Что такое Google Analytics?

Несмотря на то, что «веб-аналитика» звучит как очень небольшая область вашего цифрового присутствия, значение Google Analytics на самом деле огромно.

Это связано с тем, что для большинства компаний ваш веб-сайт служит центром всего вашего цифрового трафика. Если вы проводите какие-либо маркетинговые мероприятия, такие как поисковые объявления или реклама в социальных сетях, ваши пользователи, скорее всего, будут посещать ваш сайт где-то на своем пути пользователя.

Учитывая, что ваш веб-сайт является центральным узлом вашего цифрового присутствия, ваш веб-сайт — лучший способ дать вам целостное представление об эффективности всех кампаний, которые вы проводите для продвижения своих продуктов / услуг в Интернете. Google Analytics — это бесплатный инструмент, который поможет вам отслеживать эффективность цифрового маркетинга.

Вот почему более 50 миллионов веб-сайтов по всему миру используют Google Analytics. Если вы не используете его, вам следует настроить его прямо сейчас.

Инструмент позволяет отслеживать веб-сайты, блоги и социальные сети . Кроме того, он предоставляет в ваше распоряжение предопределенные и настраиваемые отчеты. Как указано в его записи в Википедии, Analytics « предлагает сгруппированную информацию о трафике, поступающем на веб-сайты, в зависимости от аудитории, приобретения, поведения и конверсий, выполненных на веб-сайте. «Кроме того , Google Analytics является доминирующим инструментом . Он предлагает больше данных и показателей, чем любой другой.

Он работает с такими разнообразными и жизненно важными элементами, как следующие:

• Количество посещений
• Их продолжительность
• Источники трафика
• Посещенные страницы

Он также действует в таких разделах, как:

• Предпочтительные разделы ваших пользователей
• Используемые ключевые слова
• Технические характеристики устройств посетителей. Это войдет в браузеры, которые используют пользователи, или в их мобильные операционные системы.

Но что делает Analytics полноценным инструментом, так это то, что он совместим с остальными инструментами Google. Таким образом, можно совмещать Analytics с AdWords, Blogger или YouTube. По сути, все инструменты Google, в которых учитываются посещения и трафик, можно смешивать и дополнять Google Analytics. Кроме того, в Google Chrome доступны различные привлекательные ресурсы для аналитики. Вы тоже можете играть с ними.

Как работает Google Analytics: процессы

Бесплатный инструмент Google Analytics собирает данные, используя комбинацию файлов cookie, браузеров и описанного выше кода JavaScript .

Программа аналитики может собирать информацию с вашего сайта благодаря коду JavaScript, который вы должны включить на свои страницы, и файлам cookie, которые генерируются, когда пользователь заходит в Интернет через браузер.

Таким образом, вся Google Analytics записывает активность вашего пользователя с момента его прибытия до момента, когда он покидает ваш веб-сайт, и преобразует ее в различные отчеты с графиками и статистическими данными, чтобы упростить понимание эволюции.

Его работа основана на трех процессах: сбор данных, их обработка и создание отчетов. Однако для начала процесса, как и в любой стратегии, следует поставить перед собой некоторые цели.

Также, хотя есть три важных аспекта, чтобы предложить вам полную информацию, мы даже поговорим о конфигурации.

1.- Сбор данных

Google Analytics использует код JavaScript для сбора информации с веб-сайтов. Таким образом, Analytics регистрирует посещение каждый раз, когда пользователь просматривает страницу с кодом Google Analytics. В случае с приложениями для мобильных устройств необходимо добавлять дополнительный код к каждой «активности», которую вы хотите отслеживать.

Чтобы понять процесс сбора данных, мы объясним его шаг за шагом:

1. Сервер отвечает, отправляя запрошенную страницу в браузер пользователя. Таким образом, как только браузер проанализирует данные, он свяжется с другими серверами, которые будут обрабатывать некоторые части кода этой запрошенной страницы. Вот как работает код отслеживания Google Analytics.
2. Затем браузер пользователя, который посещает вашу страницу, запрашивает этот код в Analytics. Платформа отправляется и сохраняется в файле с именем Urchin.js. Пока код выполняется, изучаются ранее прокомментированные атрибуты посетителя и его навигация.
3. После сбора всех данных код создает файлы cookie на компьютере посетителя.
4. Когда файлы cookie уже определены, код отправляет всю эту информацию на сервер Google Analytics, запрашивая невидимый файл GIF.
5. Затем сохраните данные в другом файле под названием File Logs и создайте в нем раздел данных для каждой просматриваемой страницы. Эти данные включают такие аспекты, как дата и время, поисковая система, из которой пришел посетитель, количество посещений и т. д.

