¿Qué es Google Analytics?
Publicado: 2021-06-03Aunque el "análisis web" suena como un área muy pequeña de su presencia digital, las implicaciones de Google Analytics son, de hecho, enormes.
Esto se debe a que, para la mayoría de las empresas, su sitio web sirve como un centro para todo su tráfico digital. Si está ejecutando actividades de marketing, como anuncios de búsqueda o anuncios de redes sociales, lo más probable es que sus usuarios visiten su sitio web en algún momento de su viaje de usuario.
Dado que su sitio web es el eje central de su presencia digital, su sitio web es la mejor manera de brindarle una visión holística de la efectividad de todas las campañas que está ejecutando para promocionar sus productos/servicios en línea. Google Analytics es una herramienta gratuita que puede ayudarlo a rastrear la efectividad de su marketing digital.
Es por eso que más de 50 millones de sitios web en todo el mundo utilizan Google Analytics. Si no lo está utilizando, debe configurarlo ahora mismo.
La herramienta le permite rastrear sitios web, blogs y redes sociales . Además, pone a tu disposición informes predeterminados y personalizables. Tal y como indica en su entrada en Wikipedia, Analytics “ ofrece información agrupada del tráfico que llega a los sitios web según la audiencia, la captación, el comportamiento y las conversiones realizadas en el sitio web. “Y además , Google Analytics es la herramienta dominante . Ofrece más datos y métricas que ningún otro.
Trabaja sobre elementos tan variados y vitales como los siguientes:
- Número de visitas
- su duración
- Fuentes de tráfico
- páginas visitadas
También actúa en apartados como:
- Las secciones preferidas de tus usuarios
- Palabras clave utilizadas
- Detalles técnicos de los dispositivos de los visitantes. Eso entraría en los navegadores que utilizan los usuarios o en sus sistemas operativos móviles.
Pero lo que hace de Analytics una herramienta completa es que es compatible con el resto de herramientas de Google. Así, es posible combinar Analytics con AdWords, Blogger o YouTube. De hecho, todas las herramientas de Google en las que se contabilizan las visitas y el tráfico se pueden mezclar y complementar con Google Analytics. Además, hay diferentes recursos atractivos para Analytics disponibles en Google Chrome. También puedes jugar con ellos.
Cómo funciona Google Analytics: Procesos
El programa de análisis puede recopilar información de su sitio gracias al código JavaScript que debe incluir en sus páginas y las cookies que se generan una vez que el usuario accede a la web a través de un navegador.
De esta forma, todo Google Analytics registra la actividad de tu usuario desde que llega hasta que sale de tu web y la transforma en diferentes informes con gráficos y datos estadísticos para que sea más fácil conocer la evolución.
Su funcionamiento se basa en tres procesos: la recogida de datos, el tratamiento de los mismos y la elaboración de informes. Sin embargo, para empezar con el proceso, como en toda estrategia debes fijarte unos objetivos.
Además, aunque hay tres aspectos importantes, para ofreceros una información completa, incluso hablaremos de la configuración.
1.- Recogida de datos
Google Analytics utiliza un código JavaScript para recopilar información de los sitios web. De esta forma, Analytics registra una visita cada vez que un usuario visualiza una página con el código de Google Analytics. En el caso de aplicaciones para dispositivos móviles, es necesario agregar un código adicional a cada “actividad” que se quiera rastrear.
Para entender el proceso de recogida de datos te lo explicamos paso a paso:
- El servidor responde enviando la página que se solicita al navegador del usuario. De esta forma, una vez que el navegador analice los datos, contactará con otros servidores que se encargarán de algunas partes del código de esa página solicitada. Así funciona el código de seguimiento de Google Analytics.
- A continuación, el navegador del usuario que visita tu página le pide ese código a Analytics. La plataforma se envía y se guarda en un archivo llamado Urchin.js. Mientras se ejecuta el código se estudian los atributos del visitante comentados anteriormente y su navegación.
