구글 애널리틱스란?
게시 됨: 2021-06-03"웹 분석"은 디지털 존재의 아주 작은 영역처럼 들리지만 Google Analytics의 의미는 사실 엄청납니다.
이는 대부분의 회사에서 웹 사이트가 모든 디지털 트래픽의 허브 역할을 하기 때문입니다. 검색 광고 또는 소셜 미디어 광고와 같은 마케팅 활동을 실행하는 경우 사용자는 사용자 여정 중 어딘가에 귀하의 웹사이트를 방문할 가능성이 큽니다.
웹사이트가 디지털 존재의 중심 허브라는 점을 감안할 때, 웹사이트는 온라인에서 제품/서비스를 홍보하기 위해 실행 중인 모든 캠페인의 효과에 대한 전체적인 관점을 제공하는 가장 좋은 방법입니다. Google Analytics는 디지털 마케팅 효과를 추적하는 데 도움이 되는 무료 도구입니다.
이것이 바로 전 세계 5천만 개 이상의 웹사이트에서 Google Analytics를 사용하는 이유입니다. 사용하지 않는 경우 지금 설정해야 합니다.
이 도구를 사용하면 웹사이트, 블로그 및 소셜 네트워크를 추적 할 수 있습니다. 또한 미리 결정되고 사용자 정의 가능한 보고서를 마음대로 사용할 수 있습니다. Wikipedia의 항목에 표시된 대로 Analytics는 " 청중, 획득, 행동 및 웹사이트에서 수행된 전환에 따라 웹사이트에 도착하는 트래픽에 대한 그룹화된 정보를 제공합니다. ” 그리고 Google Analytics 가 지배적인 도구 입니다. 그것은 다른 어떤 것보다 더 많은 데이터와 메트릭을 제공합니다.
다음과 같이 다양하고 중요한 요소에 대해 작동합니다.
- 방문 횟수
- 기간
- 트래픽 소스
- 방문한 페이지
또한 다음과 같은 섹션에서도 작동합니다.
- 사용자가 선호하는 섹션
- 사용된 키워드
- 방문자 기기의 기술적 세부정보입니다. 그러면 사용자가 사용하는 브라우저나 모바일 운영 체제가 입력됩니다.
그러나 Analytics를 완전한 도구로 만드는 것은 나머지 Google 도구와 호환된다는 것입니다. 따라서 Analytics를 AdWords, Blogger 또는 YouTube와 결합할 수 있습니다. 실제로 방문수와 트래픽을 계산하는 모든 Google 도구를 Google Analytics와 혼합하여 보완할 수 있습니다. 또한 Google 크롬에서 사용할 수 있는 다양한 Analytics 리소스가 있습니다. 당신도 그들과 함께 재생할 수 있습니다.
Google Analytics 작동 원리: 프로세스
분석 프로그램은 페이지에 포함해야 하는 JavaScript 코드와 사용자가 브라우저를 통해 웹에 액세스하면 생성되는 쿠키 덕분에 사이트에서 정보를 수집할 수 있습니다.
이러한 방식으로 모든 Google Analytics는 사용자가 웹사이트에 도착한 순간부터 웹사이트를 떠날 때까지의 활동을 기록하고 이를 그래프 및 통계 데이터가 포함된 다른 보고서로 변환하여 진화를 더 쉽게 알 수 있도록 합니다.
작업은 데이터 수집, 처리 및 보고서 작성의 세 가지 프로세스를 기반으로 합니다. 그러나 모든 전략에서와 마찬가지로 프로세스를 시작하려면 몇 가지 목표를 설정해야 합니다.
또한 세 가지 중요한 측면이 있지만 완전한 정보를 제공하기 위해 구성에 대해서도 이야기합니다.
1.- 데이터 수집
Google Analytics 는 JavaScript 코드를 사용하여 웹사이트에서 정보를 수집합니다. 이러한 방식으로 Analytics는 사용자가 Google Analytics 코드가 있는 페이지를 볼 때마다 방문을 기록합니다. 모바일 장치용 애플리케이션의 경우 추적하려는 각 "활동"에 추가 코드를 추가해야 합니다.
데이터 수집 프로세스를 이해하기 위해 단계별로 설명합니다.
- 서버는 요청된 페이지를 사용자의 브라우저에 전송하여 응답합니다. 이러한 방식으로 브라우저는 데이터를 분석한 후 요청된 페이지의 코드 일부를 처리할 다른 서버에 접속합니다. 이것이 Google Analytics 추적 코드가 작동하는 방식입니다.
- 그런 다음 귀하의 페이지를 방문하는 사용자의 브라우저가 해당 코드를 Analytics에 요청합니다. 플랫폼은 Urchin.js라는 파일로 전송 및 저장됩니다. 코드가 실행되는 동안 방문자와 탐색의 이전에 주석 처리된 속성이 연구됩니다.
