كيف يمكن لشركات الامتياز تنمية العملاء باستخدام ChatGPT و AI

أدى الصعود المذهل لـ ChatGPT إلى خلق اهتمام كبير بالذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) وتطبيقاته للتسويق الرقمي ونمو العملاء. طورت Reshift Media العديد من العمليات والمنصات التكنولوجية التي تستخدم الأتمتة والتعلم الآلي لتبسيط تسويق الامتياز ، ونحن متحمسون للغاية للفرص العديدة التي تخلقها هذه التكنولوجيا لمنظمات الامتياز لزيادة كفاءة التسويق وفعاليته.

كنقطة انطلاق ، دعنا نحدد ما هو ChatGPT. وما هو أفضل مصدر لإخبارنا من ChatGPT؟

وأثناء وجودنا فيه ، لماذا لا يكون لدينا ChatGPT يحدد الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

باختصار ، يتضمن الذكاء الاصطناعي التوليدي إنشاء محتوى جديد يعتمد على كمية كبيرة من البيانات الموجودة. في حالة ChatGPT وأنظمة الذكاء الاصطناعي المماثلة ، فإن مجموعة البيانات هي الإنترنت. هذا يعني أنه يمكن لأي شخص أن يطلب من ChatGPT إنشاء نصوص وصور جديدة وفريدة من نوعها بناءً على "معرفة" الإنترنت.

على الرغم من أن ChatGPT يحظى بأكبر قدر من الضجة ، إلا أنه بعيد كل البعد عن الذكاء الاصطناعي الوحيد المتاح. تعمل Google و Meta وغيرهما على دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي بسرعة في أنظمتها الأساسية لتجنب التخلف عن الركب. أنشأت Google الذكاء الاصطناعي الخاص بها ، المسمى Bard ، وخلال مكالمة أرباح في أبريل 2023 ، ذكر مارك زوكربيرج "AI" 27 مرة في غضون ساعة وقال إن الذكاء الاصطناعي "سيؤثر على كل واحد من تطبيقاتنا وخدماتنا".

متعلق ب

كيف يمكن مقارنة Bard ، روبوت المحادثة المدعوم بالذكاء الاصطناعي من Google مع ChatGPT؟

يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT إنشاء مجموعة كبيرة من النصوص والصور وحتى محتوى الفيديو الأصلي. OpenAI هي شركة رائدة في هذا المجال ، حيث أنشأت كلاً من ChatGPT (ذكاء اصطناعي قائم على النص) و DALL-E (ذكاء اصطناعي قائم على الصور).

يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي الإجابة على أسئلة مثل "لماذا السماء زرقاء؟" ، ويمكن أن تكتب بريدًا إلكترونيًا إلى رئيسك في العمل يطلب فيه ترقية ، وتحسين قواعد ونبرة مقال كتبته ، وكتابة مقال عن هاملت ، وإنشاء منشور مدونة حول قيمة التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي ، أو تعديل الصور الموجودة أو إنشاء صور جديدة ، وعدد لا نهائي من التطبيقات الأخرى.

يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل كميات هائلة من البيانات لإنشاء اتصالات واستخلاص النتائج. يمكن استخدامه لإنشاء شخصيات مستخدمين ، وتحديد أفضل المنتجات لمجموعات مستخدمين محددة ، وتحديد الأوقات المثلى لنشر المحتوى وأداء مجموعة متنوعة من المهام الأخرى.

من المتوقع أن يغير الذكاء الاصطناعي بالكامل التسويق الرقمي في السنوات القليلة المقبلة ، خاصة وأن الشركات الضخمة مثل Microsoft و Meta و Google تتسابق لتكون رائدة في هذا المجال. بالكاد تخدش الأمثلة المذكورة أعلاه ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي وكيف يمكن للمسوقين استخدامه في المستقبل القريب.

يمكن أن يكون تحسين محرك البحث (SEO) لشركات الامتياز معقدًا بسبب طبيعة نموذج الامتياز. من الناحية المثالية ، يجب أن يحتل موقع الويب الخاص بشركة الامتياز مرتبة جيدة لشروط الصناعة العامة ، بينما يتم تصنيف صفحات الامتياز المحلية أو المواقع المصغرة "بالقرب مني" أو عمليات البحث المحلية الأخرى.

