特许经营公司如何使用 ChatGPT 和 AI 来增加客户
已发表: 2023-06-02ChatGPT 的崛起引起了人们对生成人工智能 (AI) 及其在数字营销和客户增长方面的应用的极大兴趣。 Reshift Media 开发了多个流程和技术平台,采用自动化和机器学习来简化特许经营营销,我们对这项技术为特许经营组织创造的无数机会提高营销效率和有效性感到非常兴奋。
什么是 ChatGPT 和生成式 AI?
作为起点,让我们定义 ChatGPT 是什么。 还有什么比 ChatGPT 更好的来源可以告诉我们?
当我们这样做的时候,为什么我们不让 ChatGPT 定义生成 AI?
简而言之,生成式 AI 涉及基于大量现有数据创建新内容。 对于 ChatGPT 和类似的 AI,数据集是互联网。 这意味着一个人可以要求 ChatGPT 根据互联网的“知识”创建新的、独特的文本和图像。
尽管 ChatGPT 最受关注,但它远非唯一可用的 AI。 谷歌、Meta 和其他公司正在迅速将生成 AI 集成到他们的平台中,以避免落后。 谷歌已经创建了自己的人工智能,称为巴德,在 2023 年 4 月的财报电话会议上,马克扎克伯格在一个小时内提到了“人工智能”27 次,并表示人工智能将“影响我们的每一个应用程序和服务”。
生成式 AI 能做什么?
像 ChatGPT 这样的生成式人工智能可以创建范围广泛的原始文本、图像甚至视频内容。 OpenAI 是该领域的领导者,创建了 ChatGPT(基于文本的生成 AI)和 DALL-E(基于图像的 AI)。
生成式人工智能可以回答诸如“为什么天空是蓝色的?”之类的问题,可以给你的老板写一封电子邮件要求升职,改进你所写文章的语法和语气,写一篇关于哈姆雷特的文章,创建一篇关于社交媒体营销的价值、编辑现有照片或创建新照片,以及无数其他应用程序。
人工智能还可以用于分析海量数据以建立联系并得出结论。 它可用于创建用户角色、为特定用户组识别顶级产品、定义发布内容的最佳时间以及执行各种其他任务。
人工智能有望在未来几年内彻底改变数字营销,尤其是在微软、Meta 和谷歌等大型公司竞相成为该领域的领导者之际。 上面的例子仅仅触及了 AI 可以做什么以及营销人员在不久的将来如何使用它的皮毛。
使用 ChatGPT 增强特许经营 SEO
由于特许经营模式的性质,特许经营公司的搜索引擎优化 (SEO) 可能很复杂。 理想情况下,特许经营公司的企业网站应该在一般行业术语中排名靠前,而本地特许经营商页面或微型网站在“靠近我”或其他本地搜索中排名靠前。
特许经营公司面临的主要 SEO 问题之一是重复内容。 特许经营商在其本地特许经营商页面或微型网站上简单地“复制和粘贴”内容是很常见的。 虽然这很方便且具有成本效益,但谷歌将此内容视为重复内容,因此不会将搜索引擎权限归于它。 例如,如果您的企业销售绿色椅子,并且每个本地微型网站都包含对您的绿色椅子的相同描述,则 Google 不会将搜索权限归因于您本地微型网站上的绿色椅子页面。
为了解决这个问题,我们在 Reshift Media 开发了一个本地内容创建流程,我们的内容团队在这个流程中为每个位置创建独特的副本。 使用我们上面的绿色椅子示例,我们的编辑将为每个加盟商微型网站的绿色椅子编写不同的描述,理想情况下在适当的地方结合一定程度的本地信息。
这种方法的挑战是双重的:
- 这是相当劳动密集型的
- 一旦您的特许经营系统拥有数百个地点,就很难创建独特的内容
因此,这似乎是使用生成式 AI 的绝好机会。 ChatGPT 和其他 AI 可以快速且经济高效地创建数百篇独特的文章。 这似乎巧妙地解决了重复内容问题,同时避免了使用人工来完成工作的时间和成本。
然而,复杂的因素是,谷歌可以通过查看文本结构、语法和句法等信号来判断内容是否是使用人工智能创建的。 谷歌表示,他们本身并不反对人工智能生成的文本,但他们也明确表示,他们会奖励符合其 EEAT 标准(如下所述)的原创、高质量内容。
鉴于此,目前尚不完全清楚使用 AI 生成本地化网站副本是否会对 SEO 产生积极影响。 虽然每个位置的内容都是独一无二的,但谷歌肯定有可能认为它是重复的,因此会打折它的价值。 我们 Reshift Media 目前正在进行实验,以评估这种方法的有效性以及 Google 对该策略的处理方式。
在此阶段,我们建议特许经营营销人员谨慎使用 AI 进行 SEO 目的。 事情发展得非常迅速,所以我们预计在不久的将来情况会变得更加清晰。 与此同时,使用 AI 集思广益以不同的方式来写同一件事是激发创造力的聪明方法。
使用 ChatGPT 取得特许经营社交媒体营销的成功
尽管应谨慎使用 AI 和 SEO,但社交媒体营销不存在相同的挑战。 Facebook、Instagram、LinkedIn、TikTok 等平台的社交内容仅供人们消费——对 SEO 没有影响。
根据我们的经验,特许经营系统最具影响力的机会之一是使用自动化和人工智能来创建本地化的社交媒体帖子和广告。 特许经营公司本质上是当地企业的集合,使他们能够与他们居住的潜在客户建立联系。 社交媒体内容和广告并不缺乏,因此通过结合当地信息,例如当地店面的照片、城市/城镇/街区的名称或提供的当地产品/服务,您的帖子和广告往往会站得住脚过多。 当一个人在手机上浏览 Facebook 或 Instagram 时,他们更容易注意到并参与包含他们居住地名称(或其他本地信息)的帖子或广告,因为他们认为这与他们更相关.
