Избегайте ловушек неполной информации о конкурентах в электронной коммерции por Bartosz Kielbinski

Получите полную картину: аналитике электронной коммерции необходим полный анализ категорий, чтобы предоставить полную, надежную и точную информацию о конкурентах.

Основа надежного анализа начинается с правильных данных. В физическом мире розничной торговли, где сбор данных неизбежно является в основном ручным процессом, бренды и розничные продавцы вынуждены полагаться на образцы и ограниченные данные для получения информации о категориях, которую они используют для стимулирования роста бизнеса. Это лучше, чем ничего, но также допускает большую погрешность, а это означает, что некоторые решения, касающиеся традиционного управления категориями и основных принципов продаж, немногим лучше, чем догадки.

Переход к электронной коммерции и цифровизация розничной торговли дает возможность добиться большего. Когда дело доходит до аналитики электронной коммерции, нам больше не нужно думать с точки зрения выборочных данных или ограниченных списков SKU. Однако некоторые интеллектуальные решения для электронной коммерции, представленные сегодня на рынке, ограничивают количество отслеживаемых продуктов, ориентируясь на неполные списки известных SKU или URL-адресов продуктов в каждом интернет-магазине. Как следствие, бренды могут столкнуться с зияющими пробелами в плане конкурентной разведки и разработки стратегии. С помощью правильной технологии бренды и розничные продавцы могут получать доступ и анализировать данные по всем продуктам в категории — конкурентным и собственным — и сравнивать данные по категориям и интернет-магазинам, чтобы предоставлять более глубокие и надежные идеи и понимание для стимулирования роста.

Полная категория Основание данных

В традиционном розничном канале производители продуктов в значительной степени зависят от рекламных акций и размещения продуктов, чтобы стимулировать продажи. Однако владельцы онлайн-брендов имеют возможность понимать все, что видит покупатель, и отслеживать поведение потребителей, как никогда раньше. Начиная с правильных данных, бренды могут проводить сотни анализов, чтобы получить реальное представление о пути потребителя к покупке, о том, как поместить товары в онлайн-корзины и как стать частью циклов повторных покупок.

Основа, основанная на полных данных о категориях, включая информацию о доступности, содержании, ценах и рекламных акциях, эффективности поиска, рейтингах и отзывах по каждому артикулу в категории, — единственный способ предоставить брендам информацию, необходимую сегодня для поддержки их электронной коммерции и учетной записи. управленческие команды. Только доступ ко всем данным о продуктах в категории означает, что бренды могут получить точный, своевременный, надежный и глубокий анализ электронной коммерции, включая следующее:

Лучший конкурентный анализ . В традиционном канале розничной торговли каждый бренд будет иметь представление о том, кто может быть его конкурентами, но это понимание по необходимости ограничено. При анализе на основе ограниченного SKU или URL это ограниченное представление используется в аналитике электронной коммерции, что приводит к неполному пониманию реальных конкурентных угроз. В сети количество потенциальных конкурентов гораздо больше. Это выходит за рамки известных конкурентов и включает в себя новые выскочки и нативные цифровые бренды. Без полных данных о категориях некоторые из этих новых брендов и новых продуктов будут упущены, что даст новым конкурентам время закрепиться на рынке, прежде чем ваш бренд успеет отреагировать. Не попасться.

Динамический сравнительный анализ. Когда дело доходит до сравнительного анализа с конкурентами, важно убедиться, что вы сравниваете свою производительность на основе правильных эталонных показателей и ключевых показателей эффективности. В мире электронной коммерции цели регулярно меняются, поскольку все больше брендов и производителей продуктов ориентируются на канал для обеспечения продаж. Анализируя все данные категорий, вы будете видеть цели по мере их перемещения и всегда будете знать, что на самом деле означает передовая практика, чтобы вы могли ставить цели на нужном уровне для своей организации.

Кросс-ритейлерский анализ . У разных ритейлеров будет разный ассортимент и разные возможности. У вас может быть внутреннее чутье в отношении того, какие розничные продавцы лучше всего подходят для ваших брендов, но только при полном анализе категорий бренды могут достичь истинного понимания возможностей и стратегий каждого розничного продавца, а также того, как они развиваются с течением времени. Вооруженные лучшим пониманием, бренды имеют больше возможностей для согласования своей собственной тактики для максимальной эффективности канала.

Исторические данные . Многие интеллектуальные предложения для электронной коммерции начинают отслеживать ваши продукты и бренды только тогда, когда вы подписываетесь на пунктирную линию, чтобы использовать услугу. Для многих категорий аналитические решения, такие как eStoreCheck от eStoreMedia, которые собирают и анализируют данные для всех продуктов в категории, могут дать представление о том, как ваши бренды работали в течение месяцев и лет, предшествовавших регистрации для использования решения. Этот исторический обзор является значительным преимуществом при постановке целей и обнаружении возможностей для закрытия пробелов с первого дня, а не в ожидании создания критической массы данных перед определением действий.

Улучшенное качество данных . Кажется нелогичным, что обработка большего количества данных может привести к улучшению качества вывода. Однако полные данные категорий означают, что мы можем проводить более точный статистический анализ для выявления аномалий и потенциальных проблем с качеством данных, а также устранять их на лету.

Сосредоточенность: Имея под рукой точные данные с полной категорией, работа по сосредоточению внимания на наиболее важных действиях для достижения преимущества становится более достижимой. Речь идет не о том, чтобы разбрасывать данные через стену и оставлять бренды на произвол судьбы, а о том, чтобы релевантные данные были легко доступны и могли мгновенно действовать. Это был урок, усвоенный годами. Например, мы упростили отчеты в eStoreCheck с более чем 200 аналитических представлений три года назад, чтобы сегодня сосредоточиться на дюжине закрывающих пробелы представлений. Выводы по-прежнему основаны на анализе всей категории, но целенаправленные результаты приводят к более немедленным действиям и более быстрому росту продаж для брендов, с которыми мы работаем.

Ползай, Иди, Беги, Успех

Будущий успех ваших брендов будет зависеть от электронной коммерции. На самом деле, это уже не столько будущее, сколько настоящее. Парадигма электронной коммерции требует сложных цифровых знаний и возможностей во всем вашем бизнесе, во всех функциях, включая маркетинг, продажи, разработку продуктов и цепочку поставок. Если вы начнете с понимания, основанного на полных данных о категориях, у вас будет больше возможностей начать медленно, сосредоточив внимание на одной или двух областях, расширяя возможности вашей программы электронной коммерции на основе одной и той же базы данных.

Посмотрите демонстрацию ведущего решения eStoreCheck для анализа электронной коммерции от eStoreMedia, чтобы понять, как полный анализ категорий может обеспечить получение полной картины, когда дело доходит до конкурентного анализа электронной коммерции.