يعد المحتوى المكرر من أهم مشكلات تحسين محركات البحث التي تواجهها شركات الامتياز. من الشائع جدًا لأصحاب الامتياز "نسخ ولصق" المحتوى عبر صفحات الامتياز المحلية أو المواقع المصغرة. على الرغم من أن هذا مناسب وفعال من حيث التكلفة ، إلا أن Google تعتبر هذا المحتوى متكررًا وبالتالي لا تنسب إليه سلطة محرك البحث. على سبيل المثال ، إذا كان نشاطك التجاري يبيع الكراسي الخضراء وكل موقع صغير محلي يتضمن نفس الوصف لكراسيك الخضراء ، فلن تنسب Google سلطة البحث إلى صفحات الكرسي الأخضر على مواقعك الصغيرة المحلية.

لمعالجة هذه المشكلة ، قمنا في Reshift Media بتطوير عملية إنشاء محتوى محلي حيث يقوم فريق المحتوى لدينا بإنشاء نسخة فريدة لكل موقع. باستخدام مثال الكرسي الأخضر من أعلى ، سيكتب محررونا أوصافًا مختلفة للكرسي الأخضر لكل موقع مصغر لحاصل على امتياز ، مع دمج درجة معينة من المعلومات المحلية بشكل مثالي حيثما كان ذلك مناسبًا.

التحدي مع هذا النهج ذو شقين:

• إنها كثيفة العمالة
• يصبح من الصعب إنشاء محتوى فريد بمجرد أن يحتوي نظام الامتياز الخاص بك على مئات المواقع

لذلك ، تبدو هذه فرصة مثالية لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي. يمكن لـ ChatGPT وأنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى إنشاء المئات من عمليات الكتابة الفريدة بسرعة وفعالية من حيث التكلفة. يبدو أن هذا يحل مشكلة المحتوى المكرر بدقة مع تجنب الوقت والتكلفة لاستخدام البشر للقيام بالعمل.

ومع ذلك ، فإن العامل المعقد هو أن Google يمكنها معرفة ما إذا كان قد تم إنشاء المحتوى باستخدام الذكاء الاصطناعي من خلال النظر في إشارات مثل بنية النص ، والقواعد النحوية ، وبناء الجملة في النص. صرحت Google بأنها لا تعارض النص الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي في حد ذاته ، لكنهم أوضحوا أيضًا أنهم يكافئون المحتوى الأصلي عالي الجودة الذي يلبي معايير EEAT الخاصة بهم (الموضحة أدناه).

بالنظر إلى ذلك ، ليس من الواضح تمامًا في هذه المرحلة ما إذا كان استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء نسخة مترجمة من موقع الويب سيكون له تأثير إيجابي على تحسين محركات البحث. على الرغم من أن المحتوى سيكون فريدًا لكل موقع ، فمن المحتمل بالتأكيد أن Google قد تعتبره مكررًا وبالتالي تخفض قيمته. نحن في Reshift Media نجري حاليًا تجارب لتقييم فعالية هذا النهج ومعالجة Google لهذه الإستراتيجية.

في هذه المرحلة ، ننصح مسوقي الامتياز بتوخي الحذر عند استخدام الذكاء الاصطناعي لأغراض تحسين محركات البحث. تتطور الأمور بسرعة كبيرة ، لذلك نتوقع أن تصبح الصورة أكثر وضوحًا في المستقبل القريب. في غضون ذلك ، يعد استخدام الذكاء الاصطناعي لتبادل الأفكار حول طرق مختلفة للكتابة عن نفس الشيء طريقة ذكية لتحفيز الإبداع.

متعلق ب

كيف يمكن للامتيازات تنفيذ التوطين في استراتيجيتها الرقمية

على الرغم من ضرورة توخي الحذر مع الذكاء الاصطناعي وتحسين محركات البحث ، لا توجد نفس التحديات للتسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي. المحتوى الاجتماعي لمنصات مثل Facebook و Instagram و LinkedIn و TikTok وغيرها ، مخصص فقط للاستهلاك من قبل الأشخاص - ليس هناك تأثير لتحسين محركات البحث.

