Google Analytics คืออะไร?

แม้ว่า "การวิเคราะห์เว็บ" จะดูเหมือนเป็นส่วนเล็กๆ ของการมีอยู่ในโลกดิจิทัลของคุณ แต่ความจริงแล้ว Google Analytics มีความหมายที่มหาศาล

เนื่องจากสำหรับบริษัทส่วนใหญ่ เว็บไซต์ของคุณทำหน้าที่เป็นศูนย์กลางสำหรับทราฟฟิกดิจิทัลทั้งหมดของคุณ หากคุณกำลังดำเนินกิจกรรมทางการตลาด เช่น โฆษณาบนเครือข่ายการค้นหาหรือโฆษณาบนโซเชียลมีเดีย ผู้ใช้ของคุณมักจะไปเยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณที่ใดที่หนึ่งตลอดเส้นทางของผู้ใช้

เนื่องจากเว็บไซต์ของคุณเป็นศูนย์กลางของการปรากฏตัวทางดิจิทัล เว็บไซต์ของคุณจึงเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการให้มุมมองแบบองค์รวมเกี่ยวกับประสิทธิภาพของแคมเปญทั้งหมดที่คุณกำลังดำเนินการเพื่อโปรโมตผลิตภัณฑ์/บริการของคุณทางออนไลน์ Google Analytics เป็นเครื่องมือฟรีที่สามารถช่วยคุณติดตามประสิทธิภาพการตลาดดิจิทัลของคุณ

นั่นคือเหตุผลที่กว่า 50 ล้านเว็บไซต์ทั่วโลกใช้ Google Analytics หากคุณไม่ได้ใช้ คุณควรตั้งค่าทันที

เครื่องมือนี้ช่วยให้คุณสามารถ ติดตามเว็บไซต์ บล็อก และเครือข่ายสังคมออนไลน์ นอกจากนี้ยังนำเสนอรายงานที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและปรับแต่งได้ตามที่คุณต้องการ ตามที่ระบุไว้ในรายการในวิกิพีเดีย Analytics " นำเสนอข้อมูลที่จัดกลุ่มของการเข้าชมที่มาถึงเว็บไซต์ตามผู้ชม การได้มา พฤติกรรม และการแปลงที่เกิดขึ้นบนเว็บไซต์ ” และ Google Analytics เป็นเครื่องมือ หลัก มันมีข้อมูลและตัวชี้วัดมากกว่าที่อื่น

มันทำงานบนองค์ประกอบที่หลากหลายและมีความสำคัญดังต่อไปนี้:

• จำนวนการเข้าชม
• ระยะเวลาของพวกเขา
• แหล่งที่มาของการเข้าชม
• หน้าที่เข้าชม

นอกจากนี้ยังทำหน้าที่ในส่วนต่าง ๆ เช่น:

• ผู้ใช้ของคุณต้องการส่วนต่างๆ
• คำสำคัญที่ใช้
• รายละเอียดทางเทคนิคของอุปกรณ์ของผู้เยี่ยมชม ที่จะเข้าสู่เบราว์เซอร์ที่ผู้ใช้ใช้หรือระบบปฏิบัติการมือถือของพวกเขา

แต่สิ่งที่ทำให้ Analytics เป็นเครื่องมือที่สมบูรณ์คือเข้ากันได้กับเครื่องมืออื่นๆ ของ Google ดังนั้นจึงเป็นไปได้ที่จะรวม Analytics กับ AdWords, Blogger หรือ YouTube อันที่จริง เครื่องมือของ Google ทั้งหมดที่นับจำนวนการเข้าชมและการเข้าชมสามารถนำมาผสมผสานและเสริมด้วย Google Analytics ได้ นอกจากนี้ยังมีแหล่งข้อมูลที่น่าสนใจต่างๆ สำหรับ Analytics ใน Google Chrome คุณสามารถเล่นกับพวกเขาได้เช่นกัน

Google Analytics ทำงานอย่างไร: กระบวนการ

เครื่องมือ Google Analytics ที่ไม่เสียค่าใช้จ่าย รวบรวมข้อมูลโดยใช้คุกกี้ เบราว์เซอร์ และโค้ด JavaScript ที่กล่าวถึงข้างต้นร่วมกัน

โปรแกรมวิเคราะห์สามารถรวบรวมข้อมูลจากไซต์ของคุณได้โดยใช้โค้ด JavaScript ที่คุณต้องรวมไว้ในหน้าเว็บและคุกกี้ที่สร้างขึ้นเมื่อผู้ใช้เข้าถึงเว็บผ่านเบราว์เซอร์

