Qu'est-ce que Google Analytics ?

Même si "l'analyse Web" semble être un très petit domaine de votre présence numérique, les implications de Google Analytics sont en fait énormes.

En effet, pour la plupart des entreprises, votre site Web sert de plaque tournante pour l'ensemble de votre trafic numérique. Si vous exécutez des activités de marketing telles que des annonces de recherche ou des annonces sur les réseaux sociaux, vos utilisateurs vont très probablement visiter votre site Web à un moment donné de leur parcours d'utilisateur.

Étant donné que votre site Web est la plaque tournante de votre présence numérique, votre site Web est le meilleur moyen de vous donner une vue globale de l'efficacité de toutes les campagnes que vous menez pour promouvoir vos produits/services en ligne. Google Analytics est un outil gratuit qui peut vous aider à suivre l'efficacité de votre marketing numérique.

C'est pourquoi plus de 50 millions de sites Web dans le monde utilisent Google Analytics. Si vous ne l'utilisez pas, vous devez le configurer dès maintenant.

L'outil vous permet de suivre les sites Web, les blogs et les réseaux sociaux . De plus, il met à votre disposition des rapports prédéterminés et personnalisables. Comme indiqué dans son entrée sur Wikipédia, Analytics « propose des informations groupées sur le trafic qui arrive sur les sites Web en fonction de l'audience, de l'acquisition, du comportement et des conversions effectuées sur le site Web. » Et aussi , Google Analytics est l'outil dominant . Il offre plus de données et de mesures que tout autre.

Il travaille sur des éléments aussi variés et vitaux que les suivants :

• Nombre de visites
• Leur durée
• Sources de trafic
• Pages visitées

Il agit également dans des sections telles que:

• Les sections préférées de vos utilisateurs
• Mots clés utilisés
• Détails techniques des appareils des visiteurs. Cela entrerait dans les navigateurs que les utilisateurs utilisent ou dans leurs systèmes d'exploitation mobiles.

Mais ce qui fait d'Analytics un outil complet, c'est qu'il est compatible avec le reste des outils de Google. Ainsi, il est possible de combiner Analytics avec AdWords, Blogger ou YouTube. En effet, tous les outils Google dans lesquels les visites et le trafic sont comptés peuvent être mélangés et complétés avec Google Analytics. De plus, il existe différentes ressources attrayantes pour Analytics disponibles dans Google Chrome. Vous pouvez aussi jouer avec eux.

Comment fonctionne Google Analytics : processus

L'outil gratuit Google Analytics collecte des données à l'aide d'une combinaison de cookies, de navigateurs et du code JavaScript décrit ci-dessus.

Le programme d'analyse peut collecter des informations sur votre site grâce au code JavaScript que vous devez inclure dans vos pages et aux cookies qui sont générés lorsque l'utilisateur accède au Web via un navigateur.

De cette manière, l'ensemble de Google Analytics enregistre l'activité de votre utilisateur depuis son arrivée jusqu'à ce qu'il quitte votre site Web et la transforme en différents rapports avec des graphiques et des données statistiques pour faciliter la connaissance de l'évolution.

Son fonctionnement repose sur trois processus : la collecte des données, leur traitement et la création de rapports. Cependant, pour commencer le processus, comme dans toute stratégie, vous devez vous fixer des objectifs.

Aussi, bien qu'il y ait trois aspects importants, pour vous offrir une information complète, nous parlerons même de la configuration.

1.- Collecte de données

Google Analytics utilise un code JavaScript pour collecter des informations à partir de sites Web. De cette façon, Analytics enregistre une visite chaque fois qu'un utilisateur consulte une page avec le code Google Analytics. Dans le cas des applications pour appareils mobiles, il est nécessaire d'ajouter un code supplémentaire à chaque « activité » que vous souhaitez suivre.

Afin de comprendre le processus de collecte de données, nous allons l'expliquer étape par étape :

1. Le serveur répond en envoyant la page demandée au navigateur de l'utilisateur. Ainsi, une fois que le navigateur aura analysé les données, il contactera d'autres serveurs qui traiteront certaines parties du code de la page demandée. C'est ainsi que fonctionne le code de suivi Google Analytics.
2. Ensuite, le navigateur de l'utilisateur qui visite votre page demande ce code à Analytics. La plateforme est envoyée et enregistrée dans un fichier appelé Urchin.js. Pendant l'exécution du code, les attributs préalablement commentés du visiteur et sa navigation sont étudiés.
3. Une fois toutes les données collectées, le code crée des cookies sur l'ordinateur du visiteur.
4. Lorsque les cookies sont déjà définis, le code envoie toutes ces informations au serveur de Google Analytics en demandant un fichier GIF invisible.
5. Enregistrez ensuite les données dans un autre fichier appelé File Logs et créez-y une section de données pour chaque page consultée. Ces données incluent des aspects tels que la date et l'heure, le moteur de recherche d'où vient le visiteur, le nombre de visites, etc.

