Google アナリティクスとは

公開: 2021-06-03

「Web 分析」はデジタルプレゼンスの非常に小さな領域のように聞こえますが、Google アナリティクスの影響は実際には巨大です。

これは、ほとんどの企業にとって、Web サイトがすべてのデジタルトラフィックのハブとして機能するためです。検索広告やソーシャルメディア広告などのマーケティング活動を行っている場合、ユーザーはユーザージャーニーのどこかで Web サイトにアクセスする可能性が高くなります。

Web サイトがデジタルプレゼンスの中心的なハブであることを考えると、Web サイトは、製品やサービスをオンラインで宣伝するために実行しているすべてのキャンペーンの効果を総合的に把握するための最良の方法です。 Google アナリティクスは、デジタルマーケティングの効果を追跡するのに役立つ無料のツールです。

そのため、世界中の 5,000 万を超える Web サイトが Google Analytics を使用しています。使用していない場合は、今すぐセットアップする必要があります。

このツールを使用すると、ウェブサイト、ブログ、ソーシャルネットワークを追跡できます。さらに、事前に定義されたカスタマイズ可能なレポートを自由に使用できます。ウィキペディアのエントリに示されているように、「Analytics」は、Web サイトで実行されたオーディエンス、獲得、行動、およびコンバージョンに応じて、Web サイトに到着するトラフィックのグループ化された情報を提供します。また、Google Analytics が主要なツールです。他のどの製品よりも多くのデータと指標を提供します。

次のような多様で重要な要素に作用します。

訪問回数
期間
トラフィックのソース
訪問したページ

また、次のようなセクションでも機能します。

ユーザーが好むセクション
使用したキーワード
訪問者のデバイスの技術的な詳細。それは、ユーザーが使用するブラウザーまたはモバイルオペレーティングシステムに入ります。

しかし、Analytics が完全なツールである理由は、Google の他のツールと互換性があることです。したがって、Analytics を AdWords、Blogger、または YouTube と組み合わせることができます。実際、訪問とトラフィックをカウントするすべての Google ツールは、Google アナリティクスと組み合わせて補完することができます。さらに、Google Chrome で利用できる分析用のさまざまな魅力的なリソースがあります。あなたも彼らと遊ぶことができます。

Google アナリティクスの仕組み: プロセス

無料の Google アナリティクスツールは、Cookie、ブラウザ、および上記の JavaScript コードの組み合わせを使用してデータを収集します。

分析プログラムは、ページに含める必要がある JavaScript コードと、ユーザーがブラウザーを介して Web にアクセスすると生成される Cookie のおかげで、サイトから情報を収集できます。

このように、すべての Google アナリティクスは、ユーザーが到着してからウェブサイトを離れるまでのアクティビティを記録し、グラフや統計データを含むさまざまなレポートに変換して、進化をより簡単に把握できるようにします。

その操作は、データの収集、その処理、およびレポートの作成の 3 つのプロセスに基づいています。ただし、プロセスを開始するには、他の戦略と同様に、いくつかの目標を設定する必要があります。

また、3 つの重要な側面がありますが、完全な情報を提供するために、構成についても説明します。

1.- データ収集

Google アナリティクスは、JavaScript コードを使用して Web サイトから情報を収集します。 このようにして、ユーザーが Google Analytics コードを含むページを表示するたびに、Analytics は訪問を記録します。モバイルデバイス用のアプリケーションの場合、追跡する各「アクティビティ」にコードを追加する必要があります。

データ収集プロセスを理解するために、順を追って説明します。

サーバーは、要求されたページをユーザーのブラウザーに送信することで応答します。このようにして、ブラウザがデータを分析すると、要求されたページのコードの一部を処理する他のサーバーに接続します。これが、Google アナリティクストラッキングコードの仕組みです。
次に、ページにアクセスするユーザーのブラウザが、そのコードを Analytics に要求します。 プラットフォームが送信され、Urchin.js というファイルに保存されます。コードが実行されている間、以前にコメントされた訪問者の属性とそのナビゲーションが調査されます。
すべてのデータが収集されると、コードは訪問者のコンピューターに Cookie を作成します。
Cookie が既に定義されている場合、コードは非表示の GIF ファイルをリクエストすることで、そのすべての情報を Google アナリティクスサーバーに送信します。
次に、File Logs という別のファイルにデータを保存し、表示したページごとにデータのセクションを作成します。これらのデータには、日時、訪問者の検索エンジン、訪問数などの側面が含まれます。

