさまざまなリソースを提供できるため、この点で Google が優れています。 ただし、ChatGPT はインターネットにアクセスできないことに注意することが重要であり、ユーザーはそのような期待を持ってはいけません. 実際、OpenAI は、ユーザーが受け取る応答が正しくないかどうかをファクト チェックすることを推奨しています。 したがって、Google は ChatGPT が実行できない多くの検索関連タスクを実行できるため、ChatGPT と Google を比較することは基本的に妥当ではありません。

より分かりやすく、人間のような応答を使用して瞬時に説明を提供する方法を含む幅広い機能にもかかわらず (このユーザー提供の例に見られるように)、ChatGPT がアクセスできないリソースがまだ不足しています。そしてGoogleはできます。 たとえば、Google はユーザーに合わせてローカライズされた結果を提供できます。また、検索エンジンがユーザーに提供する幅広さにより、トップを維持しています。

ただし、ChatGPT の機能を損なわないようにすることが重要です。 このモデルは何百万もの Web サイトのテキスト データに基づいてトレーニングされているため、その情報提供能力は画期的であると言えます。 数学の問題に説明を付けて答える、複雑なテキストを理解しやすい方法で書き直す、レシピを提供するなどのより単純なタスクを実行できる方法から、コードを書くなどのより複雑なタスクまで、ChatGPI が提供する可能性がそれを可能にします日常業務に役立つ貴重なツール

OpenAI は、GPT-3 シリーズ言語モデルの次のステップである GPT-4 を導入する予定です。 リリースに関してはまだ秘密にされていますが、ChatGPT のベースとなっている GPT-3.5 は AI の世界で非常に有名になりつつあり、いつの日か情報へのアクセス方法が完全に変わる可能性があります。