تجنب مآزق الاستخبارات التنافسية للتجارة الإلكترونية غير المكتملة من قبل بارتوش كيلبينسكي

احصل على الصورة الكاملة: يحتاج ذكاء التجارة الإلكترونية إلى تحليل شامل للفئات لتقديم رؤى تنافسية كاملة وقوية ودقيقة.

يبدأ أساس التحليل الموثوق بالبيانات الصحيحة. في عالم البيع بالتجزئة المادي ، حيث يكون جمع البيانات بالضرورة عملية يدوية إلى حد كبير ، تضطر العلامات التجارية وتجار التجزئة إلى الاعتماد على عينات وبيانات محدودة لاشتقاق رؤى الفئات التي يستخدمونها لدفع نمو الأعمال. إنه أفضل من لا شيء ، ولكنه مفتوح أيضًا لهوامش خطأ كبيرة ، مما يعني أن بعض القرارات المتعلقة بإدارة الفئات التقليدية وأساسيات المبيعات أفضل قليلاً من التخمين.

يوفر الانتقال إلى التجارة الإلكترونية ورقمنة البيع بالتجزئة الفرصة للقيام بعمل أفضل. عندما يتعلق الأمر بتحليلات التجارة الإلكترونية ، لم نعد بحاجة إلى التفكير فيما يتعلق بنماذج البيانات ، أو قوائم SKU المحدودة. ومع ذلك ، فإن بعض حلول استخبارات التجارة الإلكترونية في السوق اليوم تقيد عدد المنتجات التي تتم مراقبتها ، مع التركيز على القوائم غير الكاملة لوحدات التخزين التعريفية المعروفة أو عناوين URL للمنتجات في كل بائع تجزئة عبر الإنترنت. نتيجة لذلك ، يمكن أن تواجه العلامات التجارية فجوات كبيرة من حيث الذكاء التنافسي وتطوير الإستراتيجية. باستخدام التكنولوجيا المناسبة ، يمكن للعلامات التجارية وتجار التجزئة الوصول إلى البيانات وتحليلها لجميع المنتجات في فئة - تنافسية ومملوكة - ومقارنة البيانات عبر الفئات وتجار التجزئة عبر الإنترنت ، لتقديم رؤى وفهم أعمق وأكثر قوة لدفع النمو.

مؤسسة بيانات الفئة الكاملة

في قناة البيع بالتجزئة التقليدية من الطوب والملاط ، يعتمد مصنعو المنتجات إلى حد كبير على العروض الترويجية ووضع المنتج لزيادة المبيعات. ومع ذلك ، فإن أصحاب العلامات التجارية عبر الإنترنت لديهم الفرصة لفهم كل ما يراه المشتري ، وتتبع سلوك المستهلك كما لم يحدث من قبل. بدءًا من البيانات الصحيحة ، يمكن للعلامات التجارية إجراء مئات التحليلات لاكتساب فهم حقيقي لمسار المستهلك إلى الشراء ، وكيفية إدخال المنتجات في عربات التسوق عبر الإنترنت ، وكيف تصبح جزءًا من دورات الشراء المتكررة.

الأساس الذي يعتمد على بيانات الفئة الكاملة التي تتضمن التوفر والمحتوى والسعر والعروض الترويجية وأداء البحث ومعلومات التقييمات والمراجعات على كل SKU في إحدى الفئات هي الطريقة الوحيدة لتقديم الرؤى التي تحتاجها العلامات التجارية اليوم لدعم التجارة الإلكترونية والحسابات فرق الإدارة. إن الوصول إلى جميع بيانات المنتج في فئة معينة فقط هو ما يعني أن العلامات التجارية يمكنها الحصول على تحليل تجارة إلكترونية دقيق وفي الوقت المناسب وقوي ومتعمق بما في ذلك ما يلي:

تحليل تنافسي أفضل - في قناة البيع بالتجزئة التقليدية ، سيكون لكل علامة تجارية وجهة نظر لمن قد يكون منافسوها ، ولكن البصيرة مقيدة بالضرورة. باستخدام التحليل المحدود المستند إلى SKU أو عنوان URL ، تتغذى طريقة العرض المقيدة هذه في تحليلات التجارة الإلكترونية ، مما يؤدي إلى فهم غير كامل للتهديدات التنافسية الحقيقية. على الإنترنت مجموعة من المنافسين المحتملين أكبر بكثير. إنه يتجاوز المنافسين المعروفين ليشمل العلامات التجارية الأصلية الجديدة والرقمية. بدون بيانات الفئات الكاملة ، سيتم تفويت بعض هذه العلامات التجارية الناشئة والمنتجات الجديدة ، مما يمنح المنافسين الجدد الوقت لتأسيس وجود في السوق قبل أن يتوفر لعلامتك التجارية الوقت للتفاعل. لا تنشغل.

