ChatGPT는 우리가 정보를 생성하고 액세스하는 방식을 바꿀까요?

일반적으로 전자 상거래 웹사이트 또는 Siri 및 Alexa와 같은 가상 비서의 맥락에서 챗봇에 익숙할 것입니다. 하지만 창의적인 작업을 포함하여 일상적인 작업을 수행할 수 있는 챗봇이 있다면 어떨까요? 인공지능(AI)의 힘으로 '생활 챗봇'이 존재한다. AI 연구 및 배포 회사인 OpenAI에서 개발한 ChatGPT는 2022년 11월 30일에 출시되었으며 일하는 사람 수를 바꿀 수 있는 잠재력에 대해 많은 화제를 불러일으키고 있습니다.

ChatGPT가 무엇인가요?

ChatGPT는 사용자의 질문에 사람처럼 대답할 수 있는 AI 기반 챗봇입니다. OpenAI CEO Sam Altman에 따르면 아직 프로토타입 단계에 있지만 출시된 지 일주일도 안 되어 100만 명 이상의 사용자에게 도달했다고 합니다.

일반적으로 챗봇에는 미리 작성된 프롬프트가 프로그래밍되어 있어 사용자가 질문에 답변하는 데 도움이 되도록 선택하거나 챗봇이 선택할 특정 키워드로 질문을 작성합니다. 그러나 ChatGPT를 사용하면 사용자는 자연어로 요청을 입력하고 훨씬 더 많은 개방형 질문을 할 수 있습니다. 즉, 누군가에게 직접 요청하는 경우와 동일한 어조와 스타일로 특정 작업을 수행하도록 요청할 수 있습니다. 결과적으로 ChatGPT는 유사한 방식으로 이상적으로 응답하고 훨씬 더 창의적인 요청을 처리할 수 있습니다. 예를 들어, ChatGPT에게 이혼을 겪고 있는 부부에 대한 시나리오를 작성하거나, 복잡한 수학 문제에 답하거나, 셰익스피어 연극의 상징에 대한 에세이를 작성하거나, 특정 컴퓨터 프로그래밍 언어로 코드를 작성하도록 요청할 수 있으며 ChatGPT는 다음을 수행할 수 있습니다. 비교적 만족스러운 결과를 얻을 수 있습니다.

ChatGPT는 자연어 처리를 사용하며 인터넷을 통해 대량의 데이터를 사용하여 훈련되었습니다. OpenAI는 또한 인간의 피드백이 기능을 개선하는 데 도움이 되었기 때문에 인간 피드백의 강화 학습으로 이 챗봇을 훈련했다고 말합니다.

기술적 측면에서 ChatGPT는 OpenAI에 따르면 텍스트와 코드로 학습된 모델인 GPT-3.5 시리즈를 사용합니다. 그러나 ChatGPT는 이전에 OpenAI가 개발한 InstructGPT를 기반으로 개발되었습니다. InstructGPT를 교육하기 위해 그들은 다양한 프롬프트와 질문에 대한 사람의 응답을 입력했습니다. 그런 다음 소프트웨어가 응답하면 사람이 평가합니다. 결과적으로 InstructGPT는 사람이 선호하는 응답을 예측할 것이며 이것이 ChatGPT의 기반입니다. 그러나 OpenAI에 따르면 모델 학습 방법 및 모델 시리즈(GPT 3.5 및 InstructGPT)와 같은 몇 가지 주요 차이점이 존재합니다. 그들은 덜 독성이 있거나 위험한 텍스트를 생성하기 위해 이 새로운 모델을 만들었습니다.

대규모 언어 모델과 다른 ChatGPT에서 두드러지는 점은 사전 프로그래밍되지 않았거나 문의가 금지된 것으로 간주되는 경우 사용자의 문의나 프롬프트에 응답하지 않는다는 것입니다. 또한 2021년 이후의 사건이나 사람에 관한 문의에 응답하지 않으며, 노골적으로 인종차별적이거나 자신이나 타인을 해치는 방법에 관한 질문과 같이 문제가 있거나 위험한 질문에 답변하지 않습니다.

ChatGPT에 무엇을 요청할 수 있나요?

분명히 제한이 없는 질문이 있지만 ChatGPT에 답변하고 제공하도록 요청할 수 있는 다양한 질문과 작업이 여전히 있습니다. 여기에는 간단한 질문을 하고 대화를 나누는 것부터 코드, 소설, 에세이 작성, 복잡한 자료 설명, 목록 작성 등에 이르기까지 다양합니다.

많은 사람들이 ChatGPT의 기능을 테스트했습니다. 한 명은 명절 선물 아이디어를 만드는 데 사용했고, 다른 한 명은 포스트모던 학술 문서를 이해하기 쉬운 것으로 바꾸는 데 사용했으며, 다른 한 명은 거실 디자인 아이디어를 요청했고, ChatGPT는 심지어 “모차르트 스타일의” 피아노 곡.

