O que é o Google Analytics?

Embora “análise da web” pareça uma área muito pequena de sua presença digital, as implicações do Google Analytics são de fato enormes.

Isso ocorre porque, para a maioria das empresas, seu site serve como um hub para todo o seu tráfego digital. Se você estiver executando atividades de marketing, como anúncios de pesquisa ou anúncios de mídia social, seus usuários provavelmente visitarão seu site em algum lugar ao longo de sua jornada de usuário.

Dado que seu site é o hub central de sua presença digital, seu site é a melhor maneira de fornecer uma visão holística da eficácia de todas as campanhas que você está executando para promover seus produtos/serviços online. O Google Analytics é uma ferramenta gratuita que pode ajudá-lo a acompanhar a eficácia do seu marketing digital.

É por isso que mais de 50 milhões de sites em todo o mundo usam o Google Analytics. Se você não estiver usando, você deve configurá-lo agora.

A ferramenta permite rastrear sites, blogs e redes sociais . Além disso, coloca à sua disposição relatórios pré-determinados e personalizáveis. Conforme indicado em sua entrada na Wikipedia, Analytics “ oferece informações agrupadas do tráfego que chega aos sites de acordo com a audiência, a aquisição, o comportamento e as conversões realizadas no site. “E também , o Google Analytics é a ferramenta dominante . Ele oferece mais dados e métricas do que qualquer outro.

Funciona em elementos tão variados e vitais como os seguintes:

• Número de visitas
• Sua duração
• Fontes de tráfego
• Páginas visitadas

Atua também em seções como:

• Seções preferidas de seus usuários
• Palavras-chave usadas
• Detalhes técnicos dos dispositivos dos visitantes. Isso entraria nos navegadores que os usuários usam ou em seus sistemas operacionais móveis.

Mas o que torna o Analytics uma ferramenta completa é que ele é compatível com o restante das ferramentas do Google. Assim, é possível combinar o Analytics com o AdWords, Blogger ou YouTube. De fato, todas as ferramentas do Google nas quais as visitas e o tráfego são contabilizados podem ser misturadas e complementadas com o Google Analytics. Além disso, existem diferentes recursos atrativos para Analytics disponíveis no Google Chrome. Você também pode brincar com eles.

Como funciona o Google Analytics: processos

A ferramenta gratuita do Google Analytics coleta dados usando uma combinação de cookies, navegadores e o código JavaScript discutido acima.

O programa de análise pode coletar informações de seu site graças ao código JavaScript que você deve incluir em suas páginas e aos cookies que são gerados quando o usuário acessa a web por meio de um navegador.

Desta forma, todo o Google Analytics registra a atividade do seu usuário desde o momento em que ele chega até ele sair do seu site e a transforma em diferentes relatórios com gráficos e dados estatísticos para facilitar o conhecimento da evolução.

O seu funcionamento baseia-se em três processos: a recolha de dados, o tratamento dos mesmos e a criação de relatórios. No entanto, para começar o processo, como em qualquer estratégia, você deve definir alguns objetivos.

Além disso, embora existam três aspectos importantes, para oferecer informações completas, falaremos até sobre a configuração.

1.- Coleta de Dados

O Google Analytics usa um código JavaScript para coletar informações de sites. Dessa forma, o Analytics registra uma visita cada vez que um usuário visualiza uma página com o código do Google Analytics. No caso de aplicativos para dispositivos móveis, é necessário adicionar um código adicional a cada “atividade” que você deseja rastrear.

Para entender o processo de coleta de dados, explicaremos passo a passo:

1. O servidor responde enviando a página solicitada ao navegador do usuário. Desta forma, uma vez que o navegador analise os dados, entrará em contato com outros servidores que tratarão de algumas partes do código daquela página solicitada. É assim que o código de acompanhamento do Google Analytics funciona.
2. Em seguida, o navegador do usuário que visita sua página solicita esse código ao Analytics. A plataforma é enviada e salva em um arquivo chamado Urchin.js. Enquanto o código está sendo executado, são estudados os atributos do visitante previamente comentados e sua navegação.
3. Uma vez recolhidos todos os dados, o código cria cookies no computador do visitante.
4. Quando os cookies já estão definidos, o código envia toda essa informação para o servidor do Google Analytics solicitando um arquivo GIF invisível.
5. Em seguida, salve os dados em outro arquivo chamado File Logs e crie uma seção de dados nele para cada página visualizada. Estes dados incluem aspectos como a data e hora, o motor de busca de onde vem o visitante, o número de visitas, etc.

