หลีกเลี่ยงหลุมพรางของ e-Commerce ที่ไม่สมบูรณ์ Competitive Intelligence โดย Bartosz Kielbinski

รับภาพเต็ม: e-Commerce Intelligence ต้องการการวิเคราะห์หมวดหมู่เต็มรูปแบบเพื่อมอบข้อมูลเชิงลึกด้านการแข่งขันที่สมบูรณ์ แข็งแกร่ง และแม่นยำ

พื้นฐานของการวิเคราะห์ที่เชื่อถือได้เริ่มต้นด้วยข้อมูลที่ถูกต้อง ในโลกของการค้าปลีกที่มีหน้าร้านจริง ซึ่งการเก็บรวบรวมข้อมูลเป็นกระบวนการที่ต้องดำเนินการด้วยตนเองเป็นส่วนใหญ่ แบรนด์และผู้ค้าปลีกจำเป็นต้องพึ่งพาตัวอย่างและข้อมูลที่จำกัดเพื่อให้ได้มาซึ่งข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับหมวดหมู่ที่พวกเขาใช้เพื่อขับเคลื่อนการเติบโตของธุรกิจ ดีกว่าไม่มีเลย แต่ก็ยังเปิดกว้างสำหรับข้อผิดพลาดขนาดใหญ่ ซึ่งหมายความว่าการตัดสินใจบางอย่างเกี่ยวกับการจัดการหมวดหมู่แบบเดิมและพื้นฐานการขายนั้นดีกว่าการคาดเดาเพียงเล็กน้อย

การย้ายไปสู่อีคอมเมิร์ซและการเปลี่ยนรูปแบบการค้าปลีกเป็นดิจิทัล เปิดโอกาสให้ทำได้ดีขึ้น เมื่อพูดถึงการวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซ เราไม่จำเป็นต้องคิดในแง่ของข้อมูลตัวอย่างหรือรายการ SKU ที่จำกัดอีกต่อไป อย่างไรก็ตาม โซลูชันอัจฉริยะด้านอีคอมเมิร์ซในตลาดปัจจุบันจำกัดจำนวนผลิตภัณฑ์ที่ตรวจสอบ โดยเน้นที่รายการ SKU หรือ URL ของผลิตภัณฑ์ที่รู้จักที่ไม่สมบูรณ์ในร้านค้าปลีกออนไลน์แต่ละราย ด้วยเหตุนี้ แบรนด์ต่างๆ อาจต้องเผชิญกับช่องว่างที่หาวในแง่ของความสามารถในการแข่งขันและการพัฒนากลยุทธ์ ด้วยเทคโนโลยีที่เหมาะสม แบรนด์และผู้ค้าปลีกสามารถเข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับผลิตภัณฑ์ ทั้งหมด ในหมวดหมู่ - แข่งขันและเป็นเจ้าของ - และเปรียบเทียบข้อมูลระหว่างหมวดหมู่และผู้ค้าปลีกออนไลน์ เพื่อมอบข้อมูลเชิงลึกและความเข้าใจที่ลึกซึ้งและแข็งแกร่งยิ่งขึ้นเพื่อขับเคลื่อนการเติบโต

Data Foundation แบบเต็มหมวดหมู่

ในช่องทางการขายปลีกอิฐและปูนแบบดั้งเดิม ผู้ผลิตผลิตภัณฑ์ส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับการส่งเสริมการขายและการจัดวางผลิตภัณฑ์เพื่อกระตุ้นยอดขาย อย่างไรก็ตาม เจ้าของแบรนด์ออนไลน์มีโอกาสที่จะเข้าใจทุกอย่างที่ผู้ซื้อเห็น และติดตามพฤติกรรมผู้บริโภคอย่างที่ไม่เคยเป็นมาก่อน เริ่มต้นด้วยข้อมูลที่ถูกต้อง แบรนด์ต่างๆ สามารถเรียกใช้การวิเคราะห์หลายร้อยครั้งเพื่อทำความเข้าใจเส้นทางสู่การซื้อของผู้บริโภค วิธีนำผลิตภัณฑ์เข้าสู่รถเข็นออนไลน์ และวิธีเป็นส่วนหนึ่งของวงจรการซื้อซ้ำ