ด้วยวิธีนี้ Google Analytics ทั้งหมดจะบันทึกกิจกรรมของผู้ใช้ของคุณตั้งแต่ตอนที่เขามาถึงจนถึงออกจากเว็บไซต์ของคุณ และแปลงเป็นรายงานต่างๆ ด้วยกราฟและข้อมูลทางสถิติเพื่อให้ทราบวิวัฒนาการได้ง่ายขึ้น

การดำเนินงานจะขึ้นอยู่กับสามกระบวนการ ได้แก่ การรวบรวมข้อมูล การประมวลผล และการสร้างรายงาน อย่างไรก็ตาม เพื่อเริ่มต้นด้วยกระบวนการ เช่นเดียวกับในกลยุทธ์ใดๆ คุณควรกำหนดวัตถุประสงค์บางอย่าง

นอกจากนี้ แม้ว่าจะมีประเด็นสำคัญสามประการ แต่เพื่อให้ข้อมูลที่สมบูรณ์แก่คุณ เราจะยังพูดถึงการกำหนดค่าอีกด้วย

1.- การเก็บรวบรวมข้อมูล

Google Analytics ใช้โค้ด JavaScript เพื่อรวบรวมข้อมูลจากเว็บไซต์ ด้วยวิธีนี้ Analytics จะบันทึกการเข้าชมทุกครั้งที่ผู้ใช้ดูหน้าเว็บที่มีโค้ด Google Analytics ในกรณีของแอปพลิเคชันสำหรับอุปกรณ์มือถือ จำเป็นต้องเพิ่มรหัสเพิ่มเติมให้กับ "กิจกรรม" แต่ละรายการที่คุณต้องการติดตาม

เพื่อให้เข้าใจกระบวนการรวบรวมข้อมูล เราจะอธิบายทีละขั้นตอน:

1. เซิร์ฟเวอร์ตอบสนองโดยส่งหน้าที่ร้องขอไปยังเบราว์เซอร์ของผู้ใช้ ด้วยวิธีนี้ เมื่อเบราว์เซอร์วิเคราะห์ข้อมูลแล้ว เบราว์เซอร์จะติดต่อกับเซิร์ฟเวอร์อื่นที่จะจัดการกับโค้ดบางส่วนของหน้าที่ร้องขอนั้น นี่คือวิธีการทำงานของโค้ดติดตามของ Google Analytics
2. ถัดไป เบราว์เซอร์ของผู้ใช้ที่เข้าชมหน้าของคุณจะขอรหัสนั้นไปยัง Analytics แพลตฟอร์มถูกส่งและบันทึกในไฟล์ชื่อ Urchin.js ขณะดำเนินการโค้ด จะมีการศึกษาคุณลักษณะที่แสดงความคิดเห็นไว้ก่อนหน้านี้ของผู้เยี่ยมชมและการนำทางของเขา
3. เมื่อรวบรวมข้อมูลทั้งหมดแล้ว รหัสจะสร้างคุกกี้บนคอมพิวเตอร์ของผู้เยี่ยมชม
4. เมื่อกำหนดคุกกี้แล้ว โค้ดจะส่งข้อมูลทั้งหมดนั้นไปยังเซิร์ฟเวอร์ Google Analytics โดยขอไฟล์ GIF ที่มองไม่เห็น
5. จากนั้นบันทึกข้อมูลในไฟล์อื่นที่เรียกว่า File Logs และสร้างส่วนของข้อมูลในแต่ละหน้าที่ดู ข้อมูลเหล่านี้รวมถึงแง่มุมต่างๆ เช่น วันที่และเวลา เครื่องมือค้นหาที่มาของผู้เข้าชม จำนวนการเข้าชม เป็นต้น

2.- การประมวลผลข้อมูล

เมื่อรวบรวมการโต้ตอบของผู้ใช้แล้ว Google Analytics จะเริ่มการประมวลผลข้อมูลเพื่อแปลงข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลที่มีประโยชน์ซึ่งให้ความรู้แก่คุณ ในการประมวลผลข้อมูลแต่ละส่วนจะได้รับการวิเคราะห์แยกกัน นั่นคือคุณลักษณะของพวกเขาถูกแบ่งออก

Google Analytics แปลงแต่ละแอตทริบิวต์เป็นองค์ประกอบที่เรียกว่า 'ฟิลด์' ด้วยวิธีนี้ ตัวอย่างเช่น ที่อยู่ IP จะกลายเป็นช่อง "IP ของผู้เข้าชม" แต่ละส่วนหรือบรรทัดมีแอตทริบิวต์หลายรายการ และแต่ละส่วนจะถูกจัดเก็บไว้ในพื้นที่ต่างๆ