في تجربتنا ، تتمثل إحدى أكثر الفرص تأثيرًا لأنظمة الامتياز في استخدام الأتمتة والذكاء الاصطناعي لإنشاء منشورات وإعلانات محلية على وسائل التواصل الاجتماعي. شركات الامتياز هي في الأساس مجموعة من الشركات المحلية التي تسمح لها بالتواصل مع العملاء المحتملين في المكان الذي يعيشون فيه. لا يوجد نقص في محتوى الوسائط الاجتماعية والإعلانات ، لذلك من خلال دمج المعلومات المحلية ، مثل صورة لواجهة المحل المحلية ، أو اسم المدينة / البلدة / الحي ، أو المنتجات / الخدمات المحلية المقدمة ، تميل منشوراتك وإعلاناتك إلى الوقوف معرفة المزيد. عندما يقوم الشخص بالتمرير عبر Facebook أو Instagram على هاتفه ، يكون أكثر استعدادًا لملاحظة مشاركة أو إعلان يتضمن اسم المكان الذي يعيش فيه (أو معلومات محلية أخرى) والتفاعل معه ، حيث يرونه أكثر صلة بهم. .

الآن ، بالنسبة لمعظم أنظمة الامتياز ، قد تبدو فكرة إنشاء المكتب الرئيسي منشورات أو إعلانات فريدة لكل موقع مهمة شاقة. وغالبًا ما يكون تفريغ هذا العمل لأصحاب الامتياز المحليين غير ممكن ، لأن لديهم أعمالهم الخاصة لتشغيلها وقد لا يكون لديهم الوقت أو الخبرة أو الموارد لإدارة تقويم المحتوى الخاص بهم أو الحملات الإعلانية.

هذا هو المكان الذي يمكن أن تساعد فيه الأتمتة والذكاء الاصطناعي. مثل أي شيء آخر في الامتياز ، يتمثل التحدي في التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي في إنشاء عملية قابلة للتكرار يمكن أن تتوسع بشكل فعال من حيث التكلفة عبر جميع مواقع الامتياز الخاصة بك. لقد أمضينا في Reshift Media سنوات في تحسين نهج نستخدم فيه الأتمتة للسماح بالتوطين الآلي لمنشورات وإعلانات الوسائط الاجتماعية. سيجعل الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي هذا النهج أكثر تأثيرًا.

لإنجاح هذه العملية ، نقوم بدمج بيانات موقع نظام الامتياز مع الذكاء الاصطناعي والأتمتة لإدراج المعلومات المحلية برمجيًا في المنشورات والإعلانات التي تم إنشاؤها على المستوى الوطني ، كما هو موضح أدناه. من خلال هذا النهج ، يمكن لشخص واحد إنشاء منشور أو إعلان يتم تعديله تلقائيًا لكل موقع ليشمل تفاصيل مثل اسم الموقع أو المدينة أو حتى العروض المحلية. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن تحديث الصفحة المقصودة التي ينقر عليها الإعلان أو المنشور برمجيًا لتضمين المعلومات أو العروض المحلية لتوفير تجربة مستخدم سلسة.

عادة ما تشهد شركات الامتياز التي تدمج المعلومات المحلية في تسويقها على وسائل التواصل الاجتماعي زيادة بنسبة 200٪ -500٪ في أداء الوسائط الاجتماعية العضوية وزيادة بنسبة تزيد عن 500٪ في الأداء الإعلاني.

متعلق ب

هل يمكن للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تحسين تسويق الامتياز؟

حيث يصبح هذا مثيرًا للاهتمام عندما يتحد النهج أعلاه مع ابتكارات الذكاء الاصطناعي الجديدة التي يتم تنفيذها بواسطة Meta و Google و Bing و TikTok وغيرها. تحتوي هذه الأنظمة الأساسية على قدر هائل من بيانات المستخدم التي يمكن دمجها مع بيانات موقع شركة الامتياز لإنشاء فرص نشر وإعلان قوية.

كما هو موضح أدناه وفي مقطع الفيديو المصاحب لهذه المدونة ، إذا كان شخص معين في فيلادلفيا يفضل البيتزا الخالية من الغلوتين ويميل إلى التحفيز بالصفقات ، فسيكون من الممكن إنشاء حملة إعلانية تقدم إعلانًا مصممًا بشكل لا يصدق لهذا الشخص. من خلال الجمع بين معلومات موقع الشركة (على سبيل المثال ، المدينة والعروض الخاصة لهذا الموقع) مع تفضيلات الشخص (على سبيل المثال ، العروض الخالية من الغلوتين والصفقات) ، يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء إعلان محدد لهذا الشخص برمجيًا.

