Evite as armadilhas da inteligência competitiva de comércio eletrônico incompleta por Bartosz Kielbinski

Obtenha a imagem completa: a inteligência de comércio eletrônico precisa de uma análise de categoria completa para fornecer insights competitivos completos, robustos e precisos.

A base de uma análise confiável começa com os dados certos. No mundo do varejo físico, onde a coleta de dados é necessariamente um processo em grande parte manual, marcas e varejistas são forçados a confiar em amostras e dados limitados para obter os insights de categoria que usam para impulsionar o crescimento dos negócios. É melhor do que nada, mas também está aberto a grandes margens de erro, o que significa que algumas decisões em torno do gerenciamento tradicional de categorias e fundamentos de vendas são pouco melhores do que adivinhações.

A mudança para o comércio eletrônico e a digitalização do varejo oferecem a oportunidade de fazer melhor. Quando se trata de análise de comércio eletrônico, não precisamos mais pensar em termos de dados de amostra ou listas limitadas de SKUs. No entanto, algumas soluções de inteligência de e-commerce no mercado hoje restringem o número de produtos monitorados, focando em listas incompletas de SKUs ou URLs de produtos conhecidos em cada varejista online. Como consequência, as marcas podem enfrentar lacunas enormes em termos de inteligência competitiva e desenvolvimento de estratégias. Com a tecnologia certa, marcas e varejistas podem acessar e analisar dados de todos os produtos em uma categoria – competitivos e próprios – e comparar dados entre categorias e varejistas online, para fornecer insights e entendimentos mais profundos e robustos para impulsionar o crescimento.

Categoria completa Data Foundation

No tradicional canal de varejo de tijolo e argamassa, os fabricantes de produtos dependem em grande parte de promoções e colocação de produtos para impulsionar as vendas. No entanto, os proprietários de marcas online têm a oportunidade de entender tudo o que o comprador vê e acompanhar o comportamento do consumidor como nunca antes. Começando com os dados certos, as marcas podem executar centenas de análises para obter uma compreensão real do caminho até a compra do consumidor, como colocar produtos em carrinhos on-line e como fazer parte de ciclos de compra repetidos.

Uma base baseada em dados de categoria completos que incluem informações de disponibilidade, conteúdo, preço e promoções, desempenho de pesquisa e classificações e avaliações em cada SKU em uma categoria é a única maneira de fornecer os insights que as marcas precisam hoje para dar suporte ao seu comércio eletrônico e conta equipes de gestão. É apenas o acesso a todos os dados de produtos em uma categoria que significa que as marcas podem obter análises de comércio eletrônico precisas, oportunas, robustas e detalhadas, incluindo o seguinte:

Melhor análise competitiva – No canal de varejo tradicional, cada marca terá uma visão de quem podem ser seus concorrentes, mas a visão é necessariamente restrita. Com análise limitada de SKU ou baseada em URL, essa visão restrita alimenta a análise de comércio eletrônico, levando a uma compreensão incompleta das ameaças competitivas reais. Online o leque de potenciais concorrentes é muito maior. Vai além de rivais conhecidos para incluir novas marcas iniciantes e nativas digitais. Sem dados de categoria completos, algumas dessas marcas emergentes e novos produtos serão perdidos, dando aos novos concorrentes tempo para estabelecer uma presença no mercado antes que sua marca tenha tempo de reagir. Não seja pego.

Benchmarking Dinâmico – Quando se trata de benchmarking em relação aos concorrentes, é importante garantir que você compare seu desempenho com base nos benchmarks e KPIs corretos. No mundo do comércio eletrônico, as metas mudam regularmente à medida que mais marcas e fabricantes de produtos direcionam o canal para entregar vendas. Ao analisar todos os dados da categoria, você obterá visibilidade dos alvos à medida que eles se movem e sempre saberá o que as melhores práticas realmente significam, para que você possa definir metas no nível certo para sua organização.

Análise Cross-Retailer – Diferentes varejistas terão diferentes sortimentos e diferentes capacidades. Você pode ter um instinto sobre quais varejistas são os melhores para suas marcas, mas somente com uma análise completa da categoria as marcas podem alcançar uma verdadeira compreensão das capacidades e estratégias de cada varejista e como elas se desenvolvem ao longo do tempo. Armado com uma melhor percepção significa que as marcas estão melhor posicionadas para alinhar suas próprias táticas para maximizar a eficácia do canal.

Dados históricos – Muitas ofertas de inteligência de comércio eletrônico só começam a monitorar seus produtos e marcas quando você assina na linha pontilhada para usar o serviço. Para muitas categorias, soluções analíticas como o eStoreCheck da eStoreMedia, que coletam e analisam dados de todos os produtos em uma categoria, podem fornecer informações sobre o desempenho de suas marcas nos meses e anos que antecederam a inscrição para usar a solução. Essa visão histórica é uma vantagem significativa na definição de metas e na descoberta de oportunidades de fechamento de lacunas desde o primeiro dia, em vez de esperar para construir uma massa crítica de dados antes de identificar as ações.

Qualidade de dados aprimorada – Parece contra-intuitivo que o processamento de mais dados possa levar a uma melhor qualidade da saída. No entanto, dados de categoria completos significam que podemos executar análises estatísticas mais precisas para identificar anomalias e possíveis problemas de qualidade de dados e corrigi-los rapidamente.

Foco: Com uma base de dados precisos e de categoria completa à mão, o trabalho de se concentrar nas ações mais importantes para gerar vantagem é mais viável. Não é uma questão de jogar dados por cima do muro e deixar as marcas afundarem ou nadar, mas garantir que os dados relevantes sejam facilmente acessíveis e instantaneamente acionáveis. Esta foi uma lição aprendida ao longo dos anos. Por exemplo, simplificamos os relatórios no eStoreCheck de mais de 200 visualizações de análise há três anos, para focar em uma dúzia de visualizações de fechamento de lacunas hoje. Os insights ainda são baseados em análises de categorias completas, mas os resultados focados se traduzem em ações mais imediatas e crescimento de vendas mais rápido para as marcas com as quais trabalhamos.

Rastejar, andar, correr, ter sucesso

O sucesso futuro de suas marcas dependerá do e-commerce. Na verdade, já não é tanto o futuro, mas o presente. O paradigma do e-commerce requer insights e recursos digitais sofisticados em toda a sua empresa, em todas as funções, incluindo marketing, vendas, desenvolvimento de produtos e cadeia de suprimentos. Começar com insights baseados em dados de categorias completos significa que você estará melhor posicionado para começar devagar, com uma ou duas áreas de foco, construindo para abranger mais recursos em seu programa de comércio eletrônico, todos baseados na mesma base de dados.

Veja uma demonstração da solução de inteligência de comércio eletrônico líder da eStoreMedia, eStoreCheck, para entender como a análise de categoria completa pode garantir que você tenha uma visão completa quando se trata de análise competitiva de comércio eletrônico.