- Una vez recopilados todos los datos, el código crea cookies en el ordenador del visitante.
- Cuando las cookies ya están definidas, el código envía toda esa información al servidor de Google Analytics solicitando un archivo GIF invisible.
- Luego guarde los datos en otro archivo llamado Registros de archivos y cree una sección de datos para cada página vista. Estos datos incluyen aspectos como la fecha y la hora, el buscador de donde proviene el visitante, el número de visitas, etc.
2.- Tratamiento de datos
Una vez que se han recopilado las interacciones de un usuario, Google Analytics comienza el procesamiento de datos para transformar los datos sin procesar en datos útiles que le brindan conocimiento. Para procesarlos, cada una de las secciones de datos se analiza por separado. Es decir, sus atributos están divididos.
Google Analytics transforma cada atributo en elementos que llama 'campos' . De esta forma, por ejemplo, la dirección IP pasará a ser el campo “IP del Visitante”. Cada sección o línea proporciona varios atributos, y cada uno de ellos se almacena en diferentes áreas.
Si trabajas con Google Analytics todos los días es probable que te hayas enfrentado a la definición del modelo de atribución que te ayuda a extraer valor de los datos. Es muy importante que definas muy bien el modelo, de esta forma mejorarás los resultados.
3.- Configuración
Google Analytics aplica su configuración (por ejemplo, filtros) a los datos sin procesar. Cuando los datos han sido procesados, se almacenan en una base de datos. Una vez procesados e insertados en la base de datos, ya no es posible modificarlos.
De esta forma puedes controlar cómo aparecen estos datos en los perfiles de Analytics que has creado en tu cuenta.
4.- Generación de informes
Los informes resultantes se pueden consultar bien desde el propio servicio web de Google Analytics, www.google.es/analytics o bien desde otros espacios para los que es necesario utilizar las API de informes.
Cada informe se crea en base a comparaciones de campo. Es decir, se tienen en cuenta aspectos como la ciudad del visitante o su tasa de conversión.
Finalmente, una vez que los datos se almacenan en la base de datos, el proceso finaliza.
¿Cómo establecer objetivos con Google Analytics?
En Google Analytics puedes configurar muchos tipos de objetivos. Desde la duración de la visita a tu página web hasta información mucho más específica como el número de páginas visitadas, el número de visitas o el número de usuarios que han hecho clic en alguno de los elementos que se muestran en la página.
También es interesante que la herramienta te permita configurar los objetivos que consideres imprescindibles. Haga clic en un elemento específico. Sin embargo, también tienes la opción de utilizar los objetivos que la herramienta marca automáticamente.
Los 4 objetivos principales en Google Analytics son:
- Destino: Defina ubicaciones específicas.
- Duración : marca la duración de una sesión.
- Páginas/pantallas por sesión : Es el número de páginas visitadas en una misma sesión.
- Evento: Activa una acción que hayas definido previamente como evento.
7 modelos de atribución en Google Analytics
Los 7 modelos de atribución que Google Analytics pone a tu disposición son:
- Atribución de última interacción: En la que se atribuye el 100% del valor de la conversión al canal anterior con el que ha interactuado el cliente antes de realizar la conversión.
- Último clic indirecto: En este caso, el total del valor de conversión se atribuye al canal anterior en el que el cliente ha hecho clic antes de realizar la compra.
- Último clic de AdWords: Se otorga conversión al último anuncio en el que el usuario hizo clic antes de realizar una conversión, independientemente de si previamente había hecho clic en otros anuncios.
- Primera interacción: El valor de conversión se otorga por completo al primer canal con el que ha interactuado el cliente
- Atribución lineal: asigna el mismo crédito a cada interacción del canal hasta que se produce la conversión. Por lo tanto, todos los puntos de contacto tienen la misma importancia.
- Atribución de deterioro del tiempo: Modelo que tiene una duración predeterminada de 7 días. El punto de contacto que se produce siete días antes de la conversión recibe la mitad del valor del que se produce el mismo día de la conversión. Además, el valor que se produce 14 días antes recibe una cuarta parte de la atribución. Y la acción producida 30 días antes recibe la atribución mínima.