หากคุณทำงานกับ Google Analytics ทุกวัน มีแนวโน้มว่าคุณต้องเผชิญกับคำจำกัดความของรูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่ช่วยคุณดึงคุณค่าจากข้อมูล เป็นสิ่งสำคัญมากที่คุณต้องกำหนดรูปแบบให้ดี ด้วยวิธีนี้ คุณจะปรับปรุงผลลัพธ์ได้

3.- การตั้งค่า

Google Analytics ใช้การตั้งค่า (เช่น ตัวกรอง) กับข้อมูลดิบ เมื่อประมวลผลข้อมูลแล้ว ข้อมูลจะถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล เมื่อประมวลผลและแทรกลงในฐานข้อมูลแล้ว จะไม่สามารถแก้ไขได้อีก

ด้วยวิธีนี้ คุณ จะสามารถควบคุมวิธีที่ข้อมูลนี้ปรากฏในโปรไฟล์ Analytics ที่คุณสร้างขึ้นในบัญชีของคุณ

4.- การสร้างรายงาน

รายงานผลลัพธ์สามารถดูได้จากบริการเว็บ Google Analytics เอง www.google.es/analytics หรือจากพื้นที่อื่นๆ ที่จำเป็นต้องใช้ API การรายงาน

แต่ละรายงานถูกสร้างขึ้นตามการเปรียบเทียบฟิลด์ นั่นคือ แง่มุมต่างๆ เช่น เมืองของผู้เข้าชมหรืออัตราการแปลงจะถูกนำมาพิจารณาด้วย

สุดท้าย เมื่อข้อมูลถูกเก็บไว้ในฐานข้อมูล กระบวนการจะสิ้นสุดลง

จะกำหนดวัตถุประสงค์ด้วย Google Analytics ได้อย่างไร

คุณค่าที่ยอดเยี่ยมประการหนึ่งของ Google Analytics คือช่วยให้คุณทราบว่าองค์ประกอบรถแทรกเตอร์บางส่วนในแคมเปญการตลาดดิจิทัลของคุณทำงานอย่างไร สำหรับสิ่งนี้ คุณจำเป็นต้องรู้วิธีกำหนดเป้าหมาย จากนั้นคุณจะได้รับข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการตัดสินใจ

ใน Google Analytics คุณสามารถกำหนดค่าวัตถุประสงค์ได้หลายประเภท ตั้งแต่ระยะเวลาการเข้าชมหน้าเว็บของคุณไปจนถึงข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น เช่น จำนวนหน้าที่เข้าชม จำนวนการเข้าชม หรือจำนวนผู้ใช้ที่คลิกองค์ประกอบใดๆ ที่แสดงบนหน้า

ยังเป็นที่น่าสนใจอีกด้วยที่เครื่องมือนี้ช่วยให้คุณสามารถกำหนดค่าวัตถุประสงค์ที่คุณพิจารณาว่าจำเป็น คลิกที่รายการเฉพาะ อย่างไรก็ตาม คุณยังมีตัวเลือกในการใช้เป้าหมายที่เครื่องมือทำเครื่องหมายโดยอัตโนมัติ

วัตถุประสงค์หลัก 4 ข้อใน Google Analytics คือ:

1. ปลายทาง: กำหนดสถานที่เฉพาะ
2. Duration : ทำเครื่องหมายความยาวของเซสชั่น
3. จำนวน หน้า/หน้าจอต่อเซสชัน : คือจำนวนหน้าที่เข้าชมในเซสชันเดียวกัน
4. เหตุการณ์: เปิดใช้งานการดำเนินการที่คุณได้กำหนดไว้ก่อนหน้านี้เป็นเหตุการณ์

7 รูปแบบการระบุแหล่งที่มาใน Google Analytics

เมื่อคุณตั้งเป้าหมายแล้ว สิ่งสำคัญคือต้องกำหนดรูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่คุณจะใช้ รูปแบบการระบุแหล่งที่มาคือระบบที่คุณจะกำหนดค่าการมีส่วนร่วมตามวัตถุประสงค์ของแต่ละช่องทางที่แทรกแซงประสบการณ์ของลูกค้า

รูปแบบการระบุแหล่งที่มา 7 แบบที่ Google Analytics จัดเตรียมไว้ให้คุณคือ:

