Cos'è Google Analytics?
Pubblicato: 2021-06-03Anche se l'"analisi web" suona come un'area molto piccola della tua presenza digitale, le implicazioni di Google Analytics sono in effetti enormi.
Questo perché per la maggior parte delle aziende, il tuo sito web funge da hub per tutto il tuo traffico digitale. Se stai eseguendo attività di marketing come annunci di ricerca o annunci sui social media, è molto probabile che i tuoi utenti visiteranno il tuo sito Web da qualche parte lungo il loro percorso utente.
Dato che il tuo sito web è il fulcro centrale della tua presenza digitale, il tuo sito web è il modo migliore per darti una visione olistica dell'efficacia di tutte le campagne che stai conducendo per promuovere i tuoi prodotti/servizi online. Google Analytics è uno strumento gratuito che può aiutarti a monitorare l'efficacia del tuo marketing digitale.
Ecco perché oltre 50 milioni di siti web in tutto il mondo utilizzano Google Analytics. Se non lo stai utilizzando, dovresti configurarlo subito.
Lo strumento consente di monitorare siti Web, blog e social network . Inoltre, mette a tua disposizione report predeterminati e personalizzabili. Come indicato nella sua voce in Wikipedia, Analytics " offre informazioni raggruppate del traffico che arriva ai siti Web in base all'audience, all'acquisizione, al comportamento e alle conversioni effettuate sul sito Web. Inoltre , Google Analytics è lo strumento dominante . Offre più dati e metriche di qualsiasi altro.
Funziona su elementi vari e vitali come i seguenti:
- Numero di visite
- La loro durata
- Fonti di traffico
- Pagine visitate
Agisce anche in sezioni quali:
- Sezioni preferite dai tuoi utenti
- Parole chiave utilizzate
- Dettagli tecnici dei dispositivi dei visitatori. Ciò entrerebbe nei browser utilizzati dagli utenti o nei loro sistemi operativi mobili.
Ma ciò che rende Analytics uno strumento completo è che è compatibile con il resto degli strumenti di Google. Pertanto, è possibile combinare Analytics con AdWords, Blogger o YouTube. Infatti, tutti gli strumenti di Google in cui vengono conteggiate le visite e il traffico possono essere mischiati e integrati con Google Analytics. Inoltre, in Google Chrome sono disponibili diverse risorse interessanti per Analytics. Puoi giocare anche con loro.
Come funziona Google Analytics: Processi
Il programma di analisi può raccogliere informazioni dal tuo sito grazie al codice JavaScript che devi includere nelle tue pagine e ai cookie che vengono generati quando l'utente accede al web tramite un browser.
In questo modo, tutto Google Analytics registra l'attività del tuo utente dal momento in cui arriva fino a quando lascia il tuo sito web e lo trasforma in diversi report con grafici e dati statistici per rendere più facile conoscerne l'evoluzione.
Il suo funzionamento si basa su tre processi: la raccolta dei dati, l'elaborazione degli stessi e la creazione di report. Tuttavia, per iniziare con il processo, come in ogni strategia, dovresti fissare degli obiettivi.
Inoltre, sebbene ci siano tre aspetti importanti, per offrirti informazioni complete, parleremo anche della configurazione.
1.- Raccolta dei dati
Google Analytics utilizza un codice JavaScript per raccogliere informazioni dai siti web. In questo modo, Analytics registra una visita ogni volta che un utente visualizza una pagina con il codice di Google Analytics. Nel caso di applicazioni per dispositivi mobili, è necessario aggiungere un codice aggiuntivo ad ogni “attività” che si vuole tracciare.
Per comprendere il processo di raccolta dei dati lo spiegheremo passo dopo passo:
- Il server risponde inviando la pagina richiesta al browser dell'utente. In questo modo, una volta che il browser avrà analizzato i dati, contatterà altri server che si occuperanno di alcune parti del codice di quella pagina richiesta. Ecco come funziona il codice di monitoraggio di Google Analytics.
- Successivamente, il browser dell'utente che visita la tua pagina richiede quel codice ad Analytics. La piattaforma viene inviata e salvata in un file chiamato Urchin.js. Durante l'esecuzione del codice vengono studiati gli attributi precedentemente commentati del visitatore e la sua navigazione.