- Atribución según el puesto: Es un modelo híbrido entre el modelo de atribución de la última interacción y el de la primera interacción. En lugar de atribuir todo el valor a una sola interacción, se divide la que hay entre ambos.
¿Cuáles son las métricas más importantes en Analytics?
¿Sabes cómo sacarle el máximo partido a esta herramienta? Vamos a presentar las tres métricas más importantes y esenciales en Analytics que serán fundamentales para optimizar tus resultados.
1.- Tiempo medio en la página
Es una métrica que calcula el tiempo que el usuario pasa en tu sitio web. Este tiempo es promedio, es decir, se refiere al visitante común.
Google Analytics te ofrece información sobre el tiempo medio de permanencia en el sitio web, pero no de cada usuario.
Esta información puede ayudarlo a descubrir la importancia de factores como:
- El nivel de interés que despierta en el lector.
- La velocidad media de lectura de la página.
- El nivel de engagement de tu página web.
Además, es interesante combinar este dato con el referente a la relación entre la extensión del contenido y el tiempo de permanencia. Si tu contenido es extenso pero el tiempo de permanencia no supera el minuto, algo está pasando.
El tiempo de permanencia es un dato imprescindible para algunas webs, especialmente aquellas enfocadas a poner en valor sus contenidos. Sin embargo, para cualquier página web, un mayor tiempo de permanencia siempre es sinónimo de éxito.
2.- Referencias
¿De dónde vienen los usuarios? Una de las mejores formas de saber el origen de los lectores de tu web es saber qué otras webs enlazan con la tuya.
Las referencias, o referencias, son los indicadores que te dirán de qué sitios web o fuentes provienen tus lectores. Estos datos se muestran en una tabla que tiene en cuenta aquellas fuentes de tráfico que te proporcionan tráfico.
Esta tabla también muestra la cantidad de usuarios que provienen de un sitio web, así como la cantidad de tráfico que proviene de sitios generales. También se analiza el tráfico orgánico, que es el que llega bien por acciones SEO (posicionamiento en buscadores) o bien por usuarios que entran directamente en tu web.
Los datos de los referidos son imprescindibles. Conocer los sitios que te refieren y que te alimentan de tráfico es un dato básico que te permitirá tender puentes con ellos. Recuerda que uno de los pilares para poder posicionar mejor en Google es conseguir enlaces de valor a tu web. Para ello, es fundamental contar con datos como referencias.
3.- Intereses
Uno de los aspectos esenciales del marketing es encontrar e identificar a los usuarios, personas que pueden estar interesadas en tu oferta. Puedes hacerlo, entre otras formas, conociendo tus intereses. Para el marketing de contenidos, es fundamental entender los intereses y temas que mueven a tus clientes.
Si quieres conectar con los clientes, es necesario tener información sobre ellos. Google Analytics te ofrece esta información a través de las palabras clave o conceptos utilizados en la búsqueda. Los intereses son los temas y las palabras que hacen que los clientes acudan a ti. ¿Qué idea hace que su sitio web sea interesante?
El interés generado te dará cuenta del tipo de usuario que entra en tu página web. En combinación con otras métricas, será posible analizar los intereses de los clientes. A través de estos intereses, puede especificar mejor las palabras clave que utiliza en su sitio web. Lo que te ayudará a generar campañas de marketing online con más posibilidades de éxito.
Es posible que tengas mucho tráfico en tu sitio web pero pocas conversiones, entonces deberías mirar los embudos de conversión que tienes configurados en Google Analytics. De esta forma puedes saber cómo funciona tu web, el número de usuarios que han llegado por diferentes canales, qué páginas funcionan mejor o en qué páginas deberías empezar a hacer un cambio radical. En definitiva, optimizar las conversiones de tus webs. También puedes usar mapas de calor para medirlo.