2.- データ処理

ユーザーのインタラクションが収集されると、Google アナリティクスはデータ処理を開始し、生データを知識を提供する有用なデータに変換します。それらを処理するために、各データセクションが個別に分析されます。つまり、属性が分かれています。

Google アナリティクスは、各属性を「フィールド」と呼ばれる要素に変換します。このようにして、たとえば、IP アドレスは「訪問者の IP」フィールドになります。各セクションまたは行にはいくつかの属性があり、それぞれが異なる領域に格納されています。

Google アナリティクスを毎日使用している場合、データから価値を引き出すのに役立つアトリビューションモデルの定義に直面したことがあるでしょう。モデルを適切に定義することは非常に重要です。これにより、結果が改善されます。

3.- 設定

Google アナリティクスは、その設定 (フィルターなど) を生データに適用します。データが処理されると、データベースに保存されます。処理されてデータベースに挿入されると、それらを変更することはできなくなります。

これにより、アカウントで作成した Analytics プロファイルでこのデータがどのように表示されるかを制御できます。

4.- レポート生成

結果のレポートは、Google アナリティクス Web サービス自体、www.google.es/analytics、またはレポート API を使用する必要がある他のスペースから参照できます。

各レポートは、フィールドの比較に基づいて作成されます。つまり、訪問者の都市やコンバージョン率などの側面が考慮されます。

最後に、データがデータベースに格納されると、プロセスは終了します。

Google アナリティクスで目標を設定する方法

Google アナリティクスの大きな価値の 1 つは、デジタルマーケティングキャンペーンの一部のトラクター要素がどのように機能しているかを知ることができることです。そのためには、目標を設定する方法を知ることが不可欠です。そうして初めて、意思決定に必要なデータを取得できます。

Google アナリティクスでは、さまざまなタイプの目標を設定できます。 ウェブページへの訪問時間から、訪問したページ数、訪問数、またはページに表示されている要素のいずれかをクリックしたユーザー数など、より具体的な情報まで。

このツールを使用すると、必要と思われる目的を構成できることも興味深いです。特定の項目をクリックします。ただし、ツールが自動的にマークするターゲットを使用するオプションもあります。

Google アナリティクスの主な目的は次の 4 つです。

目的地:特定の場所を定義します。
期間: セッションの長さをマークします。
セッションあたりのページ/スクリーン: 同じセッションで訪問したページの数です。
イベント:以前にイベントとして定義したアクションをアクティブにします。

Google アナリティクスの 7 つのアトリビューションモデル

目標を設定したら、使用するアトリビューションモデルを定義することが重要です。 アトリビューションモデルは、カスタマーエクスペリエンスに介入する各チャネルの目的に貢献値を割り当てるシステムです。

Google アナリティクスで自由に使える 7 つのアトリビューションモデルは次のとおりです。

最後のインタラクションのアトリビューション:コンバージョン値の 100% が、クライアントがコンバージョンを行う前にインタラクションを行ったチャネルに関連付けられます。
最後の間接クリック:この場合、コンバージョン値の合計は、顧客が購入前にクリックした前のチャネルに起因します。
AdWords のラストクリック:コンバージョンは、ユーザーが以前に他の広告をクリックしたかどうかに関係なく、コンバージョンを達成する前にクリックした最後の広告に付与されます。
最初のインタラクション:コンバージョン値は、顧客がインタラクションした最初のチャネルに完全に付与されます
線形アトリビューション:コンバージョンが発生するまで、各チャネルインタラクションに同じクレジットを割り当てます。したがって、すべての連絡先は同じ重要性を持ちます。
経年劣化の帰属：所定の期間7日間のモデル。コンバージョンの 7 日前に発生した接点は、コンバージョンの同じ日に発生した接点の半分の値を受け取ります。さらに、14 日前に発生した値は、帰属の 4 分の 1 を取得します。そして、30 日前に生成されたアクションには、最小限の帰属が与えられます。
位置によるアトリビューション:これは、最後のインタラクションアトリビューションモデルと最初のインタラクションのアトリビューションモデルの間のハイブリッドモデルです。すべての価値を 1 つのインタラクションに帰属させるのではなく、2 つのインタラクションの間の 1 つを分割します。

アナリティクスで最も重要な指標は何ですか?