على الرغم من أن التكنولوجيا اللازمة لتنفيذ هذه الاستراتيجية الدقيقة غير متوفرة حاليًا ، إلا أننا قريبون جدًا منها. أعلنت شركة Meta عن إنشاء برنامج AI Sandbox الذي سيسمح للمعلنين بتجربة تقنية الذكاء الاصطناعي الجديدة لإنشاء أشكال مختلفة للإعلان تلقائيًا ، ولديهم بالفعل إعلانات Advantage + التي تصمم الإعلانات برمجيًا للأشخاص بناءً على سلوكيات الشراء الخاصة بهم. تعمل Google بنشاط على دمج الذكاء الاصطناعي التكويني في جميع منتجاتها ولديها بالفعل منتج يسمى Performance Max يقوم بإنشاء إعلانات برمجيًا عبر جميع منتجات Google وتعديلها بناءً على سلوكيات المستخدم.

المكون الرئيسي الذي يجعل الذكاء الاصطناعي يعمل ، بالطبع ، هو المعلومات التي يمكنه العمل بها. في حالة ChatGPT ، فإنه يستخدم المعلومات المتاحة علنًا على الإنترنت لإنشاء محتوى والإجابة على الأسئلة. بالنسبة إلى Meta و Google ومنصات الإعلانات الأخرى ، فإنهم يستخرجون بيانات المستخدم المتوفرة لديهم والمملوكة لهم.

في الأمثلة المذكورة أعلاه ، يمكن لشركات الامتياز استخدام الأدوات التي توفرها ChatGPT ، و Bard ، و Meta ، وما إلى ذلك ، للقيام ببعض الأشياء المثيرة للاهتمام من منظور تسويقي. ومع ذلك ، فإن البيانات المستخدمة في هذه الحالات ليست مملوكة لشركة الامتياز ، مما يعني أنها لا تخلق حقًا ميزة تنافسية لأنفسهم. يمكن للشركات الأخرى في صناعتها التي لديها الإمكانيات للقيام بذلك تكرار نفس النهج باستخدام نفس الأدوات والبيانات المتاحة.

حيثما أمكن ، نشجع بقوة شركات الامتياز على استكشاف الفرص لجمع واستخدام بيانات الطرف الأول للحصول على ميزة على منافسيها. يمكن تعريف بيانات الطرف الأول على أنها معلومات تجمعها الشركة مباشرة من عملائها وتمتلكها. هذا يعني أنه بدلاً من الاضطرار إلى الاعتماد على بيانات المستخدم التي توفرها Meta أو Google أو غيرهما ، تمتلك الشركة بيانات المستخدم الخاصة بها التي يمكنها استخدامها لإنشاء توصيات المنتج ، والنشرات الإخبارية المخصصة ، والعروض المخصصة ، والتحليلات على مستوى العملاء ، واستهداف التسويق وغير ذلك. فرص.

متعلق ب

كيف يمكن للامتيازات استخدام بيانات الطرف الأول والصفري لتظل قادرة على المنافسة

كما ناقشنا في منشور مدونة سابق ، يمكن لمؤسسات الامتياز جمع بيانات الطرف الأول من خلال عدة استراتيجيات ، بما في ذلك:

• التجارة الإلكترونية / الملف الشخصي عبر الإنترنت
• برنامج الولاء / تسجيل المستخدم
• تسجيل المنتج
• الاشتراك في النشرة الإخبارية
• الدراسات الاستقصائية
• أشكال جيل الرصاص

فيما يتعلق بـ ChatGPT والذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل عام ، فإن نصيحتنا للامتيازات هي:

• سيغير الذكاء الاصطناعي قواعد اللعبة التسويقية - لا تتخلف عن الركب. ضع في اعتبارك كيف يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي والأتمتة في التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي لتحقيق التوطين والتخصيص على نطاق واسع.
• سيكون للمحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة AI تأثير على تحسين محركات البحث. في هذه المرحلة ، تعامل مع هذا بحذر ، حيث من الممكن أن تعرض Google المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة AI بشكل غير موات.
• جرب الذكاء الاصطناعي واستفد من الأدوات التي توفرها Google و Meta والشركات الأخرى.
• حيثما أمكن ، اجمع بيانات الطرف الأول واستخدمها للحصول على ميزة تنافسية.