2.- Processamento de Dados

Depois que as interações de um usuário são coletadas, o Google Analytics inicia o processamento de dados para transformar os dados brutos em dados úteis que fornecem conhecimento. Para processá-los, cada uma das seções de dados é analisada separadamente. Ou seja, seus atributos são divididos.

O Google Analytics transforma cada atributo em elementos que ele chama de 'campos' . Desta forma, por exemplo, o endereço IP passará a ser o campo “IP do visitante”. Cada seção ou linha fornece vários atributos, e cada um deles é armazenado em diferentes áreas.

Se você trabalha com o Google Analytics todos os dias é provável que já tenha se deparado com a definição do modelo de atribuição que te ajuda a extrair valor dos dados. É muito importante que você defina muito bem o modelo, assim você melhorará os resultados.

3.- Configurações

O Google Analytics aplica suas configurações (por exemplo, filtros) a dados brutos. Quando os dados são processados, eles são armazenados em um banco de dados. Uma vez processados ​​e inseridos no banco de dados, não é mais possível modificá-los.

Dessa forma, você pode controlar como esses dados aparecem nos perfis do Google Analytics que você criou em sua conta.

4.- Geração de relatórios

Os relatórios resultantes podem ser consultados a partir do próprio serviço web Google Analytics, www.google.es/analytics ou de outros espaços para os quais seja necessário utilizar as APIs de relatórios.

Cada relatório é criado com base em comparações de campo. Ou seja, são levados em consideração aspectos como a cidade do visitante ou sua taxa de conversão.

Finalmente, uma vez que os dados são armazenados no banco de dados, o processo é encerrado.

Como definir objetivos com o Google Analytics?

Um dos grandes valores do Google Analytics é que ele permite que você saiba como estão funcionando alguns dos elementos tratores de suas campanhas de marketing digital. Para isso, é fundamental que você saiba definir uma meta. Só então você pode obter os dados necessários para tomar decisões.

No Google Analytics você pode configurar vários tipos de objetivos. Desde a duração da visita à sua página web até informações muito mais específicas, como o número de páginas visitadas, o número de visitas ou o número de usuários que clicaram em qualquer um dos elementos mostrados na página.

Também é interessante que a ferramenta permita configurar os objetivos que você considera essenciais. Clique em um item específico. No entanto, você também tem a opção de usar os destinos que a ferramenta marca automaticamente.

Os 4 objetivos principais do Google Analytics são:

1. Destino: Defina locais específicos.
2. Duração : Marque a duração de uma sessão.
3. Páginas/telas por sessão : É o número de páginas visitadas em uma mesma sessão.
4. Evento: Ative uma ação que você definiu anteriormente como um evento.

7 modelos de atribuição no Google Analytics

Depois de definir uma meta, é importante definir o modelo de atribuição que você usará. Um modelo de atribuição é um sistema pelo qual você atribuirá o valor de contribuição ao objetivo de cada um dos canais que intervêm na experiência do cliente.

Os 7 modelos de atribuição que o Google Analytics coloca à sua disposição são:

1. Atribuição da última interação: Em que 100% do valor da conversão é atribuído ao canal anterior com o qual o cliente interagiu antes de realizar a conversão.
2. Último clique indireto: neste caso, o valor total da conversão é atribuído ao canal anterior em que o cliente clicou antes de efetuar a compra.
3. Último clique do AdWords: a conversão é concedida ao último anúncio em que o usuário clicou antes de fazer uma conversão, independentemente de ter clicado anteriormente em outros anúncios.
4. Primeira interação: o valor da conversão é totalmente concedido ao primeiro canal com o qual o cliente interagiu
5. Atribuição linear: atribui o mesmo crédito a cada interação do canal até que a conversão ocorra. Portanto, todos os pontos de contato têm a mesma importância.
6. Atribuição de deterioração do tempo: Um modelo que tem uma duração pré-determinada de 7 dias. O ponto de contato que ocorrer sete dias antes da conversão recebe metade do valor daquele que ocorre no mesmo dia da conversão. Além disso, o valor que ocorre 14 dias antes recebe um quarto da atribuição. E a ação produzida 30 dias antes recebe a atribuição mínima.
7. Atribuição por cargo: Trata-se de um modelo híbrido entre o modelo de atribuição da última interação e o da primeira interação. Em vez de atribuir todo o valor a uma única interação, o que está entre as duas é dividido.

