Éviter les pièges d'une veille concurrentielle incomplète du commerce électronique par Bartosz Kielbinski

Obtenez une image complète : e-Commerce Intelligence a besoin d'une analyse complète des catégories pour fournir des informations compétitives complètes, solides et précises.

La base d'une analyse fiable commence par les bonnes données. Dans le monde de la vente au détail physique, où la collecte de données est nécessairement un processus largement manuel, les marques et les détaillants sont obligés de s'appuyer sur des échantillons et des données limitées pour obtenir les informations sur les catégories qu'ils utilisent pour stimuler la croissance de l'entreprise. C'est mieux que rien, mais c'est aussi ouvert à de grandes marges d'erreur, ce qui signifie que certaines décisions concernant la gestion traditionnelle des catégories et les fondamentaux des ventes ne valent guère mieux que des conjectures.

Le passage au commerce électronique et la numérisation du commerce de détail offrent la possibilité de faire mieux. En matière d'analyse du commerce électronique, nous n'avons plus besoin de penser en termes d'échantillons de données ou de listes de SKU limitées. Cependant, certaines solutions de renseignement sur le commerce électronique actuellement sur le marché limitent le nombre de produits surveillés, en se concentrant sur des listes incomplètes de SKU ou d'URL de produits connus dans chaque détaillant en ligne. En conséquence, les marques peuvent être confrontées à des lacunes béantes en termes de veille concurrentielle et de développement de stratégie. Avec la bonne technologie, les marques et les détaillants peuvent accéder et analyser les données de tous les produits d'une catégorie (concurrents et propriétaires) et comparer les données entre les catégories et les détaillants en ligne, afin de fournir des informations et une compréhension plus approfondies et plus solides pour stimuler la croissance.

Catégorie complète Fondation de données

Dans le circuit de vente au détail traditionnel, les fabricants de produits dépendent largement des promotions et du placement de produits pour stimuler les ventes. Cependant, les propriétaires de marques en ligne ont la possibilité de comprendre tout ce que voit l'acheteur et de suivre le comportement des consommateurs comme jamais auparavant. En partant des bonnes données, les marques peuvent exécuter des centaines d'analyses pour acquérir une véritable compréhension du parcours d'achat du consommateur, de la manière d'introduire les produits dans les paniers en ligne et de la manière de faire partie des cycles d'achat répétés.

Une base basée sur des données de catégorie complètes qui incluent la disponibilité, le contenu, les prix et les promotions, les performances de recherche et les informations sur les évaluations et les avis sur chaque SKU dans une catégorie est le seul moyen de fournir les informations dont les marques ont besoin aujourd'hui pour soutenir leur e-commerce et leur compte. équipes de direction. C'est uniquement l'accès à toutes les données produit d'une catégorie qui permet aux marques d'obtenir une analyse précise, opportune, robuste et approfondie du commerce électronique, notamment :

Meilleure analyse concurrentielle - Dans le canal de vente au détail traditionnel, chaque marque aura une idée de qui pourraient être ses concurrents, mais l'aperçu est par nécessité limité. Avec une analyse limitée basée sur les SKU ou les URL, cette vue restreinte alimente l'analyse du commerce électronique, ce qui conduit à une compréhension incomplète des menaces concurrentielles réelles. En ligne, l'éventail des concurrents potentiels est beaucoup plus large. Il va au-delà des rivaux bien connus pour inclure de nouvelles marques parvenues et natives du numérique. Sans données complètes sur les catégories, certaines de ces marques émergentes et de nouveaux produits seront manqués, ce qui donnera aux nouveaux concurrents le temps d'établir une présence sur le marché avant que votre marque n'ait le temps de réagir. Ne vous faites pas prendre.

Analyse comparative dynamique - En ce qui concerne l'analyse comparative par rapport aux concurrents, il est important de vous assurer de comparer vos performances en fonction des bons repères et des bons KPI. Dans le monde du commerce électronique, les objectifs changent régulièrement à mesure que de plus en plus de marques et de fabricants de produits ciblent le canal pour générer des ventes. En analysant toutes les données de catégorie, vous gagnerez en visibilité sur les cibles au fur et à mesure qu'elles évoluent et vous saurez toujours ce que signifient réellement les meilleures pratiques, afin que vous puissiez définir des objectifs au bon niveau pour votre organisation.

Analyse inter-détaillants - Différents détaillants auront différents assortiments et différentes capacités. Vous pouvez avoir un instinct pour savoir quels détaillants sont les meilleurs pour vos marques, mais ce n'est qu'avec une analyse complète des catégories que les marques peuvent parvenir à une véritable compréhension des capacités et des stratégies de chaque détaillant, et de leur évolution au fil du temps. Armées d'une meilleure compréhension, les marques sont mieux placées pour aligner leurs propres tactiques afin de maximiser l'efficacité des canaux.

Données historiques - De nombreuses offres d'intelligence de commerce électronique ne commencent à surveiller vos produits et vos marques que lorsque vous vous connectez sur la ligne pointillée pour utiliser le service. Pour de nombreuses catégories, des solutions d'analyse telles que eStoreCheck d'eStoreMedia, qui collectent et analysent les données de tous les produits d'une catégorie, peuvent fournir des informations sur les performances de vos marques au cours des mois et des années précédant l'inscription à l'utilisation de la solution. Cette vue historique est un avantage significatif pour fixer des objectifs et découvrir des opportunités de combler les lacunes dès le premier jour, plutôt que d'attendre de constituer une masse critique de données avant d'identifier des actions.

Amélioration de la qualité des données - Il semble contre-intuitif que le traitement de plus de données puisse conduire à une amélioration de la qualité de la sortie. Cependant, les données de catégorie complète signifient que nous pouvons exécuter des analyses statistiques plus précises pour identifier les anomalies et les problèmes potentiels de qualité des données, et les résoudre à la volée.

Focus : avec une base de données complètes et précises à portée de main, il est plus facile de se concentrer sur les actions les plus importantes pour obtenir un avantage. Il ne s'agit pas de jeter les données par-dessus le mur et de laisser les marques couler ou nager, mais de s'assurer que les données pertinentes sont facilement accessibles et instantanément exploitables. Ce fut une leçon difficilement apprise au fil des ans. Par exemple, nous avons simplifié les rapports dans eStoreCheck à partir de plus de 200 vues analytiques il y a trois ans, pour nous concentrer sur une douzaine de vues comblant les lacunes aujourd'hui. Les informations sont toujours basées sur une analyse complète de la catégorie, mais les résultats ciblés se traduisent par des actions plus immédiates et une croissance des ventes plus rapide pour les marques avec lesquelles nous travaillons.

Ramper, marcher, courir, réussir

Le succès futur de vos marques dépendra du e-commerce. En fait, ce n'est plus tellement l'avenir, mais le présent. Le paradigme du commerce électronique nécessite des connaissances et des capacités numériques sophistiquées dans toute votre entreprise, dans toutes les fonctions, y compris le marketing, les ventes, le développement de produits et la chaîne d'approvisionnement. Commencer par des informations basées sur des données de catégorie complètes signifie que vous serez mieux placé pour commencer lentement, avec un ou deux domaines d'intérêt, en vous développant pour englober davantage de fonctionnalités au sein de votre programme de commerce électronique, toutes basées sur la même base de données.

Assistez à une démonstration de eStoreCheck, la principale solution de veille sur le commerce électronique d'eStoreMedia, pour comprendre comment l'analyse complète des catégories peut garantir que vous obtenez une image complète en matière d'analyse concurrentielle du commerce électronique.