2.- Traitement des données

Une fois les interactions d'un utilisateur collectées, Google Analytics commence le traitement des données pour transformer les données brutes en données utiles qui vous donnent des connaissances. Pour les traiter, chacune des sections de données est analysée séparément. Autrement dit, leurs attributs sont divisés.

Google Analytics transforme chaque attribut en éléments qu'il appelle 'champs' . Ainsi, par exemple, l'adresse IP deviendra le champ « IP du visiteur ». Chaque section ou ligne fournit plusieurs attributs, et chacun d'eux est stocké dans des zones différentes.

Si vous travaillez avec Google Analytics tous les jours, il est probable que vous ayez été confronté à la définition du modèle d'attribution qui vous aide à extraire la valeur des données. Il est très important que vous définissiez très bien le modèle, de cette façon vous améliorerez les résultats.

3.- Paramètres

Google Analytics applique ses paramètres (par exemple, les filtres) aux données brutes. Lorsque les données ont été traitées, elles sont stockées dans une base de données. Une fois traitées et insérées dans la base de données, il n'est plus possible de les modifier.

De cette façon, vous pouvez contrôler la façon dont ces données apparaissent dans les profils Analytics que vous avez créés dans votre compte.

4.- Génération de rapports

Les rapports qui en résultent peuvent être consultés soit depuis le service Web Google Analytics lui-même, www.google.es/analytics, soit depuis d'autres espaces pour lesquels il est nécessaire d'utiliser les API de reporting.

Chaque rapport est créé sur la base de comparaisons de champs. C'est-à-dire que des aspects tels que la ville du visiteur ou son taux de conversion sont pris en compte.

Enfin, une fois les données stockées dans la base de données, le processus est terminé.

Comment se fixer des objectifs avec Google Analytics ?

L'une des grandes valeurs de Google Analytics est qu'il vous permet de savoir comment fonctionnent certains des éléments tracteurs de vos campagnes de marketing numérique. Pour cela, il est indispensable que vous sachiez vous fixer un objectif. Ce n'est qu'alors que vous pourrez obtenir les données dont vous avez besoin pour prendre des décisions.

Dans Google Analytics, vous pouvez configurer de nombreux types d'objectifs. De la durée de la visite de votre page Web à des informations beaucoup plus spécifiques telles que le nombre de pages visitées, le nombre de visites ou le nombre d'utilisateurs qui ont cliqué sur l'un des éléments affichés sur la page.

Il est également intéressant que l'outil vous permette de configurer les objectifs que vous jugez essentiels. Cliquez sur un élément spécifique. Cependant, vous avez également la possibilité d'utiliser les cibles que l'outil marque automatiquement.

Les 4 objectifs principaux de Google Analytics sont :

1. Destination : Définissez des emplacements spécifiques.
2. Durée : Indiquez la durée d'une session.
3. Pages/écrans par session : C'est le nombre de pages visitées dans la même session.
4. Evénement : activez une action que vous avez préalablement définie comme événement.

7 modèles d'attribution dans Google Analytics

Une fois que vous avez défini un objectif, il est important de définir le modèle d'attribution que vous allez utiliser. Un modèle d'attribution est un système par lequel vous allez attribuer la valeur de contribution à l'objectif de chacun des canaux qui interviennent dans l'expérience client.

Les 7 modèles d'attribution que Google Analytics met à votre disposition sont :

1. Attribution de la dernière interaction : dans laquelle 100 % de la valeur de la conversion est attribuée au canal précédent avec lequel le client a interagi avant d'effectuer la conversion.
2. Dernier clic indirect : dans ce cas, le total de la valeur de conversion est attribué au canal précédent sur lequel le client a cliqué avant d'effectuer l'achat.
3. Dernier clic d'AdWords : la conversion est accordée à la dernière annonce sur laquelle l'utilisateur a cliqué avant d'effectuer une conversion, qu'il ait ou non cliqué auparavant sur d'autres annonces.
4. Première interaction : la valeur de conversion est entièrement attribuée au premier canal avec lequel le client a interagi
5. Attribution linéaire : attribue le même crédit à chaque interaction de canal jusqu'à ce que la conversion se produise. Par conséquent, tous les points de contact ont la même importance.
6. Attribution de la détérioration du temps : Un modèle qui a une durée prédéterminée de 7 jours. Le point de contact qui se produit sept jours avant la conversion reçoit la moitié de la valeur de celui qui se produit le jour même de la conversion. De plus, la valeur qui a lieu 14 jours avant obtient un quart de l'attribution. Et l'action produite 30 jours avant reçoit l'attribution minimale.
7. Attribution selon la position : Il s'agit d'un modèle hybride entre le modèle d'attribution de la dernière interaction et celui de la première interaction. Au lieu d'attribuer toute la valeur à une seule interaction, celle entre les deux est divisée.