2.- Обработка данных

После того, как взаимодействие пользователя будет собрано, Google Analytics начнет обработку данных, чтобы преобразовать необработанные данные в полезные данные, которые дадут вам знания. Для их обработки каждый из разделов данных анализируется отдельно. То есть их атрибуты разделены.

Google Analytics преобразует каждый атрибут в элементы, которые он называет «полями» . Таким образом, например, IP-адрес станет полем «IP-адрес посетителя». Каждый раздел или строка предоставляет несколько атрибутов, и каждый из них хранится в разных областях.

Если вы работаете с Google Analytics каждый день, вероятно, вы сталкивались с определением модели атрибуции, которая помогает извлекать ценность из данных. Очень важно, чтобы вы очень хорошо определили модель, таким образом вы улучшите результаты.

3.- Настройки

Google Analytics применяет свои настройки (например, фильтры) к необработанным данным. Когда данные обработаны, они сохраняются в базе данных. После обработки и добавления в базу данных изменить их уже невозможно.

Таким образом, вы можете контролировать, как эти данные отображаются в профилях Google Analytics, которые вы создали в своей учетной записи.

4.- Создание отчета

С полученными отчетами можно ознакомиться либо из самой веб-службы Google Analytics, www.google.es/analytics, либо из других мест, для которых необходимо использовать API-интерфейсы отчетности.

Каждый отчет создается на основе сравнения полей. То есть учитываются такие аспекты, как город посетителя или его коэффициент конверсии.

Наконец, как только данные сохраняются в базе данных, процесс завершается.

Как установить цели с помощью Google Analytics?

Одно из больших преимуществ Google Analytics заключается в том, что он позволяет вам узнать, как работают некоторые элементы тракторов ваших цифровых маркетинговых кампаний. Для этого важно уметь ставить цель. Только тогда вы сможете получить данные, необходимые для принятия решений.

В Google Analytics вы можете настроить множество типов целей. От продолжительности посещения вашей веб-страницы до гораздо более конкретной информации, такой как количество посещенных страниц, количество посещений или количество пользователей, которые нажали на любой из элементов, показанных на странице.

Также интересно, что инструмент позволяет настроить цели, которые вы считаете важными. Нажмите на конкретный элемент. Однако у вас также есть возможность использовать цели, которые инструмент автоматически отмечает.

4 основные цели в Google Analytics:

1. Место назначения: укажите конкретные местоположения.
2. Продолжительность : отметьте продолжительность сеанса.
3. Страниц/экранов за сеанс : количество страниц, посещенных за один сеанс.
4. Событие: активируйте действие, которое вы ранее определили как событие.

7 моделей атрибуции в Google Analytics

После того, как вы поставили цель, важно определить модель атрибуции, которую вы собираетесь использовать. Модель атрибуции — это система, с помощью которой вы будете назначать ценность вклада в цель каждого из каналов, влияющих на взаимодействие с клиентом.

7 моделей атрибуции, которые предлагает Google Analytics:

1. Атрибуция последнего взаимодействия: при котором 100% ценности конверсии приписывается предыдущему каналу, с которым взаимодействовал клиент до совершения конверсии.
2. Последний непрямой клик: в этом случае общая ценность конверсии относится к предыдущему каналу, на который клиент нажал перед покупкой.
3. Последний клик AdWords: конверсия предоставляется последнему объявлению, на которое пользователь нажал перед конверсией, независимо от того, нажимал ли он ранее на другие объявления или нет.
4. Первое взаимодействие: ценность конверсии полностью предоставляется первому каналу, с которым взаимодействовал клиент.
5. Линейная атрибуция: каждому взаимодействию с каналом присваивается одинаковая ценность до тех пор, пока не произойдет конверсия. Поэтому все точки соприкосновения имеют одинаковое значение.
6. Атрибуция ухудшения времени: модель с заданной продолжительностью 7 дней. Точка контакта, которая происходит за семь дней до конверсии, получает половину ценности от той, что происходит в тот же день конверсии. Кроме того, значение, которое происходит за 14 дней до этого, получает четверть атрибуции. А действие, произведенное за 30 дней до этого, получает минимальную атрибуцию.
7. Атрибуция в соответствии с позицией: это гибридная модель между моделью атрибуции последнего взаимодействия и моделью атрибуции первого взаимодействия. Вместо того, чтобы приписывать всю ценность одному взаимодействию, ценность между ними делится.

