Google Analytics nedir?

Yayınlanan: 2021-06-03

"Web analizi" dijital varlığınızın çok küçük bir alanı gibi görünse de, Google Analytics'in sonuçları aslında çok büyük.

Bunun nedeni, çoğu şirket için web sitenizin tüm dijital trafiğiniz için bir merkez görevi görmesidir. Arama ağı reklamları veya sosyal medya reklamları gibi herhangi bir pazarlama faaliyeti yürütüyorsanız, kullanıcılarınız büyük olasılıkla kullanıcı yolculukları boyunca web sitenizi ziyaret edeceklerdir.

Web sitenizin dijital varlığınızın merkezi olduğu göz önüne alındığında, web siteniz, ürününüzü/hizmetlerinizi çevrimiçi olarak tanıtmak için yürüttüğünüz tüm kampanyaların etkinliğinin bütünsel bir görünümünü size vermenin en iyi yoludur. Google Analytics, dijital pazarlama etkinliğinizi izlemenize yardımcı olabilecek ücretsiz bir araçtır.

Bu nedenle dünya çapında 50 milyondan fazla web sitesi Google Analytics kullanıyor. Eğer kullanmıyorsanız, hemen kurmalısınız.

Araç, web sitelerini, blogları ve sosyal ağları izlemenize olanak tanır. Ayrıca, önceden belirlenmiş ve özelleştirilebilir raporları hizmetinize sunar. Wikipedia'daki girişinde belirtildiği gibi, Analytics “ web sitelerine gelen trafik hakkında hedef kitleye, edinime, davranışa ve web sitesinde gerçekleştirilen dönüşümlere göre gruplandırılmış bilgiler sunar. “Ayrıca , Google Analytics baskın araçtır . Diğerlerinden daha fazla veri ve ölçüm sunar.

Aşağıdaki gibi çeşitli ve hayati unsurlar üzerinde çalışır:

  • Ziyaret sayısı
  • süreleri
  • trafik kaynakları
  • ziyaret edilen sayfalar

Ayrıca aşağıdaki gibi bölümlerde de hareket eder:

  • Kullanıcılarınızın tercih ettiği bölümler
  • Kullanılan anahtar kelimeler
  • Ziyaretçilerin cihazlarının teknik detayları. Bu, kullanıcıların kullandığı tarayıcılara veya mobil işletim sistemlerine girer.

Ancak Analytics'i eksiksiz bir araç yapan şey, Google'ın diğer araçlarıyla uyumlu olmasıdır. Böylece Analytics'i AdWords, Blogger veya YouTube ile birleştirmek mümkündür. Aslında, ziyaretlerin ve trafiğin sayıldığı tüm Google araçları, Google Analytics ile karıştırılabilir ve tamamlanabilir. Ayrıca, Google Chrome'da Analytics için farklı çekici kaynaklar mevcuttur. Onlarla da oynayabilirsiniz.

Google Analytics nasıl çalışır: İşlemler

Ücretsiz Google Analytics aracı, yukarıda bahsedilen çerezler, tarayıcılar ve JavaScript kodunun bir kombinasyonunu kullanarak veri toplar .

Analitik programı, sayfalarınıza eklemeniz gereken JavaScript kodu ve kullanıcı bir tarayıcı aracılığıyla web'e eriştiğinde oluşturulan çerezler sayesinde sitenizden bilgi toplayabilir.

Bu sayede tüm Google Analytics, kullanıcınızın geldiği andan web sitenizden ayrıldığı ana kadarki aktivitelerini kayıt altına alır ve evrimi daha kolay öğrenebilmeniz için grafikler ve istatistiksel verilerle farklı raporlara dönüştürür.

Çalışması üç sürece dayanmaktadır: verilerin toplanması, işlenmesi ve raporların oluşturulması. Ancak, süreçle başlamak için, herhangi bir stratejide olduğu gibi, bazı hedefler belirlemelisiniz.

Ayrıca, size tam bilgi sunmak için üç önemli husus olmasına rağmen, konfigürasyon hakkında bile konuşacağız.