Quais são as métricas mais importantes no Analytics?

Você sabe como tirar o máximo proveito dessa ferramenta? Vamos apresentar as três métricas mais importantes e essenciais em Analytics que serão fundamentais para otimizar seus resultados.

1.- Tempo médio na página

É uma métrica que calcula o tempo que o usuário passa no seu site. Esse tempo é médio, ou seja, refere-se ao visitante comum.

O Google Analytics oferece informações sobre o tempo médio gasto no site, mas não para cada usuário.

Essas informações podem ajudá-lo a descobrir a importância de fatores como:

• O nível de interesse despertado no leitor.
• A velocidade média de leitura da página.
• O nível de engajamento de sua página da web.

Além disso, é interessante combinar esse dado com o referente à relação entre a extensão do conteúdo e o tempo de permanência. Se o seu conteúdo é extenso, mas o tempo de permanência não ultrapassa o minuto, algo está acontecendo.

O tempo de permanência é um dado essencial para alguns sites, principalmente aqueles focados em valorizar seus conteúdos. No entanto, para qualquer página web, um tempo de permanência maior é sempre sinônimo de sucesso.

2.- Referências

De onde vêm os usuários? Uma das melhores maneiras de saber a origem dos leitores do seu site é saber quais outros sites apontam para o seu.

Referências, ou referências, são os indicadores que informam de quais sites ou fontes seus leitores vêm. Esses dados são mostrados em uma tabela que leva em consideração as origens de tráfego que fornecem tráfego.

Esta tabela também mostra o número de usuários provenientes de um site, bem como a quantidade de tráfego proveniente de sites gerais. Também é analisado o tráfego orgânico, que é aquele que chega seja por meio de ações de SEO (posicionamento de busca) ou por usuários que entram diretamente no seu site.

Os dados dos encaminhamentos são essenciais. Conhecer os sites que te encaminham e que te alimentam com tráfego é um dado básico que te permitirá construir pontes com eles. Lembre-se que um dos pilares para conseguir se posicionar melhor no Google é conseguir links valiosos para seu site. Para isso, é essencial ter dados como referências.

3.- Interesses

Um dos aspectos essenciais do marketing é encontrar e identificar usuários, pessoas que possam estar interessadas em sua oferta. Você pode fazer isso, entre outras formas, conhecendo seus interesses. Para o marketing de conteúdo, é fundamental entender os interesses e questões que movem seus clientes.

Se você deseja se conectar com os clientes, é necessário ter informações sobre eles. O Google Analytics oferece-lhe esta informação através das palavras-chave ou conceitos utilizados na pesquisa. Os interesses são os temas e as palavras que fazem os clientes virem até você. Qual ideia torna seu site interessante?

O interesse gerado lhe dará uma conta do tipo de usuário que entra na sua página web. Em combinação com outras métricas, será possível analisar os interesses dos clientes. Por meio desses interesses, você pode especificar melhor as palavras-chave que usa em seu site. O que o ajudará a gerar campanhas de marketing online com mais chances de sucesso.

É possível que você tenha muito tráfego em seu site, mas poucas conversões, então você deve olhar para os funis de conversão que você definiu no Google Analytics. Dessa forma, você pode saber como funciona seu site, o número de usuários que chegaram por diferentes canais, quais páginas funcionam melhor ou em quais páginas você deve começar a fazer uma mudança radical. Resumindo, otimize as conversões dos seus sites. Você também pode usar mapas de calor para medi-lo.