Quelles sont les métriques les plus importantes dans Analytics ?

Savez-vous comment tirer le meilleur parti de cet outil ? Nous allons vous présenter les trois métriques les plus importantes et essentielles en Analytics qui seront fondamentales pour optimiser vos résultats.

1.- Temps moyen sur la page

C'est une mesure qui calcule le temps que l'utilisateur passe sur votre site Web. Ce temps est moyen, c'est-à-dire qu'il se réfère au visiteur commun.

Google Analytics vous offre des informations sur le temps moyen passé sur le site Web, mais pas pour chaque utilisateur.

Ces informations peuvent vous aider à découvrir l'importance de facteurs tels que :

• Le niveau d'intérêt suscité chez le lecteur.
• La vitesse moyenne de lecture de la page.
• Le niveau d'engagement de votre page Web.

De plus, il est intéressant de combiner ces données avec celle se référant à la relation entre l'extension du contenu et le temps de permanence. Si votre contenu est volumineux mais que le temps de séjour ne dépasse pas la minute, il se passe quelque chose.

Le temps de permanence est une donnée essentielle pour certains sites internet, notamment ceux axés sur la valorisation de leur contenu. Cependant, pour toute page Web, un temps de séjour plus long est toujours synonyme de succès.

2.- Références

D'où viennent les utilisateurs ? L'un des meilleurs moyens de connaître l'origine des lecteurs de votre site Web est de savoir quels autres sites Web renvoient au vôtre.

Les renvois, ou références, sont les indicateurs qui vous indiqueront de quels sites Web ou sources proviennent vos lecteurs. Ces données sont présentées dans un tableau qui prend en compte les sources de trafic qui vous fournissent du trafic.

Ce tableau indique également le nombre d'utilisateurs provenant d'un site Web ainsi que la quantité de trafic provenant de sites généraux. Le trafic organique est également analysé, c'est-à-dire celui qui arrive soit par des actions de référencement (positionnement sur les moteurs de recherche), soit par les utilisateurs qui entrent directement dans votre site Web.

Les données des filleuls sont essentielles. Connaître les sites qui vous référencent et qui vous alimentent en trafic est un fait de base qui vous permettra de construire des ponts avec eux. N'oubliez pas que l'un des piliers pour pouvoir mieux se positionner dans Google est d'obtenir des liens précieux vers votre site Web. Pour cela, il est indispensable de disposer de données telles que des références.

3.- Intérêts

L'un des aspects essentiels du marketing est de trouver et d'identifier des utilisateurs, des personnes susceptibles d'être intéressées par votre offre. Vous pouvez le faire, entre autres, en connaissant vos intérêts. Pour le marketing de contenu, il est essentiel de comprendre les intérêts et les enjeux qui émeuvent vos clients.

Si vous souhaitez entrer en contact avec des clients, il est nécessaire d'avoir des informations à leur sujet. Google Analytics vous propose ces informations à travers les mots-clés ou concepts utilisés dans la recherche. Les intérêts sont les thèmes et les mots qui font que les clients viennent à vous. Quelle idée rend votre site Web intéressant?

L'intérêt généré vous donnera un compte du type d'utilisateur qui entre dans votre page Web. En combinaison avec d'autres mesures, il sera possible d'analyser les intérêts des clients. Grâce à ces intérêts, vous pouvez mieux spécifier les mots-clés que vous utilisez sur votre site Web. Ce qui vous aidera à générer des campagnes de marketing en ligne avec plus de chances de succès.

Il est possible que vous ayez beaucoup de trafic sur votre site mais peu de conversions, vous devriez alors regarder les entonnoirs de conversion que vous avez définis dans Google Analytics. De cette façon, vous pouvez savoir comment fonctionne votre site Web, le nombre d'utilisateurs qui sont arrivés par différents canaux, quelles pages fonctionnent le mieux ou dans quelles pages vous devriez commencer à faire un changement radical. Bref, optimisez les conversions de vos sites web. Vous pouvez également utiliser des cartes thermiques pour le mesurer.