1.- Veri Toplama

Google Analytics , web sitelerinden bilgi toplamak için bir JavaScript kodu kullanır. Bu şekilde, bir kullanıcı Google Analytics kodunu içeren bir sayfayı her görüntülediğinde Analytics bir ziyaret kaydeder. Mobil cihazlara yönelik uygulamalar söz konusu olduğunda, izlemek istediğiniz her bir "etkinlik" için ek bir kod eklemeniz gerekir.

Veri toplama sürecini anlamak için adım adım açıklayacağız:

  1. Sunucu, istenen sayfayı kullanıcının tarayıcısına göndererek yanıt verir. Bu şekilde, tarayıcı verileri analiz ettiğinde, istenen sayfanın kodunun bazı bölümleriyle ilgilenecek olan diğer sunucularla iletişime geçecektir. Google Analytics İzleme kodu bu şekilde çalışır.
  2. Ardından, sayfanızı ziyaret eden kullanıcının tarayıcısı bu kodu Analytics'e sorar. Platform, Urchin.js adlı bir dosyaya gönderilir ve kaydedilir. Kod yürütülürken, ziyaretçinin önceden yorumlanmış özellikleri ve navigasyonu incelenir.
  3. Tüm veriler toplandıktan sonra kod, ziyaretçinin bilgisayarında tanımlama bilgileri oluşturur.
  4. Çerezler zaten tanımlandığında kod, görünmez bir GIF dosyası talep ederek tüm bu bilgileri Google Analytics sunucusuna gönderir.
  5. Ardından verileri Dosya Günlükleri adlı başka bir dosyaya kaydedin ve görüntülenen her sayfa için içinde bir veri bölümü oluşturun. Bu veriler tarih ve saat, ziyaretçinin geldiği arama motoru, ziyaret sayısı vb. hususları içerir.

2.- Veri İşleme

Bir kullanıcının etkileşimleri toplandıktan sonra, Google Analytics, ham verileri size bilgi veren faydalı verilere dönüştürmek için veri işlemeye başlar. Bunları işlemek için veri bölümlerinin her biri ayrı ayrı analiz edilir. Yani, nitelikleri bölünmüştür.

Google Analytics , her özelliği 'fields' olarak adlandırdığı öğelere dönüştürür . Bu şekilde örneğin IP adresi "Ziyaretçinin IP'si" alanı olacaktır. Her bölüm veya satır çeşitli nitelikler sağlar ve bunların her biri farklı alanlarda depolanır.

Google Analytics ile her gün çalışıyorsanız, verilerden değer çıkarmanıza yardımcı olan ilişkilendirme modelinin tanımıyla karşılaşmanız olasıdır. Modeli çok iyi tanımlamanız çok önemli, bu şekilde sonuçları iyileştireceksiniz.

3.- Ayarlar

Google Analytics, ayarlarını (örneğin filtreler) ham verilere uygular. Veriler işlendiğinde, bir veritabanında saklanır. İşlenip veritabanına eklendikten sonra, bunları değiştirmek artık mümkün değildir.

Bu şekilde , hesabınızda oluşturduğunuz Analytics profillerinde bu verilerin nasıl görüneceğini kontrol edebilirsiniz.

4.- Rapor oluşturma

Ortaya çıkan raporlara ya Google Analytics web hizmetinin kendisinden, www.google.es/analytics'ten ya da raporlama API'lerini kullanmanın gerekli olduğu diğer alanlardan ulaşılabilir.

Her rapor, alan karşılaştırmalarına dayalı olarak oluşturulur. Yani, ziyaretçinin şehri veya dönüşüm oranı gibi hususlar dikkate alınır.

Son olarak, veriler veritabanında saklandıktan sonra işlem sonlandırılır.

Google Analytics ile hedefler nasıl belirlenir?

