Vermeiden Sie die Fallstricke unvollständiger E‑Commerce Competitive Intelligence von Bartosz Kielbinski

Holen Sie sich das vollständige Bild: E-Commerce-Intelligenz benötigt eine vollständige Kategorieanalyse, um vollständige, robuste und genaue Wettbewerbseinblicke zu liefern.

Die Grundlage einer zuverlässigen Analyse beginnt mit den richtigen Daten. In der Welt des physischen Einzelhandels, in der die Datenerfassung zwangsläufig ein weitgehend manueller Prozess ist, sind Marken und Einzelhändler gezwungen, sich auf Stichproben und begrenzte Daten zu verlassen, um die Kategorieerkenntnisse abzuleiten, die sie für das Unternehmenswachstum verwenden. Es ist besser als nichts, aber es ist auch anfällig für große Fehler, was bedeutet, dass einige Entscheidungen rund um das traditionelle Category Management und die Verkaufsgrundlagen kaum besser sind als Vermutungen.

Der Wechsel zum E-Commerce und die Digitalisierung des Einzelhandels bieten die Chance, es besser zu machen. Wenn es um E-Commerce-Analysen geht, müssen wir nicht mehr in Form von Beispieldaten oder begrenzten SKU-Listen denken. Einige E-Commerce-Intelligence-Lösungen auf dem heutigen Markt beschränken jedoch die Anzahl der überwachten Produkte und konzentrieren sich auf unvollständige Listen bekannter SKUs oder Produkt-URLs bei jedem Online-Händler. Infolgedessen können Marken mit klaffenden Lücken in Bezug auf Wettbewerbsinformationen und Strategieentwicklung konfrontiert sein. Mit der richtigen Technologie können Marken und Einzelhändler auf Daten für alle Produkte in einer Kategorie zugreifen und diese analysieren – konkurrierende und eigene – und Daten über Kategorien und Online-Händler hinweg vergleichen, um tiefere und belastbarere Erkenntnisse und Erkenntnisse zu gewinnen, um das Wachstum voranzutreiben.

Vollständige Kategorie Datengrundlage

Im traditionellen stationären Einzelhandelskanal sind Produkthersteller weitgehend auf Werbeaktionen und Produktplatzierung angewiesen, um den Umsatz zu steigern. Online-Markeninhaber haben jedoch die Möglichkeit, alles zu verstehen, was der Käufer sieht, und das Verbraucherverhalten wie nie zuvor zu verfolgen. Ausgehend von den richtigen Daten können Marken Hunderte von Analysen durchführen, um ein echtes Verständnis des Verbraucherpfads zum Kauf zu erlangen, wie Produkte in Online-Warenkörbe gelegt werden und wie sie Teil von Wiederholungskaufzyklen werden können.

Eine Grundlage, die auf vollständigen Kategoriedaten basiert, die Informationen zu Verfügbarkeit, Inhalt, Preisen und Werbeaktionen, Suchleistung sowie Bewertungen und Rezensionen für jede SKU in einer Kategorie umfassen, ist die einzige Möglichkeit, die Erkenntnisse zu liefern, die Marken heute benötigen, um ihren E-Commerce und ihr Konto zu unterstützen Managementteams. Nur der Zugriff auf alle Produktdaten in einer Kategorie bedeutet, dass Marken die genaue, zeitnahe, robuste und gründliche E-Commerce-Analyse erhalten können, einschließlich der folgenden:

Bessere Wettbewerbsanalyse – Im traditionellen Einzelhandelskanal hat jede Marke einen Überblick darüber, wer ihre Konkurrenten sein könnten, aber der Einblick ist zwangsläufig eingeschränkt. Bei einer begrenzten SKU- oder URL-basierten Analyse fließt diese eingeschränkte Ansicht in die E-Commerce-Analyse ein, was zu einem unvollständigen Verständnis echter Wettbewerbsbedrohungen führt. Online ist die Palette potenzieller Wettbewerber viel größer. Es geht über bekannte Konkurrenten hinaus und umfasst neue aufstrebende und digital native Marken. Ohne vollständige Kategoriedaten werden einige dieser aufstrebenden Marken und neuen Produkte übersehen, was neuen Wettbewerbern Zeit gibt, eine Marktpräsenz aufzubauen, bevor Ihre Marke Zeit hat, zu reagieren. Lassen Sie sich nicht erwischen.