قياس الأداء الديناميكي - عندما يتعلق الأمر بمقارنة الأداء مع المنافسين ، فمن المهم التأكد من مقارنة أدائك بناءً على المعايير الصحيحة ومؤشرات الأداء الرئيسية. في عالم التجارة الإلكترونية ، تتغير قواعد الهدف بانتظام حيث يستهدف المزيد من العلامات التجارية ومصنعي المنتجات القناة لتقديم المبيعات. من خلال تحليل جميع بيانات الفئات ، ستحصل على رؤية للأهداف أثناء تحركها ، وستعرف دائمًا ما تعنيه أفضل الممارسات حقًا ، حتى تتمكن من تحديد الأهداف على المستوى المناسب لمؤسستك.

التحليل عبر بائعي التجزئة المختلفين - سيكون لدى تجار التجزئة المختلفين تشكيلات مختلفة وقدرات مختلفة. قد يكون لديك غريزة حول بائعي التجزئة الأفضل لعلاماتك التجارية ، ولكن فقط مع التحليل الكامل للفئة يمكن للعلامات التجارية تحقيق فهم حقيقي لقدرات واستراتيجيات كل بائع تجزئة ، وكيفية تطورها بمرور الوقت. التسلح برؤية أفضل يعني أن العلامات التجارية في وضع أفضل لمواءمة تكتيكاتها الخاصة لزيادة فعالية القناة إلى أقصى حد.

البيانات التاريخية - تبدأ العديد من عروض استخبارات التجارة الإلكترونية في مراقبة منتجاتك وعلاماتك التجارية فقط عند تسجيلك على الخط المنقط لاستخدام الخدمة. بالنسبة للعديد من الفئات ، يمكن لحلول التحليلات مثل eStoreCheck من eStoreMedia ، والتي تجمع وتحلل البيانات لجميع المنتجات في فئة ما ، أن توفر نظرة ثاقبة حول كيفية أداء علاماتك التجارية للأشهر والسنوات التي سبقت التسجيل لاستخدام الحل. تُعد وجهة النظر التاريخية هذه ميزة مهمة في تحديد الأهداف واكتشاف فرص سد الفجوة منذ اليوم الأول ، بدلاً من الانتظار لبناء كتلة حرجة من البيانات قبل تحديد الإجراءات.

تحسين جودة البيانات - يبدو من غير البديهي أن معالجة المزيد من البيانات قد تؤدي إلى تحسين جودة المخرجات. ومع ذلك ، تعني بيانات الفئة الكاملة أنه يمكننا إجراء تحليلات إحصائية أكثر دقة لتحديد الانحرافات ومشكلات جودة البيانات المحتملة وإصلاحها بسرعة.

التركيز: مع وجود بيانات دقيقة وفئة كاملة في متناول اليد ، فإن مهمة التركيز على أهم الإجراءات لتحقيق الميزة تكون أكثر قابلية للتحقيق. لا يتعلق الأمر بإلقاء البيانات على الحائط وترك العلامات التجارية تغرق أو تسبح ، ولكن ضمان سهولة الوصول إلى البيانات ذات الصلة وقابلية اتخاذ الإجراءات على الفور. كان هذا درسًا صعبًا تعلمه على مر السنين. على سبيل المثال ، قمنا بتبسيط التقارير في eStoreCheck من أكثر من 200 عرض تحليلي قبل ثلاث سنوات ، للتركيز على عشرات وجهات النظر التي تسد الفجوة اليوم. لا تزال الرؤى تعتمد على تحليل الفئات الكاملة ، لكن النتائج المركزة تترجم إلى إجراءات فورية ونمو أسرع في المبيعات للعلامات التجارية التي نعمل معها.

الزحف ، المشي ، الركض ، النجاح

يعتمد النجاح المستقبلي لعلاماتك التجارية على التجارة الإلكترونية. في الواقع ، لم يعد المستقبل كثيرًا ، بل الحاضر. يتطلب نموذج التجارة الإلكترونية رؤى وقدرات رقمية متطورة في جميع أنحاء عملك ، عبر جميع الوظائف ، بما في ذلك التسويق والمبيعات وتطوير المنتجات وسلسلة التوريد. إن البدء بالرؤى المستندة إلى بيانات الفئة الكاملة يعني أنك ستكون في وضع أفضل للبدء ببطء ، مع مجال أو مجالين من مجالات التركيز ، وبناء المزيد من الإمكانات في برنامج التجارة الإلكترونية الخاص بك ، وكل ذلك يعتمد على أساس البيانات نفسه.

شاهد عرضًا توضيحيًا لحل eStoreCheck الرائد في التجارة الإلكترونية من eStoreMedia لفهم كيف يمكن أن يضمن تحليل الفئات الكامل حصولك على الصورة الكاملة عندما يتعلق الأمر بالتحليل التنافسي للتجارة الإلكترونية.