Co to jest Google Analytics?
Opublikowany: 2021-06-03Mimo że „analiza internetowa” brzmi jak bardzo mały obszar Twojej obecności cyfrowej, konsekwencje Google Analytics są w rzeczywistości ogromne.
Dzieje się tak, ponieważ dla większości firm Twoja witryna służy jako centrum dla całego ruchu cyfrowego. Jeśli prowadzisz jakiekolwiek działania marketingowe, takie jak reklamy w wyszukiwarce lub reklamy w mediach społecznościowych, Twoi użytkownicy najprawdopodobniej odwiedzą Twoją witrynę w trakcie swojej podróży.
Biorąc pod uwagę, że Twoja witryna jest centralnym punktem Twojej obecności cyfrowej, Twoja witryna jest najlepszym sposobem, aby zapewnić całościowy obraz skuteczności wszystkich kampanii, które prowadzisz, aby promować swój produkt/usługi online. Google Analytics to bezpłatne narzędzie, które może pomóc w śledzeniu skuteczności marketingu cyfrowego.
Dlatego ponad 50 milionów witryn na całym świecie korzysta z Google Analytics. Jeśli go nie używasz, powinieneś go teraz skonfigurować.
Narzędzie umożliwia śledzenie witryn internetowych, blogów i sieci społecznościowych . Ponadto oddaje do Twojej dyspozycji z góry określone i konfigurowalne raporty. Jak wskazano we wpisie w Wikipedii, „Analytics” oferuje pogrupowane informacje o ruchu docierającym do witryn według odbiorców, pozyskania, zachowania i konwersji przeprowadzonych na witrynie. „ Dominującym narzędziem jest również Google Analytics . Oferuje więcej danych i metryk niż jakikolwiek inny.
Działa na elementy tak różnorodne i ważne, jak:
- Liczba odwiedzin
- Ich czas trwania
- Źródła ruchu
- Odwiedzone strony
Działa również w sekcjach takich jak:
- Twoi użytkownicy preferują sekcje
- Użyte słowa kluczowe
- Szczegóły techniczne urządzeń zwiedzających. To spowodowałoby wejście do przeglądarek używanych przez użytkowników lub ich mobilnych systemów operacyjnych.
Ale to, co sprawia, że Analytics jest kompletnym narzędziem, to zgodność z pozostałymi narzędziami Google. Dzięki temu możliwe jest połączenie Analytics z AdWords, Bloggerem lub YouTube. W rzeczywistości wszystkie narzędzia Google, w których liczone są wizyty i ruch, można mieszać i uzupełniać o Google Analytics. Ponadto w przeglądarce Google Chrome dostępne są różne atrakcyjne zasoby dotyczące usługi Analytics. Ty też możesz się z nimi bawić.
Jak działa Google Analytics: procesy
Program analityczny może zbierać informacje z Twojej witryny dzięki kodowi JavaScript, który musisz umieścić na swoich stronach oraz plikom cookie, które są generowane, gdy użytkownik uzyskuje dostęp do sieci za pomocą przeglądarki.
W ten sposób wszystkie Google Analytics rejestrują aktywność użytkownika od momentu jego przybycia do opuszczenia witryny i przekształca ją w różne raporty z wykresami i danymi statystycznymi, aby łatwiej było poznać ewolucję.
Jego działanie opiera się na trzech procesach: gromadzeniu danych, ich przetwarzaniu oraz tworzeniu raportów. Jednak na początek procesu, jak w każdej strategii, należy wyznaczyć sobie pewne cele.
Ponadto, chociaż istnieją trzy ważne aspekty, aby zaoferować pełne informacje, porozmawiamy nawet o konfiguracji.
1.- Gromadzenie danych
Google Analytics używa kodu JavaScript do zbierania informacji ze stron internetowych. W ten sposób Analytics rejestruje wizytę za każdym razem, gdy użytkownik wyświetla stronę z kodem Google Analytics. W przypadku aplikacji na urządzenia mobilne konieczne jest dodanie dodatkowego kodu do każdej „aktywności”, którą chcemy śledzić.
Aby zrozumieć proces zbierania danych, wyjaśnimy go krok po kroku:
- Serwer odpowiada wysyłając żądaną stronę do przeglądarki użytkownika. W ten sposób, gdy przeglądarka przeanalizuje dane, skontaktuje się z innymi serwerami, które zajmą się niektórymi częściami kodu żądanej strony. Tak działa kod śledzenia Google Analytics.
- Następnie przeglądarka użytkownika odwiedzającego Twoją stronę prosi o ten kod do Analytics. Platforma jest wysyłana i zapisywana w pliku o nazwie Urchin.js. Podczas wykonywania kodu badane są wcześniej komentowane atrybuty odwiedzającego i jego nawigacja.