现在,对于大多数特许经营系统而言,总部为每个地点创建独特的帖子或广告的想法似乎是一项艰巨的任务。 将这项工作交给当地特许经营商通常是不可行的,因为他们有自己的业务要经营,可能没有时间、经验或资源来管理自己的内容日历或广告活动。
这就是自动化和人工智能可以提供帮助的地方。 与特许经营中的其他一切一样,社交媒体营销面临的挑战是创建一个可重复的过程,该过程可以经济高效地扩展到您所有的特许经营地点。 我们 Reshift Media 花了数年时间改进一种方法,我们使用自动化来实现社交媒体帖子和广告的程序化本地化。 下一代人工智能将使这种方法更具影响力。
为了使这一过程发挥作用,我们将特许经营系统的位置数据与人工智能和自动化相结合,以编程方式将本地化信息插入到全国创建的帖子和广告中,如下所述。 通过这种方法,一个人可以创建针对每个位置自动修改的帖子或广告,以包含位置名称、城市甚至本地优惠等详细信息。 此外,帖子或广告点击进入的着陆页可以通过编程方式更新,以包含本地信息或优惠,以提供流畅的用户体验。
将本地信息纳入其有机社交媒体营销的特许经营公司通常会看到有机社交媒体绩效提高 200%-500%,广告绩效提高 500% 以上。
特许经营系统如何使用 Google Bard 和 Meta AI
当上述方法与 Meta、Google、Bing、TikTok 和其他公司正在实施的新 AI 创新相结合时,这会变得非常有趣。 这些平台拥有大量的用户数据,可以将这些数据与特许经营公司的位置数据结合起来,创造强大的发布和广告机会。
如下文和本博客的随附视频所述,如果费城的某个人更喜欢无麸质比萨饼并且倾向于受到交易的激励,则可以创建一个广告活动,为该人提供令人难以置信的量身定制的广告。 通过将公司的位置信息(即城市和该位置的特色菜)与个人偏好(即无麸质和优惠)相结合,AI 可以通过编程为该人创建特定的广告。
尽管目前还没有实现这一确切策略的技术,但我们已经非常接近了。 Meta 宣布创建一个 AI 沙盒,允许广告商试验新的 AI 技术以自动创建广告变体,并且他们已经拥有 Advantage+ 广告,可以根据人们的购买行为以编程方式为他们定制广告。 谷歌正在积极地将生成式人工智能整合到他们所有的产品中,并且已经有了一个名为 Performance Max 的产品,它以编程方式在所有谷歌产品中创建广告,并根据用户行为对其进行修改。
特许经营第一方数据与 AI 有何关联?
使 AI 发挥作用的主要组成部分当然是它可以处理的信息。 就 ChatGPT 而言,它使用互联网上公开可用的信息来创建内容和回答问题。 对于 Meta、Google 和其他广告平台,他们挖掘他们拥有的专有用户数据。
在上面的例子中,加盟公司可以利用ChatGPT、Bard、Meta等提供的工具,从营销的角度做一些有趣的事情。 然而,在这些情况下使用的数据并不是特许经营公司专有的,这意味着他们并没有真正为自己创造竞争优势。 业内其他有能力这样做的公司可以使用相同的可用工具和数据复制相同的方法。
在可能的情况下,我们强烈鼓励特许经营公司探索收集和使用第一方数据的机会,以获得优于竞争对手的优势。 第一方数据可以定义为公司直接从其客户收集并拥有的信息。 这意味着公司不必依赖 Meta、Google 或其他公司提供的用户数据,而是拥有自己的用户数据,他们可以使用这些数据来创建产品推荐、个性化新闻通讯、个性化优惠、客户级分析、营销目标和其他机会。
正如我们在之前的博文中讨论的那样,特许经营组织可以通过多种策略收集第一方数据,包括:
- 电子商务/在线资料
- 忠诚度计划/用户注册
- 产品注册
- 通讯订阅
- 调查
- 潜在客户生成表格
对特许经营公司的人工智能建议
就 ChatGPT 和一般的生成人工智能而言,我们对特许经营的建议是:
- 人工智能将改变营销游戏规则——不要掉队。 考虑如何在社交媒体营销中使用人工智能和自动化来大规模实现本地化和个性化。
- AI 生成的内容将对 SEO 产生影响。 在此阶段,请谨慎处理,因为 Google 可能会对您的 AI 生成的内容产生不利看法。
- 试验 AI 并利用 Google、Meta 和其他公司提供的工具。
- 在可能的情况下,收集和使用第一方数据以获得竞争优势。