ข้อมูลพื้นฐานที่อิงตามข้อมูลหมวดหมู่ทั้งหมดซึ่งรวมถึงข้อมูลความพร้อมใช้งาน เนื้อหา ราคาและโปรโมชัน ประสิทธิภาพการค้นหา และการให้คะแนนและรีวิวบน SKU ทุก รายการในหมวดหมู่เป็นวิธีเดียวในการมอบข้อมูลเชิงลึกที่แบรนด์ต้องการในปัจจุบันเพื่อสนับสนุนอีคอมเมิร์ซและบัญชี ทีมผู้บริหาร เป็นการเข้าถึงเฉพาะข้อมูลผลิตภัณฑ์ทั้งหมดในหมวดหมู่ที่หมายถึงแบรนด์สามารถรับการวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซที่ถูกต้อง ทันเวลา แข็งแกร่ง และเจาะลึก รวมถึงสิ่งต่อไปนี้:

การวิเคราะห์การแข่งขันที่ดีขึ้น – ในช่องทางการค้าปลีกแบบดั้งเดิม ทุกแบรนด์จะมีมุมมองว่าใครคือคู่แข่ง แต่ความเข้าใจนั้นถูกจำกัดโดยความจำเป็น ด้วยการวิเคราะห์แบบจำกัด SKU หรือ URL มุมมองที่จำกัดนี้จะดึงข้อมูลเข้าสู่การวิเคราะห์อีคอมเมิร์ซ นำไปสู่ความเข้าใจที่ไม่สมบูรณ์เกี่ยวกับภัยคุกคามการแข่งขันที่แท้จริง ออนไลน์ อาร์เรย์ของคู่แข่งที่มีศักยภาพนั้นใหญ่กว่ามาก มันเหนือกว่าคู่แข่งที่รู้จักกันดีในการรวมแบรนด์ที่พุ่งพรวดและดิจิทัลเนทีฟ หากไม่มีข้อมูลหมวดหมู่ทั้งหมด จะพลาดแบรนด์เกิดใหม่และผลิตภัณฑ์ใหม่เหล่านี้ ทำให้คู่แข่งรายใหม่มีเวลาในการสร้างสถานะทางการตลาดก่อนที่แบรนด์ของคุณจะมีเวลาตอบสนอง อย่าให้โดนจับได้

การ เปรียบเทียบแบบไดนามิก – เมื่อพูดถึงการเปรียบเทียบกับคู่แข่ง สิ่งสำคัญคือต้องแน่ใจว่าคุณเปรียบเทียบประสิทธิภาพของคุณตามเกณฑ์มาตรฐานและ KPI ที่เหมาะสม ในโลกของอีคอมเมิร์ซ เสาประตูเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ เนื่องจากแบรนด์และผู้ผลิตสินค้าจำนวนมากขึ้นมุ่งเป้าไปที่ช่องทางการขาย ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลหมวดหมู่ทั้งหมด คุณจะมองเห็นเป้าหมายในขณะที่ย้าย และรู้เสมอว่าแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดหมายถึงอะไร ดังนั้นคุณจึงสามารถกำหนดเป้าหมายในระดับที่เหมาะสมสำหรับองค์กรของคุณ

การวิเคราะห์ข้ามผู้ค้าปลีก – ผู้ค้าปลีกที่แตกต่างกันจะมีการแบ่งประเภทและความสามารถที่แตกต่างกัน คุณอาจมีสัญชาตญาณว่าผู้ค้าปลีกรายใดดีที่สุดสำหรับแบรนด์ของคุณ แต่ด้วยการวิเคราะห์หมวดหมู่ทั้งหมดเท่านั้นที่แบรนด์จะบรรลุความเข้าใจที่แท้จริงเกี่ยวกับความสามารถและกลยุทธ์ของผู้ค้าปลีกแต่ละราย และวิธีที่พวกเขาพัฒนาเมื่อเวลาผ่านไป การมีข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้นหมายความว่าแบรนด์ต่างๆ จะอยู่ในตำแหน่งที่ดีขึ้นในการปรับกลยุทธ์ของตนเองเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของช่องให้สูงสุด