- 모든 데이터가 수집되면 코드가 방문자의 컴퓨터에 쿠키를 생성합니다.
- 쿠키가 이미 정의된 경우 코드는 보이지 않는 GIF 파일을 요청하여 해당 정보를 모두 Google Analytics 서버로 보냅니다.
- 그런 다음 파일 로그라는 다른 파일에 데이터를 저장하고 이 파일에 표시된 각 페이지에 대한 데이터 섹션을 만듭니다. 이러한 데이터에는 날짜 및 시간, 방문자가 온 검색 엔진, 방문 횟수 등과 같은 측면이 포함됩니다.
2.- 데이터 처리
사용자의 상호작용이 수집되면 Google Analytics가 데이터 처리를 시작하여 원시 데이터를 지식을 제공하는 유용한 데이터로 변환합니다. 이를 처리하기 위해 각 데이터 섹션을 개별적으로 분석합니다. 즉, 속성이 나뉩니다.
Google 애널리틱스 는 각 속성을 '필드'라고 하는 요소로 변환합니다 . 예를 들어 이러한 방식으로 IP 주소는 "방문자 IP" 필드가 됩니다. 각 섹션 또는 라인은 여러 속성을 제공하며 각각은 다른 영역에 저장됩니다.
매일 Google Analytics를 사용하는 경우 데이터에서 가치를 추출하는 데 도움이 되는 기여 모델의 정의에 직면했을 것입니다. 모델을 매우 잘 정의하는 것이 매우 중요합니다. 이렇게 하면 결과가 향상됩니다.
3.- 설정
Google Analytics는 설정(예: 필터)을 원시 데이터에 적용합니다. 데이터가 처리되면 데이터베이스에 저장됩니다. 처리되고 데이터베이스에 삽입되면 더 이상 수정할 수 없습니다.
이렇게 하면 계정에서 만든 Analytics 프로필에 이 데이터가 표시되는 방식을 제어할 수 있습니다.
4.- 보고서 생성
결과 보고서는 Google Analytics 웹 서비스 자체(www.google.es/analytics) 또는 보고 API를 사용해야 하는 다른 공간에서 참조할 수 있습니다.
각 보고서는 필드 비교를 기반으로 생성됩니다. 즉, 방문자의 도시 또는 전환율과 같은 측면이 고려됩니다.
마지막으로 데이터가 데이터베이스에 저장되면 프로세스가 종료됩니다.
Google Analytics로 목표를 설정하는 방법은 무엇입니까?
Google Analytics에서는 다양한 유형의 목표를 구성할 수 있습니다. 귀하의 웹 페이지를 방문한 기간부터 방문한 페이지 수, 방문 횟수 또는 페이지에 표시된 요소를 클릭한 사용자 수와 같은 훨씬 더 구체적인 정보에 이르기까지.
또한 이 도구를 사용하여 중요하다고 생각하는 목표를 구성할 수 있다는 점도 흥미롭습니다. 특정 항목을 클릭합니다. 그러나 도구가 자동으로 표시하는 대상을 사용할 수도 있습니다.
Google Analytics의 4가지 주요 목표 는 다음과 같습니다.
- 목적지: 특정 위치를 정의합니다.
- Duration : 세션의 길이를 표시합니다.
- 세션당 페이지/화면 : 동일한 세션에서 방문한 페이지 수입니다.
- 이벤트: 이전에 이벤트로 정의한 작업을 활성화합니다.
Google 애널리틱스의 7가지 기여 모델
Google 애널리틱스에서 마음대로 사용할 수 있는 7가지 기여 모델은 다음과 같습니다.
- 마지막 상호작용 기여: 전환 가치의 100%가 전환을 만들기 전에 고객이 상호작용한 이전 채널에 기여했습니다.
- 마지막 간접 클릭: 이 경우 전환 가치의 총계는 고객이 구매하기 전에 클릭한 이전 채널에 귀속됩니다.
- 애드워즈의 마지막 클릭: 이전에 다른 광고를 클릭했는지 여부에 관계없이 사용자가 전환하기 전에 마지막으로 클릭한 광고에 전환이 부여됩니다.
- 첫 번째 상호작용: 고객이 상호작용한 첫 번째 채널에 전환 가치가 완전히 부여됩니다.
- 선형 기여: 전환이 발생할 때까지 각 채널 상호작용에 동일한 기여도를 할당합니다. 따라서 모든 접점은 동일한 중요성을 갖습니다.
- 시간 열화의 귀인: 7일의 일정 기간을 갖는 모델. 전환 7일 전에 발생한 접점은 전환 당일에 발생한 접점 가치의 절반을 받습니다. 또한 14일 전에 발생한 값은 귀속의 4분의 1을 얻습니다. 그리고 30일 전에 생성된 액션은 최소 귀속을 받습니다.
