避免不完整的電子商務競爭情報的陷阱 由 Bartosz Kielbinski

全面了解：電子商務情報需要全類別分析，以提供完整、強大和準確的競爭洞察。

可靠分析的基礎始於正確的數據。 在實體零售領域，數據收集在很大程度上是一個手動過程，品牌和零售商被迫依賴樣本和有限的數據來獲得他們用來推動業務增長的類別洞察力。 有總比沒有好，但它也存在很大的誤差，這意味著圍繞傳統品類管理和銷售基礎的一些決策比猜測工作好不了多少。

向電子商務的轉變以及零售的數字化提供了做得更好的機會。 在電子商務分析方面，我們不再需要考慮樣本數據或有限的 SKU 列表。 然而，當今市場上的一些電子商務智能解決方案限制了監控的產品數量，重點關注每個在線零售商中已知 SKU 或產品 URL 的不完整列表。 因此，品牌在競爭情報和戰略制定方面可能面臨巨大的差距。 借助正確的技術，品牌商和零售商可以訪問和分析一個類別中所有產品的數據（競爭產品和自有產品），並比較不同類別和在線零售商的數據，以提供更深入、更強大的洞察力和理解來推動增長。

全類數據基礎

在傳統的實體零售渠道中，產品製造商在很大程度上依賴促銷和產品植入來推動銷售。 然而，在線品牌所有者有機會了解買家所看到的一切，並以前所未有的方式跟踪消費者行為。 從正確的數據開始，品牌可以進行數百次分析，以真正了解消費者的購買路徑、如何將產品放入在線購物車以及如何成為重複購買週期的一部分。

基於完整類別數據的基礎，包括一個類別中每個SKU 的可用性、內容、價格和促銷、搜索性能以及評級和評論信息，是提供品牌當今支持其電子商務和帳戶所需的洞察力的唯一方法管理團隊。 只有訪問一個類別中的所有產品數據，品牌才能獲得準確、及時、穩健和深入的電子商務分析，包括以下內容：

更好的競爭分析——在傳統的零售渠道中，每個品牌都會了解其競爭對手可能是誰，但洞察力必然受到限制。 通過有限 SKU 或基於 URL 的分析，這種受限的視圖會反饋到電子商務分析中，從而導致對真正的競爭威脅的理解不完整。 在線潛在競爭對手的數量要大得多。 它超越了知名競爭對手，包括新貴和數字原生品牌。 如果沒有完整的品類數據，這些新興品牌和新產品中的一些將被遺漏，從而讓新競爭對手有時間在您的品牌有時間做出反應之前建立市場佔有率。 不要被抓住。

動態基準測試– 在與競爭對手進行基準測試時，確保您根據正確的基準和 KPI 比較您的績效非常重要。 在電子商務領域，隨著越來越多的品牌和產品製造商瞄準渠道以實現銷售，目標會定期變化。 通過分析所有類別數據，您將在目標移動時獲得目標的可見性，並始終了解最佳實踐的真正含義，因此您可以為您的組織設定合適的目標。

跨零售商分析——不同的零售商將有不同的分類和不同的能力。 您可能對哪些零售商最適合您的品牌有直覺，但只有通過完整的品類分析，品牌才能真正了解每個零售商的能力和戰略，以及它們如何隨著時間的推移而發展。 擁有更好的洞察力意味著品牌可以更好地調整自己的策略，以最大限度地提高渠道效率。

歷史數據——許多電子商務智能產品只有在您在虛線上簽名以使用該服務時才開始監控您的產品和品牌。 對於許多類別，分析解決方案（例如 eStoreMedia 的 eStoreCheck）收集和分析一個類別中所有產品的數據，可以深入了解您的品牌在註冊使用該解決方案之前的幾個月和幾年內的表現。 這種歷史觀點在設定目標和從一開始就發現縮小差距的機會方面具有顯著優勢，而不是在確定行動之前等待建立大量數據。

提高數據質量——處理更多數據可能會提高輸出質量，這似乎與直覺相悖。 然而，完整的類別數據意味著我們可以運行更準確的統計分析來識別異常和潛在的數據質量問題，並即時修復它們。

專注：憑藉手頭的全類別、準確數據的基礎，專注於最重要的行動以推動優勢的工作更容易實現。 這不是將數據扔到牆上，讓品牌陷入困境或游泳的問題，而是確保相關數據易於訪問，並且可以立即採取行動。 這是多年來很難吸取的教訓。 例如，我們從三年前的 200 多個分析視圖中簡化了 eStoreCheck 中的報告，現在專注於十幾個縮小差距的視圖。 這些見解仍然基於全品類分析，但重點成果轉化為我們合作的品牌更直接的行動和更快的銷售增長。

爬行、行走、奔跑、成功

您的品牌未來的成功將取決於電子商務。 事實上，與其說是未來，不如說是現在。 電子商務範式需要在整個企業、所有職能部門（包括營銷、銷售、產品開發和供應鏈）中擁有復雜的數字洞察力和能力。 從基於完整類別數據的洞察力開始意味著您將能夠更好地從一個或兩個重點領域慢慢開始，在您的電子商務計劃中建立更多功能，所有這些都基於相同的數據基礎。

觀看 eStoreMedia 領先的電子商務智能解決方案 eStoreCheck 的演示，了解完整的類別分析如何確保您在電子商務競爭分析方面獲得全面的了解。