このツールを最大限に活用する方法を知っていますか? 結果を最適化するための基礎となる、Analytics で最も重要かつ不可欠な 3 つの指標を紹介します。

1.- ページの平均滞在時間

これは、ユーザーが Web サイトに費やした時間を計算する指標です。この時間は平均です。つまり、一般的な訪問者を指します。

Google アナリティクスは、ウェブサイトで費やされた平均時間に関する情報を提供しますが、各ユーザーについては提供しません。

この情報は、次のような要因の重要性を明らかにするのに役立ちます。

読者の関心のレベル。
ページの平均読み取り速度。
Web ページのエンゲージメントのレベル。

また、このデータと、内容の延長と持続時間の関係を示すデータとの組み合わせも興味深い。内容が充実しているのに滞在時間が1分を超えない場合、何かが起こっています。

持続時間は、一部の Web サイト、特にコンテンツに価値を置くことに重点を置いている Web サイトにとって不可欠なデータです。ただし、どの Web ページでも、より長い滞在時間は常に成功と同義です。

2.- 参考文献

ユーザーはどこから来ますか? あなたのウェブサイトの読者の起源を知る最良の方法の 1 つは、他のどのウェブサイトがあなたのウェブサイトにリンクしているかを知ることです。

紹介または参照は、読者がどの Web サイトまたはソースから来たかを示す指標です。このデータは、トラフィックを提供するトラフィックソースを考慮した表に表示されます。

この表には、Web サイトからのユーザー数と、一般的なサイトからのトラフィック量も表示されます。 オーガニックトラフィックも分析されます。これは、SEO アクション (検索エンジンのポジショニング) を通じて、または Web サイトに直接アクセスするユーザーによって到達するトラフィックです。

紹介者のデータは不可欠です。あなたを参照し、トラフィックを提供するサイトを知ることは、それらとの架け橋を築くことを可能にする基本的な事実です. Google で上位に表示されるための柱の 1 つは、ウェブサイトへの価値あるリンクを獲得することです。そのためには参考文献などのデータが不可欠です。

3.- 興味

マーケティングの重要な側面の 1 つは、ユーザー、つまりオファーに興味を持つ可能性のある人々を見つけて特定することです。とりわけ、自分の興味を知ることで、これを行うことができます。コンテンツマーケティングでは、顧客を動かす興味や問題を理解することが不可欠です。

顧客とつながりたい場合は、顧客に関する情報が必要です。 Google アナリティクスは、検索で使用されるキーワードまたは概念を通じて、この情報を提供します。興味は、クライアントがあなたのところに来るようにするテーマと言葉です。あなたのウェブサイトを面白くするアイデアは何ですか？

生成された関心により、Web ページにアクセスするユーザーのタイプのアカウントが提供されます。他の指標と組み合わせることで、クライアントの関心を分析することが可能になります。これらの関心事項を通じて、Web サイトで使用するキーワードをより適切に指定できます。成功の可能性が高いオンラインマーケティングキャンペーンを生成するのに何が役立つでしょうか。

Web サイトに多くのトラフィックがあり、コンバージョンが少ない可能性があります。その場合は、Google アナリティクスで設定したコンバージョンファネルを確認する必要があります。このようにして、あなたのウェブサイトがどのように機能するか、さまざまなチャネルから到達したユーザーの数、どのページが最も効果的か、どのページから抜本的な変更を開始する必要があるかを知ることができます. つまり、Web サイトのコンバージョンを最適化します。ヒートマップを使用して測定することもできます。