ข้อมูลย้อน หลัง – ข้อเสนอข่าวกรองอีคอมเมิร์ซจำนวนมากเพียงเริ่มตรวจสอบผลิตภัณฑ์และแบรนด์ของคุณเมื่อคุณลงชื่อเข้าใช้บนเส้นประเพื่อใช้บริการ สำหรับหลายประเภท โซลูชันการวิเคราะห์ เช่น eStoreCheck ของ eStoreMedia ซึ่งรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับผลิตภัณฑ์ทั้งหมดในหมวดหมู่หนึ่งๆ สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับประสิทธิภาพของแบรนด์ของคุณในช่วงหลายเดือนและหลายปีที่นำไปสู่การลงชื่อสมัครใช้โซลูชัน มุมมองในอดีตนี้เป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญในการกำหนดเป้าหมายและค้นพบโอกาสในการปิดช่องว่างตั้งแต่วันแรก แทนที่จะรอสร้างข้อมูลจำนวนมากก่อนที่จะระบุการดำเนินการ

ปรับปรุงคุณภาพข้อมูล – ดูเหมือนว่าการประมวลผลข้อมูลที่มากขึ้นอาจทำให้คุณภาพของผลลัพธ์ดีขึ้น อย่างไรก็ตาม ข้อมูลหมวดหมู่ทั้งหมดหมายความว่าเราสามารถเรียกใช้การวิเคราะห์ทางสถิติที่แม่นยำยิ่งขึ้นเพื่อระบุความผิดปกติ และปัญหาด้านคุณภาพของข้อมูลที่อาจเกิดขึ้น และแก้ไขได้ทันที

โฟกัส: ด้วยข้อมูลพื้นฐานที่มีข้อมูลครบถ้วนแม่นยำ งานที่เน้นการดำเนินการที่สำคัญที่สุดเพื่อขับเคลื่อนความได้เปรียบจะทำได้สำเร็จมากขึ้น ไม่ใช่เรื่องของการโยนข้อมูลข้ามกำแพงและปล่อยให้แบรนด์จมหรือว่าย แต่ให้แน่ใจว่าข้อมูลที่เกี่ยวข้องสามารถเข้าถึงได้ง่ายและสามารถดำเนินการได้ทันที นี่เป็นบทเรียนที่เรียนรู้อย่างหนักในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ตัวอย่างเช่น เราลดความซับซ้อนของรายงานใน eStoreCheck จากการดูการวิเคราะห์กว่า 200 ครั้งเมื่อสามปีที่แล้ว เพื่อมุ่งเน้นไปที่มุมมองที่ปิดช่องว่างจำนวนโหลในปัจจุบัน ข้อมูลเชิงลึกยังคงอิงตามการวิเคราะห์หมวดหมู่ทั้งหมด แต่ผลลัพธ์ที่มุ่งเน้นจะแปลเป็นการดำเนินการที่ทันท่วงทีและการเติบโตของยอดขายที่เร็วขึ้นสำหรับแบรนด์ที่เราทำงานด้วย

คลาน เดิน วิ่ง ประสบความสำเร็จ

ความสำเร็จในอนาคตของแบรนด์ของคุณจะขึ้นอยู่กับอีคอมเมิร์ซ อันที่จริงมันไม่ใช่อนาคตอีกต่อไป แต่เป็นปัจจุบัน กระบวนทัศน์อีคอมเมิร์ซต้องการข้อมูลเชิงลึกและความสามารถทางดิจิทัลที่ซับซ้อนทั่วทั้งธุรกิจของคุณ ในทุกหน้าที่ รวมถึงการตลาด การขาย การพัฒนาผลิตภัณฑ์ และซัพพลายเชน การเริ่มต้นด้วยข้อมูลเชิงลึกตามข้อมูลหมวดหมู่ทั้งหมด หมายความว่าคุณจะอยู่ในตำแหน่งที่ดีขึ้นในการเริ่มต้นอย่างช้าๆ โดยมุ่งเน้นที่หนึ่งหรือสองด้าน ซึ่งสร้างขึ้นเพื่อรวมความสามารถเพิ่มเติมภายในโปรแกรมอีคอมเมิร์ซของคุณ โดยทั้งหมดใช้พื้นฐานข้อมูลเดียวกัน

ดูการสาธิตโซลูชันอีคอมเมิร์ซอัจฉริยะชั้นนำของ eStoreMedia eStoreCheck เพื่อทำความเข้าใจว่าการวิเคราะห์หมวดหมู่แบบเต็มสามารถรับประกันว่าคุณจะได้รับภาพรวมที่สมบูรณ์เมื่อต้องวิเคราะห์การแข่งขันอีคอมเมิร์ซได้อย่างไร