Apa itu Google Analytics?

Meskipun "analisis web" terdengar seperti area yang sangat kecil dari kehadiran digital Anda, implikasi dari Google Analytics sebenarnya sangat besar.

Ini karena bagi sebagian besar perusahaan, situs web Anda berfungsi sebagai hub untuk semua lalu lintas digital Anda. Jika Anda menjalankan aktivitas pemasaran seperti iklan pencarian atau iklan media sosial, pengguna Anda kemungkinan besar akan mengunjungi situs web Anda di suatu tempat di sepanjang perjalanan pengguna mereka.

Mengingat bahwa situs web Anda adalah pusat kehadiran digital Anda, situs web Anda adalah cara terbaik untuk memberi Anda pandangan menyeluruh tentang efektivitas semua kampanye yang Anda jalankan untuk mempromosikan produk/layanan Anda secara online. Google Analytics adalah alat gratis yang dapat membantu Anda melacak efektivitas pemasaran digital Anda.

Itu sebabnya lebih dari 50 juta situs web di seluruh dunia menggunakan Google Analytics. Jika Anda tidak menggunakannya, Anda harus mengaturnya sekarang.

Alat ini memungkinkan Anda melacak situs web, blog, dan jejaring sosial . Selain itu, ini memberikan Anda laporan yang telah ditentukan sebelumnya dan dapat disesuaikan. Seperti yang ditunjukkan dalam entrinya di Wikipedia, Analytics “ menawarkan informasi yang dikelompokkan dari lalu lintas yang tiba di situs web menurut pemirsa, akuisisi, perilaku, dan konversi yang dilakukan di situs web. Dan juga , Google Analytics adalah alat yang dominan . Ini menawarkan lebih banyak data dan metrik daripada yang lain.

Ini bekerja pada elemen yang beragam dan vital seperti berikut:

• Jumlah kunjungan
• Durasi mereka
• Sumber lalu lintas
• Halaman yang dikunjungi

Ini juga bertindak di bagian seperti:

• Bagian pilihan pengguna Anda
• Kata kunci yang digunakan
• Detail teknis perangkat pengunjung. Itu akan memasuki browser yang digunakan pengguna atau sistem operasi seluler mereka.

Namun apa yang membuat Analytics menjadi alat yang lengkap adalah bahwa alat ini kompatibel dengan alat Google lainnya. Dengan demikian, Analytics dapat digabungkan dengan AdWords, Blogger, atau YouTube. Faktanya, semua alat Google yang menghitung kunjungan dan lalu lintas dapat digabungkan dan dilengkapi dengan Google Analytics. Selain itu, ada berbagai sumber daya menarik untuk Analytics yang tersedia di Google Chrome. Anda juga bisa bermain dengan mereka.

Bagaimana cara kerja Google Analytics: Proses

Alat Google Analytics gratis mengumpulkan data menggunakan kombinasi cookie, browser, dan kode JavaScript yang dibahas di atas.

Program analitik dapat mengumpulkan informasi dari situs Anda berkat kode JavaScript yang harus Anda sertakan di halaman Anda dan cookie yang dihasilkan setelah pengguna mengakses web melalui browser.

Dengan cara ini, semua Google Analytics mencatat aktivitas pengguna Anda dari saat ia tiba sampai ia meninggalkan situs web Anda dan mengubahnya menjadi laporan yang berbeda dengan grafik dan data statistik untuk memudahkan mengetahui evolusinya.

Operasinya didasarkan pada tiga proses: pengumpulan data, pemrosesannya, dan pembuatan laporan. Namun, untuk memulai proses, seperti dalam strategi apa pun, Anda harus menetapkan beberapa tujuan.

Juga, meskipun ada tiga aspek penting, untuk menawarkan informasi lengkap kepada Anda, kami bahkan akan berbicara tentang konfigurasi.

1.- Pengumpulan Data

Google Analytics menggunakan kode JavaScript untuk mengumpulkan informasi dari situs web. Dengan cara ini, Analytics mencatat kunjungan setiap kali pengguna melihat halaman dengan kode Google Analytics. Dalam hal aplikasi untuk perangkat seluler, perlu menambahkan kode tambahan untuk setiap "aktivitas" yang ingin Anda lacak.

Untuk memahami proses pengumpulan data, kami akan menjelaskannya langkah demi langkah:

1. Server merespons dengan mengirimkan halaman yang diminta ke browser pengguna. Dengan cara ini, setelah browser menganalisis data, browser akan menghubungi server lain yang akan menangani beberapa bagian kode dari halaman yang diminta. Beginilah cara kerja kode Pelacakan Google Analytics.
2. Selanjutnya, browser pengguna yang mengunjungi halaman Anda meminta kode tersebut ke Analytics. Platform dikirim dan disimpan dalam file bernama Urchin.js. Saat kode sedang dieksekusi, atribut pengunjung yang dikomentari sebelumnya dan navigasinya dipelajari.
3. Setelah semua data dikumpulkan, kode membuat cookie di komputer pengunjung.
4. Ketika cookie sudah ditentukan, kode mengirimkan semua informasi itu ke server Google Analytics dengan meminta file GIF yang tidak terlihat.
5. Kemudian simpan data di file lain yang disebut File Log dan buat bagian data di dalamnya untuk setiap halaman yang dilihat. Data ini mencakup aspek-aspek seperti tanggal dan waktu, mesin pencari dari mana pengunjung berasal, jumlah kunjungan, dll.