- Po zebraniu wszystkich danych kod tworzy pliki cookie na komputerze odwiedzającego.
- Gdy pliki cookie są już zdefiniowane, kod wysyła wszystkie te informacje do serwera Google Analytics, żądając niewidocznego pliku GIF.
- Następnie zapisz dane w innym pliku o nazwie Dzienniki plików i utwórz w nim sekcję danych dla każdej wyświetlonej strony. Dane te obejmują takie aspekty, jak data i godzina, wyszukiwarka, z której pochodzi odwiedzający, liczba odwiedzin itp.
2.- Przetwarzanie danych
Po zebraniu interakcji użytkownika Google Analytics rozpoczyna przetwarzanie danych w celu przekształcenia nieprzetworzonych danych w przydatne dane, które dają wiedzę. W celu ich przetworzenia każda z sekcji danych jest analizowana osobno. Oznacza to, że ich atrybuty są podzielone.
Google Analytics przekształca każdy atrybut w elementy, które nazywa „polami” . W ten sposób np. adres IP stanie się polem „IP odwiedzającego”. Każda sekcja lub linia zawiera kilka atrybutów, a każdy z nich jest przechowywany w różnych obszarach.
Jeśli na co dzień pracujesz z Google Analytics, prawdopodobnie zetknąłeś się z definicją modelu atrybucji, który pomoże Ci wydobyć wartość z danych. Bardzo ważne jest, aby dobrze zdefiniować model, w ten sposób poprawisz wyniki.
3.- Ustawienia
Google Analytics stosuje swoje ustawienia (na przykład filtry) do nieprzetworzonych danych. Po przetworzeniu dane są przechowywane w bazie danych. Po przetworzeniu i wstawieniu do bazy danych nie ma już możliwości ich modyfikacji.
W ten sposób możesz kontrolować sposób wyświetlania tych danych w profilach Analytics utworzonych na koncie.
4.- Generowanie raportu
Otrzymane raporty można przeglądać albo z samego serwisu internetowego Google Analytics, www.google.es/analytics, albo z innych przestrzeni, dla których konieczne jest korzystanie z interfejsów API raportowania.
Każdy raport tworzony jest na podstawie porównań pól. Oznacza to, że brane są pod uwagę takie aspekty, jak miasto odwiedzającego lub jego współczynnik konwersji.
Wreszcie, gdy dane zostaną zapisane w bazie danych, proces zostaje zakończony.
Jak wyznaczać cele w Google Analytics?
W Google Analytics możesz skonfigurować wiele rodzajów celów. Od czasu trwania wizyty na Twojej stronie internetowej po znacznie bardziej szczegółowe informacje, takie jak liczba odwiedzonych stron, liczba odwiedzin lub liczba użytkowników, którzy kliknęli w dowolny z elementów wyświetlanych na stronie.
Interesujące jest również to, że narzędzie pozwala skonfigurować cele, które uważasz za niezbędne. Kliknij określony przedmiot. Masz jednak również możliwość użycia celów, które narzędzie automatycznie zaznacza.
Cztery główne cele w Google Analytics to:
- Miejsce docelowe: Określ określone lokalizacje.
- Czas trwania : Zaznacz długość sesji.
- Strony/ekrany na sesję : Jest to liczba stron odwiedzonych w tej samej sesji.
- Zdarzenie: Aktywuj akcję, którą wcześniej zdefiniowałeś jako zdarzenie.
7 modeli atrybucji w Google Analytics
7 modeli atrybucji, które Google Analytics udostępnia do Twojej dyspozycji to:
- Atrybucja ostatniej interakcji: w której 100% wartości konwersji jest przypisywane do poprzedniego kanału, z którym klient wszedł w interakcję przed dokonaniem konwersji.
- Ostatnie kliknięcie pośrednie: w tym przypadku łączna wartość konwersji jest przypisywana do poprzedniego kanału, w który kliknął klient przed dokonaniem zakupu.
- Ostatnie kliknięcie AdWords: konwersja jest przyznawana ostatniej reklamie, którą użytkownik kliknął przed dokonaniem konwersji, niezależnie od tego, czy wcześniej kliknął inne reklamy.
- Pierwsza interakcja: wartość konwersji jest w całości przypisywana pierwszemu kanałowi, z którym klient wszedł w interakcję
- Atrybucja liniowa: przypisuje ten sam udział każdej interakcji z kanałem do momentu wystąpienia konwersji. Dlatego wszystkie punkty kontaktowe mają takie samo znaczenie.