Google Analytics'in en büyük değerlerinden biri, dijital pazarlama kampanyalarınızın bazı çekici unsurlarının nasıl çalıştığını bilmenize olanak sağlamasıdır. Bunun için nasıl bir hedef belirleyeceğinizi bilmeniz önemlidir. Ancak o zaman karar vermek için ihtiyaç duyduğunuz verileri elde edebilirsiniz.

Google Analytics'te birçok türde hedef yapılandırabilirsiniz. Web sayfanızı ziyaretinizin süresinden, ziyaret edilen sayfa sayısı, ziyaret sayısı veya sayfada gösterilen herhangi bir öğeye tıklayan kullanıcı sayısı gibi çok daha spesifik bilgilere kadar.

Aracın, gerekli olduğunu düşündüğünüz hedefleri yapılandırmanıza izin vermesi de ilginçtir. Belirli bir öğeye tıklayın. Ancak, aracın otomatik olarak işaretlediği hedefleri kullanma seçeneğiniz de vardır.

Google Analytics'teki 4 ana hedef şunlardır:

  1. Hedef: Belirli konumları tanımlayın.
  2. Süre : Bir oturumun uzunluğunu işaretleyin.
  3. Oturum başına sayfa/ekran sayısı : Aynı oturumda ziyaret edilen sayfa sayısıdır.
  4. Etkinlik: Daha önce etkinlik olarak tanımladığınız bir eylemi etkinleştirin.

Google Analytics'te 7 ilişkilendirme modeli

Bir hedef belirledikten sonra, kullanacağınız ilişkilendirme modelini tanımlamanız önemlidir. İlişkilendirme modeli, müşteri deneyimine müdahale eden kanalların her birinin amacına katkı değerini atayacağınız bir sistemdir.

Google Analytics'in hizmetinize sunduğu 7 ilişkilendirme modeli şunlardır:

  1. Son etkileşimin atfedilmesi: Dönüşüm değerinin %100'ünün, müşterinin dönüşümü yapmadan önce etkileşimde bulunduğu önceki kanala atfedildiği.
  2. Son dolaylı tıklama: Bu durumda, dönüşüm değerinin toplamı, müşterinin satın alma işlemini gerçekleştirmeden önce tıkladığı önceki kanalla ilişkilendirilir.
  3. AdWords'ün son tıklaması: Dönüşüm, kullanıcının daha önce başka reklamları tıklayıp tıklamadığına bakılmaksızın, dönüşüm yapmadan önce tıkladığı son reklama verilir.
  4. İlk etkileşim: Dönüşüm değeri tamamen müşterinin etkileşimde bulunduğu ilk kanala verilir.
  5. Doğrusal ilişkilendirme: Dönüşüm gerçekleşene kadar her kanal etkileşimine aynı krediyi atar. Bu nedenle tüm temas noktaları aynı öneme sahiptir.
  6. Zamanın bozulmasının atfedilmesi: Önceden belirlenmiş 7 günlük bir süreye sahip bir model. Dönüşümden yedi gün önce gerçekleşen temas noktası, dönüşümün aynı gününde gerçekleşenin değerinin yarısını alır. Ayrıca, 14 gün öncesine ait olan değer, atıfın dörtte birini alır. Ve 30 gün önce üretilen eylem, minimum atfı alır.
  7. Pozisyona göre atıf: Bu, son etkileşim atıf modeli ile ilk etkileşiminki arasındaki melez bir modeldir. Tüm değeri tek bir etkileşime atfetmek yerine, ikisi arasındaki etkileşim bölünür.

Analytics'teki en önemli metrikler nelerdir?

Bu araçtan en iyi şekilde nasıl yararlanacağınızı biliyor musunuz? Sonuçlarınızı optimize etmek için temel teşkil edecek, Analytics'teki en önemli ve temel üç metriği sunacağız.

1.- Sayfadaki ortalama süre

Kullanıcının web sitenizde geçirdiği süreyi hesaplayan bir ölçümdür. Bu süre ortalama, yani ortak ziyaretçiyi ifade ediyor.

Google Analytics, her kullanıcı için değil, web sitesinde geçirilen ortalama süre hakkında size bilgi sunar.