2.- Pemrosesan Data

Setelah interaksi pengguna dikumpulkan, Google Analytics memulai pemrosesan data untuk mengubah data mentah menjadi data berguna yang memberi Anda pengetahuan. Untuk mengolahnya, masing-masing bagian data dianalisis secara terpisah. Artinya, atribut mereka terbagi.

Google Analytics mengubah setiap atribut menjadi elemen yang disebut 'bidang' . Dengan cara ini, misalnya, alamat IP akan menjadi bidang "IP Pengunjung". Setiap bagian atau baris menyediakan beberapa atribut, dan masing-masing disimpan di area yang berbeda.

Jika Anda bekerja dengan Google Analytics setiap hari, kemungkinan Anda menghadapi definisi model atribusi yang membantu Anda mengekstrak nilai dari data. Sangat penting bahwa Anda mendefinisikan model dengan sangat baik, dengan cara ini Anda akan meningkatkan hasilnya.

3.- Pengaturan

Google Analytics menerapkan setelannya (misalnya, filter) ke data mentah. Ketika data telah diproses, itu disimpan dalam database. Setelah diproses dan dimasukkan ke dalam database, tidak mungkin lagi untuk mengubahnya.

Dengan cara ini Anda dapat mengontrol bagaimana data ini muncul di profil Analytics yang telah Anda buat di akun Anda.

4.- Pembuatan laporan

Laporan yang dihasilkan dapat dilihat baik dari layanan web Google Analytics itu sendiri, www.google.es/analytics, atau dari ruang lain yang memerlukan API pelaporan.

Setiap laporan dibuat berdasarkan perbandingan lapangan. Artinya, aspek seperti kota pengunjung atau tingkat konversinya diperhitungkan.

Akhirnya, setelah data disimpan dalam database, proses dihentikan.

Bagaimana cara menetapkan tujuan dengan Google Analytics?

Salah satu nilai hebat Google Analytics adalah memungkinkan Anda mengetahui cara kerja beberapa elemen traktor kampanye pemasaran digital Anda. Untuk ini, penting bagi Anda untuk mengetahui cara menetapkan tujuan. Hanya dengan begitu Anda bisa mendapatkan data yang Anda butuhkan untuk membuat keputusan.

Di Google Analytics Anda dapat mengonfigurasi banyak jenis tujuan. Dari durasi kunjungan ke halaman web Anda hingga informasi yang lebih spesifik seperti jumlah halaman yang dikunjungi, jumlah kunjungan, atau jumlah pengguna yang telah mengklik salah satu elemen yang ditampilkan di halaman.

Menarik juga bahwa alat ini memungkinkan Anda untuk mengonfigurasi tujuan yang Anda anggap penting. Klik pada item tertentu. Namun, Anda juga memiliki opsi untuk menggunakan target yang ditandai secara otomatis oleh alat.

4 tujuan utama di Google Analytics adalah:

1. Tujuan: Tentukan lokasi tertentu.
2. Durasi : Menandai durasi sesi.
3. Halaman/layar per sesi : Ini adalah jumlah halaman yang dikunjungi dalam sesi yang sama.
4. Peristiwa: Mengaktifkan tindakan yang telah Anda tetapkan sebelumnya sebagai peristiwa.

7 model atribusi di Google Analytics

Setelah Anda menetapkan sasaran, penting untuk menentukan model atribusi yang akan Anda gunakan. Model atribusi adalah sistem di mana Anda akan menetapkan nilai kontribusi untuk tujuan setiap saluran yang mengintervensi pengalaman pelanggan.

7 model atribusi yang disediakan Google Analytics untuk Anda adalah:

1. Atribusi interaksi terakhir: Di mana 100% nilai konversi diatribusikan ke saluran sebelumnya tempat klien berinteraksi sebelum melakukan konversi.
2. Klik tidak langsung terakhir: Dalam hal ini, total nilai konversi dikaitkan ke saluran sebelumnya yang diklik pelanggan sebelum melakukan pembelian.
3. Klik terakhir AdWords: Konversi diberikan ke iklan terakhir yang diklik pengguna sebelum melakukan konversi, terlepas dari apakah dia sebelumnya mengklik iklan lain atau tidak.
4. Interaksi pertama: Nilai konversi sepenuhnya diberikan ke saluran pertama yang berinteraksi dengan pelanggan
5. Atribusi linier: Menetapkan kredit yang sama untuk setiap interaksi saluran hingga konversi terjadi. Oleh karena itu, semua titik kontak memiliki kepentingan yang sama.
6. Atribusi penurunan waktu: Model yang memiliki durasi 7 hari yang telah ditentukan. Titik kontak yang terjadi tujuh hari sebelum konversi menerima setengah nilai yang terjadi pada hari yang sama dengan konversi. Selain itu, nilai yang terjadi 14 hari sebelumnya mendapat seperempat dari atribusi. Dan tindakan yang dihasilkan 30 hari sebelum menerima atribusi minimum.
7. Atribusi menurut posisi: Ini adalah model hibrid antara model atribusi interaksi terakhir dan interaksi pertama. Alih-alih menghubungkan semua nilai ke satu interaksi, interaksi di antara keduanya dibagi.

