Evite las trampas de la inteligencia competitiva incompleta del comercio electrónico por Bartosz Kielbinski

Obtenga la imagen completa: e-Commerce Intelligence necesita un análisis de categoría completa para brindar información competitiva completa, sólida y precisa.

La base de un análisis confiable comienza con los datos correctos. En el mundo minorista físico, donde la recopilación de datos es necesariamente un proceso en gran medida manual, las marcas y los minoristas se ven obligados a confiar en muestras y datos limitados para obtener los conocimientos de categoría que utilizan para impulsar el crecimiento del negocio. Es mejor que nada, pero también está abierto a grandes márgenes de error, lo que significa que algunas decisiones sobre la gestión de categorías tradicional y los fundamentos de ventas son poco mejores que conjeturas.

El paso al comercio electrónico y la digitalización del comercio minorista brindan la oportunidad de hacerlo mejor. Cuando se trata de análisis de comercio electrónico, ya no necesitamos pensar en términos de datos de muestra o listas de SKU limitadas. Sin embargo, algunas soluciones de inteligencia de comercio electrónico en el mercado actual restringen la cantidad de productos monitoreados, enfocándose en listas incompletas de SKU conocidos o URL de productos en cada minorista en línea. Como consecuencia, las marcas pueden enfrentarse a grandes brechas en términos de inteligencia competitiva y desarrollo de estrategias. Con la tecnología adecuada, las marcas y los minoristas pueden acceder y analizar los datos de todos los productos de una categoría (competitivos y propios) y comparar datos entre categorías y minoristas en línea, para brindar información y comprensión más profundas y sólidas para impulsar el crecimiento.

Categoría completa Fundación de datos

En el canal minorista tradicional tradicional, los fabricantes de productos dependen en gran medida de las promociones y la colocación de productos para impulsar las ventas. Sin embargo, los propietarios de marcas en línea tienen la oportunidad de comprender todo lo que ve el comprador y realizar un seguimiento del comportamiento del consumidor como nunca antes. Comenzando con los datos correctos, las marcas pueden ejecutar cientos de análisis para obtener una comprensión real de la ruta de compra del consumidor, cómo colocar productos en los carritos en línea y cómo formar parte de los ciclos de compra repetidos.

Una base basada en datos completos de la categoría que incluye información sobre Disponibilidad, Contenido, Precio y Promociones, Rendimiento de Búsqueda y Calificaciones y Reseñas en cada SKU en una categoría es la única forma de brindar los conocimientos que las marcas necesitan hoy para respaldar su comercio electrónico y su cuenta. equipos de gestión. Solo el acceso a todos los datos de productos en una categoría significa que las marcas pueden obtener un análisis de comercio electrónico preciso, oportuno, sólido y profundo, que incluye lo siguiente:

Mejor análisis competitivo : en el canal minorista tradicional, cada marca tendrá una vista de quiénes podrían ser sus competidores, pero la perspectiva está necesariamente restringida. Con un análisis basado en URL o SKU limitado, esta vista restringida alimenta el análisis de comercio electrónico, lo que lleva a una comprensión incompleta de las amenazas competitivas reales. En línea, la variedad de competidores potenciales es mucho mayor. Va más allá de los rivales conocidos para incluir nuevas marcas emergentes y nativas digitales. Sin datos de categoría completos, se perderán algunas de estas marcas emergentes y nuevos productos, lo que dará tiempo a los nuevos competidores para establecer una presencia en el mercado antes de que su marca tenga tiempo de reaccionar. No te dejes atrapar.

Evaluación comparativa dinámica : cuando se trata de la evaluación comparativa con la competencia, es importante asegurarse de comparar su rendimiento en función de los puntos de referencia y los KPI correctos. En el mundo del comercio electrónico, los objetivos cambian regularmente a medida que más marcas y fabricantes de productos apuntan al canal para generar ventas. Al analizar todos los datos de la categoría, obtendrá visibilidad de los objetivos a medida que se mueven y siempre sabrá lo que realmente significan las mejores prácticas, para que pueda establecer objetivos en el nivel adecuado para su organización.

Análisis de minoristas cruzados : diferentes minoristas tendrán diferentes surtidos y diferentes capacidades. Es posible que tenga una intuición acerca de qué minoristas son mejores para sus marcas, pero solo con un análisis de categoría completo las marcas pueden lograr una verdadera comprensión de las capacidades y estrategias de cada minorista, y cómo se desarrollan con el tiempo. Armado con una mejor perspectiva significa que las marcas están mejor posicionadas para alinear sus propias tácticas para maximizar la efectividad del canal.

Datos históricos : muchas ofertas de inteligencia de comercio electrónico solo comienzan a monitorear sus productos y marcas cuando inicia sesión en la línea de puntos para usar el servicio. Para muchas categorías, las soluciones de análisis como eStoreCheck de eStoreMedia, que recopilan y analizan datos de todos los productos de una categoría, pueden proporcionar información sobre el rendimiento de sus marcas durante los meses y años previos a registrarse para usar la solución. Esta vista histórica es una ventaja significativa para establecer metas y descubrir oportunidades para cerrar brechas desde el primer día, en lugar de esperar a construir una masa crítica de datos antes de identificar acciones.

Calidad de datos mejorada : parece contrario a la intuición que procesar más datos podría conducir a una mejor calidad de la salida. Sin embargo, los datos de categoría completa significan que podemos ejecutar análisis estadísticos más precisos para identificar anomalías y posibles problemas de calidad de datos y solucionarlos sobre la marcha.

Enfoque: con una base de datos precisos y de categoría completa disponibles, el trabajo de enfocarse en las acciones más importantes para impulsar la ventaja es más factible. No se trata de arrojar datos por encima de la pared y dejar que las marcas se hundan o naden, sino de garantizar que los datos relevantes sean fácilmente accesibles y procesables instantáneamente. Esta fue una lección difícil de aprender a lo largo de los años. Por ejemplo, simplificamos los informes en eStoreCheck de más de 200 vistas de análisis hace tres años, para centrarnos en una docena de vistas de cierre de brechas en la actualidad. Los conocimientos aún se basan en el análisis de categoría completa, pero los resultados enfocados se traducen en acciones más inmediatas y un crecimiento de ventas más rápido para las marcas con las que trabajamos.

Gatear, caminar, correr, triunfar

El éxito futuro de sus marcas dependerá del comercio electrónico. De hecho, ya no es tanto el futuro, sino el presente. El paradigma del comercio electrónico requiere conocimientos y capacidades digitales sofisticados en toda su empresa, en todas las funciones, incluido el marketing, las ventas, el desarrollo de productos y la cadena de suministro. Comenzar con información basada en datos de categoría completos significa que estará mejor posicionado para comenzar lentamente, con una o dos áreas de enfoque, aumentando para abarcar más capacidades dentro de su programa de comercio electrónico, todo basado en la misma base de datos.

Vea una demostración de eStoreCheck, la solución de inteligencia de comercio electrónico líder de eStoreMedia, para comprender cómo el análisis completo de categorías puede garantizar que obtenga una imagen completa cuando se trata de análisis competitivo de comercio electrónico.