Bu bilgi, aşağıdaki gibi faktörlerin önemini ortaya çıkarmanıza yardımcı olabilir:

  • Okuyucuda uyandırılan ilgi düzeyi.
  • Sayfanın ortalama okuma hızı.
  • Web sayfanızın etkileşim düzeyi.

Ayrıca bu verileri içeriğin genişletilmesi ile kalıcılık süresi arasındaki ilişkiye atıfta bulunan verilerle birleştirmek ilginçtir. İçeriğiniz kapsamlıysa ancak kalış süresi dakikayı geçmiyorsa bir şeyler oluyor demektir.

Kalıcılık süresi, bazı web siteleri için, özellikle de içeriğine değer vermeye odaklananlar için önemli bir veridir. Ancak, herhangi bir web sayfası için daha uzun süre kalmak her zaman başarı ile eş anlamlıdır.

2.- Referanslar

Kullanıcılar nereden geliyor? Web sitenizin okuyucularının kökenini bilmenin en iyi yollarından biri, diğer web sitelerinin sizinkiyle bağlantı kurduğunu bilmektir.

Yönlendirmeler veya referanslar, okuyucularınızın hangi web sitelerinden veya kaynaklardan geldiğini size söyleyecek olan göstergelerdir. Bu veriler, size trafik sağlayan trafik kaynaklarını dikkate alan bir tabloda gösterilir.

Bu tablo aynı zamanda bir web sitesinden gelen kullanıcı sayısını ve genel sitelerden gelen trafik miktarını da gösterir. SEO işlemleri (arama motoru konumlandırma) veya doğrudan web sitenize giren kullanıcılar tarafından gelen organik trafik de analiz edilir.

Yönlendirmelerin verileri önemlidir. Sizi yönlendiren ve sizi trafikle besleyen siteleri bilmek, onlarla köprüler kurmanızı sağlayacak temel bir gerçektir. Google'da daha iyi konumlanmanın temel taşlarından birinin web sitenize değerli bağlantılar almak olduğunu unutmayın. Bunun için referans gibi verilere sahip olmak esastır.

3.- İlgi Alanları

Pazarlamanın temel yönlerinden biri, teklifinizle ilgilenebilecek kullanıcıları, kişileri bulmak ve belirlemektir. Bunu, diğer yolların yanı sıra, ilgi alanlarınızı bilerek yapabilirsiniz. İçerik pazarlaması için müşterilerinizi harekete geçiren ilgi alanlarını ve sorunları anlamak önemlidir.

Müşterilerle bağlantı kurmak istiyorsanız, onlar hakkında bilgi sahibi olmanız gerekir. Google Analytics, aramada kullanılan anahtar kelimeler veya kavramlar aracılığıyla size bu bilgileri sunar. İlgi alanları, müşterilerin size gelmesini sağlayan temalar ve kelimelerdir. Web sitenizi ilginç kılan fikir nedir?

Oluşturulan ilgi, web sayfanıza giren kullanıcı türünün bir hesabını verecektir. Diğer metriklerle birlikte müşterilerin ilgi alanlarını analiz etmek mümkün olacaktır. Bu ilgi alanları sayesinde web sitenizde kullandığınız anahtar kelimeleri daha iyi belirleyebilirsiniz. Daha fazla başarı şansı olan çevrimiçi pazarlama kampanyaları oluşturmanıza ne yardımcı olur?

Web sitenizde çok fazla trafik olması ancak birkaç dönüşüm olması mümkündür, daha sonra Google Analytics'te ayarladığınız dönüşüm hunilerine bakmalısınız. Bu sayede web sitenizin nasıl çalıştığını, farklı kanallardan gelen kullanıcı sayısını, hangi sayfaların daha iyi çalıştığını veya hangi sayfalarda köklü bir değişiklik yapmaya başlamanız gerektiğini öğrenebilirsiniz. Kısacası, web sitelerinizin dönüşümlerini optimize edin. Bunu ölçmek için ısı haritalarını da kullanabilirsiniz.