- 위치에 따른 귀인: 마지막 상호작용 귀인 모델과 첫 번째 상호작용 귀인 모델의 하이브리드 모델입니다. 모든 가치를 단일 상호 작용에 귀속시키는 대신 둘 사이의 가치를 나눕니다.
Analytics에서 가장 중요한 측정항목은 무엇입니까?
이 도구를 최대한 활용하는 방법을 알고 있습니까? 결과를 최적화하는 데 기본이 될 Analytics에서 가장 중요하고 필수적인 세 가지 측정항목을 제시할 것입니다.
1.- 페이지에 머문 평균 시간
사용자가 웹사이트에서 보낸 시간을 계산하는 지표입니다. 이 시간은 평균, 즉 일반 방문자를 나타냅니다.
Google Analytics는 웹사이트에서 보낸 평균 시간에 대한 정보를 제공하지만 각 사용자에 대한 정보는 제공하지 않습니다.
이 정보는 다음과 같은 요인의 중요성을 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 독자의 흥미 수준.
- 페이지의 평균 읽기 속도입니다.
- 웹 페이지의 참여 수준입니다.
또한 이 데이터를 내용의 확장과 영속성의 시간과의 관계를 나타내는 데이터와 결합하는 것도 흥미롭습니다. 콘텐츠가 방대하지만 체류 시간이 1분을 넘지 않는다면, 무언가가 일어나고 있는 것입니다.
영속성의 시간은 일부 웹사이트, 특히 콘텐츠에 가치를 부여하는 데 중점을 둔 웹사이트의 필수 데이터입니다. 그러나 모든 웹 페이지에서 더 긴 체류 시간은 항상 성공과 동의어입니다.
2.- 참조
사용자는 어디에서 왔습니까? 귀하의 웹사이트 독자의 출처를 알 수 있는 가장 좋은 방법 중 하나는 다른 웹사이트가 귀하의 웹사이트에 어떤 링크를 연결하는지 아는 것입니다.
추천 또는 참조는 독자가 어떤 웹사이트나 출처에서 왔는지 알려주는 지표입니다. 이 데이터는 트래픽을 제공하는 트래픽 소스를 고려한 표에 표시됩니다.
이 표는 또한 웹사이트에서 오는 사용자 수와 일반 사이트에서 오는 트래픽 양을 보여줍니다. SEO 작업(검색 엔진 포지셔닝)을 통해 또는 웹사이트에 직접 입력하는 사용자에 의해 도착하는 유기적 트래픽도 분석됩니다.
추천인의 데이터는 필수적입니다. 귀하를 추천하고 트래픽을 제공하는 사이트를 아는 것은 귀하가 이들과 다리를 만들 수 있는 기본적인 사실입니다. Google에서 더 나은 위치를 차지할 수 있는 핵심 요소 중 하나는 웹사이트에 대한 가치 있는 링크를 얻는 것입니다. 이를 위해서는 레퍼런스 등의 데이터가 필수적이다.
3.- 관심사
마케팅의 필수 측면 중 하나는 귀하의 제안에 관심이 있을 수 있는 사용자를 찾고 식별하는 것입니다. 당신은 당신의 관심사를 알고 다른 방법 중에서 이것을 할 수 있습니다. 콘텐츠 마케팅을 위해서는 고객을 움직이는 관심사와 이슈를 이해하는 것이 필수적입니다.
고객과 연결하려면 고객에 대한 정보가 있어야 합니다. Google Analytics는 검색에 사용된 키워드 또는 개념을 통해 이 정보를 제공합니다. 관심사는 고객이 당신에게 오게 만드는 주제와 단어입니다. 웹사이트를 흥미롭게 만드는 아이디어는 무엇입니까?
생성된 관심은 웹 페이지에 들어오는 사용자 유형의 계정을 제공합니다. 다른 메트릭과 결합하여 고객의 관심사를 분석하는 것이 가능합니다. 이러한 관심을 통해 웹사이트에서 사용하는 키워드를 더 잘 지정할 수 있습니다. 성공 가능성이 더 높은 온라인 마케팅 캠페인을 생성하는 데 무엇이 도움이 될까요?
웹사이트에 트래픽은 많지만 전환은 거의 없을 수 있으므로 Google 애널리틱스에서 설정한 전환 유입경로를 확인해야 합니다. 이렇게 하면 웹사이트가 어떻게 작동하는지, 다른 채널을 통해 도착한 사용자 수, 어떤 페이지가 가장 잘 작동하는지 또는 어떤 페이지에서 근본적인 변화를 시작해야 하는지 알 수 있습니다. 요컨대, 웹사이트의 전환을 최적화하십시오. 열지도를 사용하여 측정할 수도 있습니다.