- Una volta raccolti tutti i dati, il codice crea dei cookie sul computer del visitatore.
- Quando i cookie sono già definiti, il codice invia tutte quelle informazioni al server di Google Analytics richiedendo un file GIF invisibile.
- Quindi salva i dati in un altro file chiamato File Logs e crea una sezione di dati in esso per ogni pagina visualizzata. Questi dati includono aspetti come la data e l'ora, il motore di ricerca da cui proviene il visitatore, il numero di visite, ecc.
2.- Trattamento dei dati
Una volta raccolte le interazioni di un utente, Google Analytics inizia l'elaborazione dei dati per trasformare i dati grezzi in dati utili che ti danno conoscenza. Per elaborarli, ciascuna delle sezioni di dati viene analizzata separatamente. Cioè, i loro attributi sono divisi.
Google Analytics trasforma ogni attributo in elementi che chiama "campi" . In questo modo, ad esempio, l'indirizzo IP diventerà il campo “IP del visitatore”. Ogni sezione o riga fornisce diversi attributi e ognuno di essi è memorizzato in aree diverse.
Se lavori ogni giorno con Google Analytics è probabile che ti sia trovata di fronte alla definizione del modello di attribuzione che ti aiuta a estrarre valore dai dati. È molto importante definire molto bene il modello, in questo modo migliorerai i risultati.
3.- Impostazioni
Google Analytics applica le sue impostazioni (ad esempio i filtri) ai dati grezzi. Quando i dati sono stati elaborati, vengono archiviati in un database. Una volta elaborati ed inseriti nel database, non è più possibile modificarli.
In questo modo puoi controllare come vengono visualizzati questi dati nei profili Analytics che hai creato nel tuo account.
4.- Generazione di report
I report risultanti sono consultabili sia dal servizio web Google Analytics stesso, www.google.es/analytics, sia da altri spazi per i quali è necessario utilizzare le API di reporting.
Ogni report viene creato in base a confronti sul campo. Cioè, vengono presi in considerazione aspetti come la città del visitatore o il suo tasso di conversione.
Infine, una volta che i dati sono stati archiviati nel database, il processo è terminato.
Come fissare obiettivi con Google Analytics?
In Google Analytics puoi configurare molti tipi di obiettivi. Dalla durata della visita alla tua pagina web a informazioni molto più specifiche come il numero di pagine visitate, il numero di visite o il numero di utenti che hanno cliccato su uno qualsiasi degli elementi mostrati nella pagina.
È anche interessante che lo strumento ti permetta di configurare gli obiettivi che ritieni essenziali. Fare clic su un elemento specifico. Tuttavia, hai anche la possibilità di utilizzare i target contrassegnati automaticamente dallo strumento.
I 4 obiettivi primari in Google Analytics sono:
- Destinazione: definire posizioni specifiche.
- Durata : segna la durata di una sessione.
- Pagine/schermate per sessione : è il numero di pagine visitate nella stessa sessione.
- Evento: attiva un'azione che hai precedentemente definito come evento.
7 modelli di attribuzione in Google Analytics
I 7 modelli di attribuzione che Google Analytics mette a tua disposizione sono:
- Attribuzione dell'ultima interazione: in cui il 100% del valore della conversione è attribuito al canale precedente con cui il cliente ha interagito prima di effettuare la conversione.
- Ultimo clic indiretto: In questo caso, il totale del valore di conversione viene attribuito al canale precedente su cui il cliente ha cliccato prima di effettuare l'acquisto.
- Ultimo clic di AdWords: la conversione è concessa all'ultimo annuncio su cui l'utente ha fatto clic prima di effettuare una conversione, indipendentemente dal fatto che abbia precedentemente fatto clic su altri annunci.
- Prima interazione: il valore di conversione è completamente assegnato al primo canale con cui il cliente ha interagito
- Attribuzione lineare: assegna lo stesso credito a ciascuna interazione del canale fino a quando non si verifica la conversione. Pertanto, tutti i punti di contatto hanno la stessa importanza.
- Attribuzione del deterioramento del tempo: un modello che ha una durata predeterminata di 7 giorni. Il punto di contatto che si verifica sette giorni prima della conversione riceve la metà del valore di quello che avviene lo stesso giorno della conversione. Inoltre, il valore che avviene 14 giorni prima ottiene un quarto dell'attribuzione. E l'azione prodotta 30 giorni prima riceve l'attribuzione minima.