1. การระบุแหล่งที่มาของการโต้ตอบสุดท้าย: โดยที่มูลค่า 100% ของ Conversion มาจากแชแนลก่อนหน้าที่ลูกค้าโต้ตอบด้วยก่อนทำ Conversion
2. คลิกโดยอ้อมครั้งสุดท้าย: ในกรณีนี้ ยอดรวมของมูลค่า Conversion จะมาจากช่องทางก่อนหน้าที่ลูกค้าคลิกก่อนตัดสินใจซื้อ
3. คลิกสุดท้ายของ AdWords: การแปลงจะมอบให้กับโฆษณาสุดท้ายที่ผู้ใช้คลิกก่อนทำการแปลง ไม่ว่าเขาจะคลิกโฆษณาอื่นก่อนหน้านี้หรือไม่ก็ตาม
4. การโต้ตอบครั้งแรก: มูลค่า Conversion จะมอบให้กับแชแนลแรกที่ลูกค้าโต้ตอบโดยสมบูรณ์
5. การระบุแหล่งที่ มาเชิงเส้น: กำหนดเครดิตเดียวกันให้กับแต่ละการโต้ตอบของแชแนลจนกว่า Conversion จะเกิดขึ้น ดังนั้นจุดติดต่อทั้งหมดจึงมีความสำคัญเท่ากัน
6. การแสดงที่มาของการเสื่อมสภาพของเวลา: แบบจำลองที่มีระยะเวลาที่กำหนดไว้ล่วงหน้า 7 วัน จุดติดต่อที่เกิดขึ้นเจ็ดวันก่อนเกิด Conversion จะได้รับมูลค่าครึ่งหนึ่งของมูลค่าที่เกิดขึ้นในวันเดียวกันกับที่เกิด Conversion นอกจากนี้ ค่าที่เกิดขึ้น 14 วันก่อนจะได้รับหนึ่งในสี่ของการแสดงที่มา และการกระทำที่เกิดขึ้น 30 วันก่อนได้รับการระบุแหล่งที่มาขั้นต่ำ
7. การระบุแหล่งที่มาตามตำแหน่ง: นี่คือรูปแบบผสมระหว่างรูปแบบการระบุแหล่งที่มาของการโต้ตอบสุดท้ายกับการโต้ตอบครั้งแรก แทนที่จะระบุค่าทั้งหมดของการโต้ตอบครั้งเดียว ค่าระหว่างทั้งสองจะถูกแบ่งออก

เมตริกที่สำคัญที่สุดใน Analytics คืออะไร

คุณรู้วิธีการใช้ประโยชน์สูงสุดจากเครื่องมือนี้หรือไม่? เราจะนำเสนอตัวชี้วัดที่สำคัญและจำเป็นที่สุดสามตัวใน Analytics ซึ่งจะเป็นพื้นฐานในการเพิ่มประสิทธิภาพผลลัพธ์ของคุณ

1.- เวลาเฉลี่ยบนเพจ

เป็นตัวชี้วัดที่คำนวณเวลาที่ผู้ใช้ใช้ในเว็บไซต์ของคุณ เวลานี้เป็นค่าเฉลี่ย กล่าวคือ หมายถึงผู้มาเยี่ยมทั่วไป

Google Analytics ให้ข้อมูลเกี่ยวกับเวลาเฉลี่ยที่ใช้บนเว็บไซต์ แต่ไม่ใช่สำหรับผู้ใช้แต่ละราย

ข้อมูลนี้สามารถช่วยให้คุณค้นพบความสำคัญของปัจจัยต่างๆ เช่น:

• ระดับความสนใจถูกกระตุ้นในผู้อ่าน
• ความเร็วในการอ่านเฉลี่ยของหน้า
• ระดับการมีส่วนร่วมของหน้าเว็บของคุณ

นอกจากนี้ การรวมข้อมูลนี้เข้ากับข้อมูลที่อ้างอิงถึงความสัมพันธ์ระหว่างการขยายเนื้อหากับช่วงเวลาถาวรนั้นเป็นเรื่องที่น่าสนใจ หากเนื้อหาของคุณมีมากมายแต่เวลาเข้าพักไม่เกินนาที แสดงว่ามีบางอย่างเกิดขึ้น

เวลาแห่งความคงอยู่เป็นข้อมูลที่จำเป็นสำหรับบางเว็บไซต์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเว็บไซต์ที่เน้นการให้ความสำคัญกับเนื้อหาของตน อย่างไรก็ตาม สำหรับหน้าเว็บใดๆ การใช้เวลาอยู่นานขึ้นนั้นมีความหมายเหมือนกันกับความสำเร็จเสมอ