- Przypisywanie pogorszenia czasu: model, który ma z góry określony czas trwania wynoszący 7 dni. Punkt kontaktowy, który ma miejsce siedem dni przed konwersją, otrzymuje połowę wartości tego, który ma miejsce w tym samym dniu konwersji. Ponadto wartość, która ma miejsce 14 dni wcześniej, otrzymuje jedną czwartą atrybucji. A działanie wyprodukowane 30 dni wcześniej otrzymuje minimalną atrybucję.
- Atrybucja według pozycji: jest to model hybrydowy między modelem atrybucji ostatniej interakcji a modelem z pierwszej interakcji. Zamiast przypisywać całą wartość do jednej interakcji, ta między nimi jest dzielona.
Jakie są najważniejsze dane w Analytics?
Czy wiesz, jak najlepiej wykorzystać to narzędzie? Przedstawimy trzy najważniejsze i najważniejsze dane w Analytics, które będą miały fundamentalne znaczenie dla optymalizacji wyników.
1.- Średni czas na stronie
Jest to metryka, która oblicza czas, jaki użytkownik spędza na Twojej stronie. Ten czas jest przeciętny, to znaczy odnosi się do zwykłego gościa.
Google Analytics oferuje informacje o średnim czasie spędzonym na stronie, ale nie dla każdego użytkownika.
Informacje te mogą pomóc w odkryciu znaczenia czynników, takich jak:
- Poziom zainteresowania czytelnika.
- Średnia prędkość czytania strony.
- Poziom zaangażowania Twojej strony internetowej.
Ponadto interesujące jest połączenie tych danych z danymi odnoszącymi się do związku między rozszerzeniem treści a czasem trwania. Jeśli Twoje treści są obszerne, ale czas pobytu nie przekracza minuty, coś się dzieje.
Czas trwania jest istotną informacją dla niektórych serwisów, zwłaszcza tych nastawionych na dowartościowanie ich treści. Jednak dla każdej strony internetowej dłuższy czas pobytu jest zawsze synonimem sukcesu.
2.- Referencje
Skąd pochodzą użytkownicy? Jednym z najlepszych sposobów poznania pochodzenia czytelników Twojej witryny jest wiedza, jakie inne witryny prowadzą do Twojej witryny.
Odesłania lub referencje to wskaźniki, które powiedzą Ci, z jakich witryn lub źródeł pochodzą Twoi czytelnicy. Te dane są pokazane w tabeli, która uwzględnia źródła ruchu, które zapewniają Ci ruch.
Ta tabela pokazuje również liczbę użytkowników pochodzących z witryny, a także ilość ruchu pochodzącego z witryn ogólnych. Analizowany jest również ruch organiczny, czyli ten, który dociera albo poprzez działania SEO (pozycjonowanie w wyszukiwarkach), albo przez użytkowników wchodzących bezpośrednio na Twoją stronę.
Niezbędne są dane osób poleconych. Znajomość witryn, które Cię kierują i które zasilają Cię ruchem, jest podstawowym faktem, który pozwoli Ci budować z nimi mosty. Pamiętaj, że jednym z filarów, aby móc lepiej pozycjonować się w Google jest pozyskiwanie wartościowych linków do Twojej witryny. W tym celu niezbędne jest posiadanie danych, takich jak referencje.
3.- Zainteresowania
Jednym z podstawowych aspektów marketingu jest wyszukiwanie i identyfikacja użytkowników, osób, które mogą być zainteresowane Twoją ofertą. Możesz to zrobić między innymi znając swoje zainteresowania. W przypadku content marketingu istotne jest zrozumienie zainteresowań i problemów, które poruszają Twoich klientów.
Jeśli chcesz nawiązać kontakt z klientami, konieczne jest posiadanie informacji o nich. Google Analytics oferuje te informacje za pomocą słów kluczowych lub pojęć użytych w wyszukiwaniu. Zainteresowania to tematy i słowa, które sprawiają, że klienci do Ciebie przychodzą. Jaki pomysł sprawia, że Twoja strona jest interesująca?
Wygenerowane zainteresowanie da ci konto typu użytkownika, który wchodzi na twoją stronę internetową. W połączeniu z innymi metrykami możliwa będzie analiza zainteresowań klientów. Dzięki tym zainteresowaniom możesz lepiej określić słowa kluczowe, których używasz w swojej witrynie. Co pomoże Ci generować kampanie marketingowe online z większą szansą na sukces.
Możliwe, że masz duży ruch na swojej stronie, ale niewiele konwersji, powinieneś wtedy spojrzeć na ścieżki konwersji, które ustawiłeś w Google Analytics. W ten sposób możesz dowiedzieć się, jak działa Twoja witryna, ile użytkowników dotarli różnymi kanałami, które strony działają najlepiej lub na których stronach powinieneś zacząć wprowadzać radykalne zmiany. Krótko mówiąc, zoptymalizuj konwersje swoich witryn. Możesz również użyć map cieplnych, aby go zmierzyć.