Evita le insidie ​​dell'intelligence competitiva dell'e-commerce incompleto di Bartosz Kielbinski

Ottieni il quadro completo: l'e-Commerce Intelligence ha bisogno di un'analisi dell'intera categoria per fornire informazioni sulla concorrenza complete, solide e accurate.

La base di un'analisi affidabile inizia con i dati giusti. Nel mondo della vendita al dettaglio fisica, dove la raccolta dei dati è necessariamente un processo in gran parte manuale, i marchi e i rivenditori sono costretti a fare affidamento su campioni e dati limitati per ricavare le informazioni sulla categoria che utilizzano per guidare la crescita del business. È meglio di niente, ma è anche aperto a ampi margini di errore, il che significa che alcune decisioni relative alla tradizionale gestione delle categorie e ai fondamentali di vendita sono poco migliori delle congetture.

Il passaggio all'e-commerce e la digitalizzazione della vendita al dettaglio offrono l'opportunità di fare meglio. Quando si tratta di analisi dell'e-commerce, non abbiamo più bisogno di pensare in termini di dati campione o elenchi di SKU limitati. Tuttavia, alcune soluzioni di intelligence per l'e-commerce oggi sul mercato limitano il numero di prodotti monitorati, concentrandosi su elenchi incompleti di SKU o URL di prodotti noti in ciascun rivenditore online. Di conseguenza, i marchi possono trovarsi di fronte a enormi divari in termini di intelligenza competitiva e sviluppo della strategia. Con la giusta tecnologia, i marchi e i rivenditori possono accedere e analizzare i dati per tutti i prodotti in una categoria - competitivi e di proprietà - e confrontare i dati tra categorie e rivenditori online, per fornire approfondimenti e comprensioni più approfonditi e più solidi per guidare la crescita.

Base dati di categoria completa

Nel tradizionale canale di vendita al dettaglio di mattoni e malta, i produttori di prodotti dipendono in gran parte dalle promozioni e dal posizionamento dei prodotti per aumentare le vendite. Tuttavia, i proprietari di marchi online hanno l'opportunità di capire tutto ciò che vede l'acquirente e di monitorare il comportamento dei consumatori come mai prima d'ora. Partendo dai dati corretti, i marchi possono eseguire centinaia di analisi per ottenere una comprensione reale del percorso di acquisto del consumatore, come inserire i prodotti nei carrelli online e come entrare a far parte dei cicli di acquisto ripetuti.

Una base basata sui dati di una categoria completa che includa informazioni su disponibilità, contenuti, prezzi e promozioni, prestazioni di ricerca e valutazioni e recensioni su ogni SKU in una categoria è l'unico modo per fornire le informazioni di cui i marchi hanno bisogno oggi per supportare il proprio e-commerce e il proprio account squadre di gestione. È solo l'accesso a tutti i dati di prodotto in una categoria che significa che i marchi possono ottenere analisi di e-commerce accurate, tempestive, solide e approfondite, tra cui quanto segue:

Migliore analisi competitiva - Nel canale di vendita al dettaglio tradizionale, ogni marchio avrà una visione di chi potrebbero essere i suoi concorrenti, ma l'intuizione è necessariamente limitata. Con un'analisi basata su SKU o URL limitata, questa visualizzazione ristretta alimenta l'analisi dell'e-commerce, portando a una comprensione incompleta delle reali minacce della concorrenza. Online la gamma di potenziali concorrenti è molto più ampia. Va oltre i noti rivali per includere nuovi marchi emergenti e nativi digitali. Senza i dati completi della categoria, alcuni di questi marchi emergenti e nuovi prodotti mancheranno, dando ai nuovi concorrenti il ​​tempo di stabilire una presenza sul mercato prima che il tuo marchio abbia il tempo di reagire. Non farti prendere alla sprovvista.

Benchmarking dinamico : quando si tratta di confrontare i concorrenti, è importante assicurarsi di confrontare le prestazioni in base ai benchmark e ai KPI corretti. Nel mondo dell'e-commerce, gli obiettivi cambiano regolarmente man mano che più marchi e produttori di prodotti prendono di mira il canale per fornire vendite. Analizzando tutti i dati della categoria, otterrai visibilità sugli obiettivi mentre si spostano e saprai sempre cosa significano realmente le best practice, in modo da poter impostare obiettivi al livello giusto per la tua organizzazione.

Analisi cross-rivenditore : diversi rivenditori avranno assortimenti diversi e capacità diverse. Potresti avere un istinto su quali rivenditori sono i migliori per i tuoi marchi, ma solo con un'analisi completa della categoria i marchi possono raggiungere una vera comprensione delle capacità e delle strategie di ciascun rivenditore e di come si sviluppano nel tempo. Armati di una migliore comprensione, i marchi sono in una posizione migliore per allineare le proprie tattiche per massimizzare l'efficacia del canale.

Dati storici : molte offerte di intelligence per l'e-commerce iniziano a monitorare i tuoi prodotti e marchi solo quando firmi sulla linea tratteggiata per utilizzare il servizio. Per molte categorie, le soluzioni di analisi come eStoreCheck di eStoreMedia, che raccolgono e analizzano i dati per tutti i prodotti in una categoria, possono fornire informazioni sulle prestazioni dei tuoi marchi nei mesi e negli anni precedenti la registrazione per utilizzare la soluzione. Questa visione storica è un vantaggio significativo nella definizione degli obiettivi e nella scoperta di opportunità di colmare le lacune sin dal primo giorno, piuttosto che aspettare di costruire una massa critica di dati prima di identificare le azioni.

Miglioramento della qualità dei dati : sembra controintuitivo che l'elaborazione di più dati possa portare a una migliore qualità dell'output. Tuttavia, i dati della categoria completa significano che possiamo eseguire analisi statistiche più accurate per identificare anomalie e potenziali problemi di qualità dei dati e risolverli al volo.

Focus: con una base di dati accurati e completi di categoria, il compito di concentrarsi sulle azioni più importanti per ottenere vantaggi è più realizzabile. Non si tratta di gettare dati oltre il muro e lasciare che i marchi affondino o nuotino, ma assicurarsi che i dati rilevanti siano facilmente accessibili e immediatamente utilizzabili. Questa è stata una lezione imparata duramente nel corso degli anni. Ad esempio, tre anni fa abbiamo semplificato i report in eStoreCheck da oltre 200 visualizzazioni di analisi, per concentrarci oggi su una dozzina di visualizzazioni che colmano il divario. Gli approfondimenti si basano ancora sull'analisi dell'intera categoria, ma i risultati mirati si traducono in azioni più immediate e una crescita più rapida delle vendite per i marchi con cui lavoriamo.

Scansiona, cammina, corri, vinci

Il successo futuro dei tuoi marchi dipenderà dall'e-commerce. In effetti, non è più tanto il futuro, ma il presente. Il paradigma dell'e-commerce richiede capacità e insight digitali sofisticati in tutta la tua azienda, in tutte le funzioni, inclusi marketing, vendite, sviluppo del prodotto e supply chain. Iniziare con informazioni basate su dati di categoria completa significa che sarai in una posizione migliore per iniziare lentamente, con una o due aree di interesse, costruendo per comprendere più funzionalità all'interno del tuo programma di e-commerce, tutte basate sulla stessa base di dati.

Guarda una dimostrazione della soluzione leader di intelligence per l'e-commerce di eStoreMedia eStoreCheck per capire come l'analisi della categoria completa può assicurarti di ottenere il quadro completo quando si tratta di analisi competitiva dell'e-commerce.