2.- อ้างอิง

ผู้ใช้มาจากไหน? วิธีที่ดีที่สุดวิธีหนึ่งในการทราบที่มาของผู้อ่านเว็บไซต์ของคุณคือการรู้ว่าเว็บไซต์อื่นๆ เชื่อมโยงกับคุณอย่างไร

การอ้างอิงหรือการอ้างอิงเป็นตัวบ่งชี้ที่จะบอกคุณว่าผู้อ่านของคุณมาจากเว็บไซต์หรือแหล่งใด ข้อมูลนี้แสดงในตารางที่คำนึงถึงแหล่งที่มาของการเข้าชมที่ให้การเข้าชมแก่คุณ

ตารางนี้ยังแสดงจำนวนผู้ใช้ที่มาจากเว็บไซต์ตลอดจนปริมาณการเข้าชมที่มาจากไซต์ทั่วไป ทราฟฟิกแบบออร์แกนิกยังได้รับการวิเคราะห์อีกด้วย ซึ่งก็คือการเข้าชมที่มาจากการกระทำของ SEO (การวางตำแหน่งเครื่องมือค้นหา) หรือโดยผู้ใช้ที่เข้าสู่เว็บไซต์ของคุณโดยตรง

ข้อมูลของผู้อ้างอิงเป็นสิ่งจำเป็น การรู้จักไซต์ที่อ้างอิงถึงคุณและที่ดึงข้อมูลคุณเกี่ยวกับการเข้าชมเป็นข้อเท็จจริงพื้นฐานที่จะช่วยให้คุณสร้างสะพานเชื่อมกับไซต์เหล่านี้ได้ โปรดจำไว้ว่า เสาหลักประการหนึ่งเพื่อให้สามารถวางตำแหน่งที่ดีขึ้นใน Google คือการได้รับลิงก์ที่มีคุณค่าไปยังเว็บไซต์ของคุณ สำหรับสิ่งนี้ จำเป็นต้องมีข้อมูลเช่นข้อมูลอ้างอิง

3.- ความสนใจ

แง่มุมที่สำคัญอย่างหนึ่งของการตลาดคือการค้นหาและระบุผู้ใช้ ผู้ที่อาจสนใจในข้อเสนอของคุณ คุณสามารถทำสิ่งนี้ได้ เช่น การรู้สิ่งที่คุณสนใจ สำหรับการตลาดเนื้อหา จำเป็นต้องเข้าใจความสนใจและประเด็นที่จูงใจลูกค้าของคุณ

หากคุณต้องการเชื่อมต่อกับลูกค้า จำเป็นต้องมีข้อมูลเกี่ยวกับพวกเขา Google Analytics นำเสนอข้อมูลนี้แก่คุณผ่านคำหลักหรือแนวคิดที่ใช้ในการค้นหา ความสนใจคือธีมและคำพูดที่ทำให้ลูกค้ามาหาคุณ แนวคิดใดที่ทำให้เว็บไซต์ของคุณน่าสนใจ

ดอกเบี้ยที่สร้างขึ้นจะทำให้คุณมีบัญชีประเภทผู้ใช้ที่เข้าสู่หน้าเว็บของคุณ เมื่อใช้ร่วมกับตัวชี้วัดอื่นๆ จะสามารถวิเคราะห์ความสนใจของลูกค้าได้ ด้วยความสนใจเหล่านี้ คุณสามารถระบุคำหลักที่คุณใช้บนเว็บไซต์ของคุณได้ดียิ่งขึ้น สิ่งที่จะช่วยให้คุณสร้างแคมเปญการตลาดออนไลน์ที่มีโอกาสประสบความสำเร็จมากขึ้น

เป็นไปได้ว่าคุณมีการเข้าชมบนเว็บไซต์เป็นจำนวนมาก แต่มี Conversion น้อย คุณควรดูกระบวนการ Conversion ที่คุณกำหนดไว้ใน Google Analytics ด้วยวิธีนี้ คุณจะทราบวิธีการทำงานของเว็บไซต์ของคุณ จำนวนผู้ใช้ที่มาถึงผ่านช่องทางต่างๆ หน้าใดทำงานได้ดีที่สุด หรือหน้าใดที่คุณควรเริ่มทำการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ กล่าวโดยย่อ เพิ่มประสิทธิภาพการแปลงของเว็บไซต์ของคุณ คุณยังสามารถใช้แผนที่ความร้อนเพื่อวัดได้