- Attribuzione in base alla posizione: questo è un modello ibrido tra il modello di attribuzione dell'ultima interazione e quello della prima interazione. Invece di attribuire tutto il valore a una singola interazione, quella tra i due viene divisa.
Quali sono le metriche più importanti in Analytics?
Sai come ottenere il massimo da questo strumento? Presenteremo le tre metriche più importanti ed essenziali in Analytics che saranno fondamentali per ottimizzare i tuoi risultati.
1.- Tempo medio sulla pagina
È una metrica che calcola il tempo che l'utente trascorre sul tuo sito web. Questa volta è nella media, cioè si riferisce al visitatore comune.
Google Analytics ti offre informazioni sul tempo medio trascorso sul sito web, ma non per ciascun utente.
Queste informazioni possono aiutarti a scoprire l'importanza di fattori quali:
- Il livello di interesse suscitato nel lettore.
- La velocità media di lettura della pagina.
- Il livello di coinvolgimento della tua pagina web.
Inoltre, è interessante combinare questo dato con quello riferito al rapporto tra l'estensione del contenuto e il tempo di permanenza. Se i tuoi contenuti sono estesi ma il tempo di permanenza non supera il minuto, sta succedendo qualcosa.
Il tempo di permanenza è un dato imprescindibile per alcuni siti web, in particolare quelli che puntano a valorizzare i propri contenuti. Tuttavia, per qualsiasi pagina web, una permanenza più lunga è sempre sinonimo di successo.
2.- Riferimenti
Da dove vengono gli utenti? Uno dei modi migliori per conoscere l'origine dei lettori del tuo sito Web è sapere quali altri siti Web si collegano al tuo.
I referral, o riferimenti, sono gli indicatori che ti diranno da quali siti web o fonti provengono i tuoi lettori. Questi dati sono mostrati in una tabella che tiene conto delle sorgenti di traffico che ti forniscono traffico.
Questa tabella mostra anche il numero di utenti provenienti da un sito Web e la quantità di traffico proveniente da siti generici. Viene analizzato anche il traffico organico, ovvero quello che arriva o attraverso azioni SEO (posizionamento sui motori di ricerca) o dagli utenti che accedono direttamente al tuo sito web.
I dati dei referral sono essenziali. Conoscere i siti che ti rimandano e che ti alimentano di traffico è un dato fondamentale che ti permetterà di costruire ponti con loro. Ricorda che uno dei pilastri per potersi posizionare meglio in Google è ottenere link preziosi al tuo sito web. Per questo, è essenziale disporre di dati come riferimenti.
3.- Interessi
Uno degli aspetti essenziali del marketing è trovare e identificare gli utenti, le persone che potrebbero essere interessate alla tua offerta. Puoi farlo, tra l'altro, conoscendo i tuoi interessi. Per il content marketing, è essenziale comprendere gli interessi e le problematiche che muovono i tuoi clienti.
Se vuoi entrare in contatto con i clienti, è necessario avere informazioni su di loro. Google Analytics ti offre queste informazioni attraverso le parole chiave o i concetti utilizzati nella ricerca. Gli interessi sono i temi e le parole che spingono i clienti a venire da te. Quale idea rende interessante il tuo sito web?
L'interesse generato ti darà un account del tipo di utente che accede alla tua pagina web. In combinazione con altre metriche, sarà possibile analizzare gli interessi dei clienti. Attraverso questi interessi, puoi specificare meglio le parole chiave che utilizzi sul tuo sito web. Cosa ti aiuterà a generare campagne di marketing online con maggiori possibilità di successo.
È possibile che tu abbia molto traffico sul tuo sito web ma poche conversioni, dovresti quindi guardare i funnel di conversione che hai impostato in Google Analytics. In questo modo puoi sapere come funziona il tuo sito web, il numero di utenti che sono arrivati attraverso diversi canali, quali pagine funzionano meglio o in quali pagine dovresti iniziare a fare un cambiamento radicale. In breve, ottimizza le conversioni dei tuoi siti web. Puoi anche usare le mappe di calore per misurarlo.