Apa metrik terpenting di Analytics?

Apakah Anda tahu cara mendapatkan hasil maksimal dari alat ini? Kami akan menyajikan tiga metrik terpenting dan esensial di Analytics yang akan menjadi dasar untuk mengoptimalkan hasil Anda.

1.- Waktu rata-rata di halaman

Ini adalah metrik yang menghitung waktu yang dihabiskan pengguna di situs web Anda. Kali ini rata-rata, yaitu mengacu pada pengunjung biasa.

Google Analytics menawarkan informasi tentang waktu rata-rata yang dihabiskan di situs web, tetapi tidak untuk setiap pengguna.

Informasi ini dapat membantu Anda mengungkap pentingnya faktor-faktor seperti:

• Tingkat ketertarikan yang timbul pada diri pembaca.
• Kecepatan membaca rata-rata halaman.
• Tingkat keterlibatan halaman web Anda.

Selain itu, menarik untuk menggabungkan data ini dengan yang mengacu pada hubungan antara ekstensi konten dan waktu keabadian. Jika konten Anda luas tetapi waktu menginap tidak melebihi menit, sesuatu sedang terjadi.

Waktu keabadian adalah data penting untuk beberapa situs web, terutama yang berfokus pada memberi nilai pada kontennya. Namun, untuk halaman web mana pun, waktu tinggal yang lebih lama selalu identik dengan kesuksesan.

2.- Referensi

Dari mana pengguna berasal? Salah satu cara terbaik untuk mengetahui asal pembaca situs web Anda adalah dengan mengetahui tautan situs web lain ke situs Anda.

Referensi, atau referensi, adalah indikator yang akan memberi tahu Anda dari situs web atau sumber mana pembaca Anda berasal. Data ini ditampilkan dalam tabel yang memperhitungkan sumber lalu lintas yang memberi Anda lalu lintas.

Tabel ini juga menunjukkan jumlah pengguna yang berasal dari situs web serta jumlah lalu lintas yang berasal dari situs umum. Lalu lintas organik juga dianalisis, yaitu yang datang baik melalui tindakan SEO (penempatan mesin telusur) atau oleh pengguna yang masuk langsung ke situs web Anda.

Data rujukan sangat penting. Mengetahui situs yang merujuk Anda dan memberi Anda lalu lintas adalah fakta dasar yang memungkinkan Anda membangun jembatan dengan mereka. Ingatlah bahwa salah satu pilar untuk dapat menempati posisi yang lebih baik di Google adalah mendapatkan tautan berharga ke situs web Anda. Untuk ini, penting untuk memiliki data seperti referensi.

3.- Minat

Salah satu aspek penting dari pemasaran adalah menemukan dan mengidentifikasi pengguna, orang-orang yang mungkin tertarik dengan penawaran Anda. Anda dapat melakukan ini, antara lain, mengetahui minat Anda. Untuk pemasaran konten, penting untuk memahami minat dan masalah yang menggerakkan pelanggan Anda.

Jika Anda ingin terhubung dengan pelanggan, Anda perlu memiliki informasi tentang mereka. Google Analytics menawarkan informasi ini kepada Anda melalui kata kunci atau konsep yang digunakan dalam pencarian. Minat adalah tema dan kata-kata yang membuat klien datang kepada Anda. Ide apa yang membuat situs web Anda menarik?

Bunga yang dihasilkan akan memberi Anda akun tentang jenis pengguna yang memasuki halaman web Anda. Dalam kombinasi dengan metrik lain, akan memungkinkan untuk menganalisis minat klien. Melalui minat ini, Anda dapat lebih menentukan kata kunci yang Anda gunakan di situs web Anda. Apa yang akan membantu Anda menghasilkan kampanye pemasaran online dengan lebih banyak peluang sukses.

Ada kemungkinan bahwa Anda memiliki banyak lalu lintas di situs web Anda tetapi sedikit konversi, Anda kemudian harus melihat corong konversi yang telah Anda tetapkan di Google Analytics. Dengan cara ini Anda dapat mengetahui cara kerja situs web Anda, jumlah pengguna yang telah tiba melalui saluran yang berbeda, halaman mana yang bekerja paling baik atau halaman mana yang harus Anda mulai untuk membuat perubahan radikal. Singkatnya, optimalkan konversi situs web Anda. Anda juga dapat menggunakan peta panas untuk mengukurnya.