Какие метрики самые важные в аналитике?

Вы знаете, как получить максимальную отдачу от этого инструмента? Мы собираемся представить три наиболее важных и важных показателя в Analytics, которые будут иметь основополагающее значение для оптимизации ваших результатов.

1.- Среднее время на странице

Это метрика, которая подсчитывает время, которое пользователь проводит на вашем сайте. Это время среднее, то есть относится к обычному посетителю.

Google Analytics предлагает вам информацию о среднем времени, проведенном на веб-сайте, но не для каждого пользователя.

Эта информация может помочь вам раскрыть важность таких факторов, как:

• Уровень интереса, вызванного у читателя.
• Средняя скорость чтения страницы.
• Уровень вовлеченности вашей веб-страницы.

Кроме того, интересно объединить эти данные с данными о связи между расширением содержания и временем постоянства. Если ваш контент обширен, но время пребывания не превышает минуты, что-то происходит.

Время постоянства является важными данными для некоторых веб-сайтов, особенно тех, которые ориентированы на повышение ценности своего контента. Однако для любой веб-страницы более длительное время пребывания всегда является синонимом успеха.

2.- Ссылки

Откуда приходят пользователи? Один из лучших способов узнать происхождение читателей вашего сайта — узнать, какие другие сайты ссылаются на ваш.

Рефералы или ссылки — это индикаторы, которые сообщат вам, с каких веб-сайтов или источников приходят ваши читатели. Эти данные отображаются в таблице, в которой учитываются те источники трафика, которые предоставляют вам трафик.

В этой таблице также показано количество пользователей, приходящих с веб-сайта, а также объем трафика, поступающего с обычных сайтов. Также анализируется органический трафик, который поступает либо в результате действий SEO (позиционирование в поисковых системах), либо от пользователей, которые заходят непосредственно на ваш сайт.

Данные рефералов важны. Знание сайтов, которые ссылаются на вас и которые снабжают вас трафиком, является основным фактом, который позволит вам построить с ними мосты. Помните, что одним из столпов, позволяющих лучше позиционироваться в Google, является получение ценных ссылок на ваш сайт. Для этого важно иметь такие данные, как ссылки.

3.- Интересы

Одним из существенных аспектов маркетинга является поиск и идентификация пользователей, людей, которых может заинтересовать ваше предложение. Сделать это можно, в том числе, зная свои интересы. Для контент-маркетинга важно понимать интересы и проблемы, которые волнуют ваших клиентов.

Если вы хотите связаться с клиентами, необходимо иметь информацию о них. Google Analytics предлагает вам эту информацию с помощью ключевых слов или понятий, используемых в поиске. Интересы — это темы и слова, которые заставляют клиентов приходить к вам. Какая идея делает ваш сайт интересным?

Возникший интерес даст вам отчет о типе пользователя, который заходит на вашу веб-страницу. В сочетании с другими метриками можно будет анализировать интересы клиентов. Благодаря этим интересам вы можете лучше указать ключевые слова, которые вы используете на своем веб-сайте. Что поможет вам создавать маркетинговые кампании в Интернете с большими шансами на успех.

Возможно, у вас много трафика на вашем веб-сайте, но мало конверсий, тогда вам следует посмотреть последовательности конверсии, которые вы установили в Google Analytics. Таким образом, вы можете узнать, как работает ваш веб-сайт, количество пользователей, пришедших по разным каналам, какие страницы работают лучше всего или на каких страницах вы должны начать радикальные изменения. Короче говоря, оптимизируйте конверсию ваших сайтов. Вы также можете использовать тепловые карты для его измерения.