Dynamisches Benchmarking – Beim Benchmarking mit Wettbewerbern ist es wichtig sicherzustellen, dass Sie Ihre Leistung anhand der richtigen Benchmarks und KPIs vergleichen. In der Welt des E-Commerce ändern sich die Zielpfosten regelmäßig, da immer mehr Marken und Produkthersteller auf den Kanal abzielen, um Verkäufe zu erzielen. Durch die Analyse aller Kategoriedaten erhalten Sie einen Überblick über die sich bewegenden Ziele und wissen immer, was Best Practice wirklich bedeutet, sodass Sie Ziele auf der richtigen Ebene für Ihr Unternehmen festlegen können.

Händlerübergreifende Analyse – Verschiedene Händler haben unterschiedliche Sortimente und unterschiedliche Fähigkeiten. Sie haben vielleicht ein Bauchgefühl dafür, welche Einzelhändler für Ihre Marken am besten geeignet sind, aber nur mit einer vollständigen Kategorieanalyse können Marken ein echtes Verständnis der Fähigkeiten und Strategien jedes Einzelhändlers und ihrer Entwicklung im Laufe der Zeit erlangen. Ausgestattet mit besseren Einblicken sind Marken besser in der Lage, ihre eigenen Taktiken auszurichten, um die Kanaleffektivität zu maximieren.

Historische Daten – Viele E-Commerce-Intelligence-Angebote beginnen erst dann mit der Überwachung Ihrer Produkte und Marken, wenn Sie sich auf der gepunkteten Linie anmelden, um den Service zu nutzen. Für viele Kategorien können Analyselösungen wie der eStoreCheck von eStoreMedia, die Daten für alle Produkte in einer Kategorie sammeln und analysieren, Aufschluss darüber geben, wie Ihre Marken in den Monaten und Jahren vor der Anmeldung zur Nutzung der Lösung abgeschnitten haben. Diese historische Ansicht ist ein wesentlicher Vorteil, wenn es darum geht, vom ersten Tag an Ziele zu setzen und Lücken zu schließen, anstatt darauf zu warten, eine kritische Masse an Daten aufzubauen, bevor Maßnahmen identifiziert werden.

Verbesserte Datenqualität – Es scheint kontraintuitiv zu sein, dass die Verarbeitung von mehr Daten zu einer verbesserten Qualität der Ausgabe führen könnte. Vollständige Kategoriedaten bedeuten jedoch, dass wir genauere statistische Analysen durchführen können, um Anomalien und potenzielle Datenqualitätsprobleme zu identifizieren und sie im Handumdrehen zu beheben.

Fokus: Mit einer Grundlage aus vollständigen, kategorisierten, genauen Daten ist es einfacher, sich auf die wichtigsten Maßnahmen zu konzentrieren, um Vorteile zu erzielen. Es geht nicht darum, Daten über die Wand zu werfen und Marken untergehen oder schwimmen zu lassen, sondern sicherzustellen, dass relevante Daten leicht zugänglich und sofort umsetzbar sind. Dies war eine Lektion, die im Laufe der Jahre hart gelernt wurde. Beispielsweise haben wir die Berichte in eStoreCheck von über 200 Analyseansichten vor drei Jahren vereinfacht, um uns heute auf ein Dutzend lückenschließende Ansichten zu konzentrieren. Die Erkenntnisse basieren immer noch auf einer vollständigen Kategorieanalyse, aber die fokussierten Ergebnisse führen zu unmittelbareren Maßnahmen und einem schnelleren Umsatzwachstum für die Marken, mit denen wir zusammenarbeiten.

Krabbeln, gehen, laufen, erfolgreich sein

Der zukünftige Erfolg Ihrer Marken wird vom E-Commerce abhängen. Tatsächlich ist es nicht mehr so ​​sehr die Zukunft, sondern die Gegenwart. Das E-Commerce-Paradigma erfordert ausgefeilte digitale Einblicke und Fähigkeiten in Ihrem gesamten Unternehmen, über alle Funktionen hinweg, einschließlich Marketing, Vertrieb, Produktentwicklung und Lieferkette. Wenn Sie mit Erkenntnissen auf der Grundlage vollständiger Kategoriedaten beginnen, sind Sie besser in der Lage, langsam mit einem oder zwei Schwerpunktbereichen zu beginnen und Ihr E-Commerce-Programm so aufzubauen, dass es mehr Funktionen umfasst, die alle auf derselben Datengrundlage basieren.

Sehen Sie sich eine Demonstration der führenden E-Commerce-Intelligence-Lösung eStoreCheck von eStoreMedia an, um zu verstehen, wie eine vollständige Kategorieanalyse sicherstellen kann, dass Sie sich ein vollständiges Bild machen, wenn es um E-Commerce-Wettbewerbsanalysen geht.