ChatGPT는 TikTok에서도 시작되었습니다. 많은 크리에이터가 기능을 테스트했기 때문입니다. 다음은 플랫폼에서 이에 대한 인기 비디오 재생 목록입니다.

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ChatGPT 제한 사항

ChatGPT가 수행할 수 있는 다양한 작업이 있고 대답할 수 있는 질문도 많지만 몇 가지 분명한 한계가 있습니다. OpenAI가 이미 밝힌 문제는 응답의 정당성입니다. 그들은 때때로 사용자 질문에 대해 "그럴 듯하지만 부정확하거나 무의미한 답변"이 있을 수 있다는 점에 주목합니다. 예를 들어, 우리는 최근에 11자 길이의 일반 이름 목록을 요청했고 결과 중에는 Elizabeth(9자), Jennifer(8자) 및 William(7자)이 있었습니다. 결과적으로 ChatGPT 사용자는 받은 출력이 정확한지 항상 확인해야 합니다.

또한 실제 인간 언어를 이해하는 ChatGPT의 능력과 응답을 제공하기 위해 사용하는 단어의 의미에 대한 의견도 있습니다. ChatGPT는 언어 패턴을 학습하기 위해 텍스트를 사용하여 개발되었으며, 이는 부분적으로 인간과 유사한 응답을 생성할 수 있는 방법입니다. 그러나 그것은 여전히 ​​기술의 일부이므로 인간의 언어와 감정의 뉘앙스를 완전히 포착할 수 없습니다. ChatGPT에 사랑 노래나 시를 만들어달라고 요청하면 비교적 만족스러운 응답을 얻을 수 있지만 그 결과는 인간 작곡가나 시인의 노력보다 더 지루하고 기계적이고 천박한 경향이 있습니다.

또한 챗봇은 훈련된 데이터만큼 편향되지 않으며 ChatGPT도 예외는 아닙니다. 따라서 고정 관념과 가정이 응답에 자주 나타납니다. 예를 들어 CEO의 일반적인 일상에 대한 기사를 작성하도록 요청하면 ChatGPT는 수집한 데이터의 통계적 평균이 남성이 지배하는 역할임을 암시하기 때문에 자동으로 CEO를 남성으로 분류할 수 있습니다.

ChatGPT와 Google로 검색하기

ChatGPT의 한계에서 알 수 있듯이 이 모델은 검색 엔진으로 사용할 때 부정확한 정보를 생성할 수 있습니다. 사용자가 유효한 텍스트를 조사하고 발견할 수 있는 다양한 리소스를 제공할 수 있기 때문에 바로 이 점에서 Google이 우월합니다. 그러나 ChatGPT는 인터넷에 액세스할 수 없으며 사용자는 이러한 기대를 가져서는 안 됩니다. 실제로 OpenAI는 사용자가 받은 응답이 잘못되었는지 여부를 사실 확인하도록 권장합니다. 따라서 ChatGPT와 Google을 비교하는 것은 본질적으로 타당하지 않습니다. Google은 ChatGPT가 할 수 없는 많은 검색 관련 작업을 수행할 수 있기 때문입니다.

이해하기 쉽고 인간과 같은 응답을 사용하여 즉각적인 설명을 제공할 수 있는 방법을 포함하여 광범위한 기능에도 불구하고(사용자가 제공한 이 예에서 볼 수 있음) ChatGPT가 액세스할 수 없는 리소스가 여전히 부족합니다. Google은 할 수 있습니다. 예를 들어, Google은 사용자에게 개인적으로 현지화된 결과를 제공할 수 있으며 검색 엔진이 사용자에게 제공하는 범위는 최고의 위치를 ​​유지합니다.

그러나 ChatGPT의 기능을 훼손하지 않는 것이 중요합니다. 이 모델은 수백만 웹사이트의 텍스트 데이터를 기반으로 훈련되었기 때문에 정보 제공 능력은 혁신적이라고 할 수 있습니다. 설명과 함께 수학 문제에 답하기, 복잡한 텍스트를 이해하기 쉬운 방식으로 다시 작성하기, 레시피 제공과 같은 보다 간단한 작업을 수행하는 방식에서 코드 작성과 같은 보다 복잡한 작업에 이르기까지 ChatGPI가 제공하는 가능성은 일상적인 작업에 사용할 수 있는 유용한 도구

OpenAI는 GPT-3 시리즈 언어 모델의 다음 단계인 GPT-4를 도입할 것으로 예상됩니다. 출시와 관련하여 아직 알려지지 않았지만 ChatGPT의 기반이 되는 GPT-3.5는 AI 세계에서 매우 유명해졌으며 언젠가는 우리가 정보에 액세스하는 방식을 완전히 바꿀 수 있습니다.