Bagaimana Perusahaan Waralaba Dapat Menumbuhkan Pelanggan Menggunakan ChatGPT dan AI

Kebangkitan stratosfer ChatGPT telah menciptakan minat yang sangat besar pada kecerdasan buatan generatif (AI) dan aplikasinya untuk pemasaran digital dan pertumbuhan pelanggan. Reshift Media telah mengembangkan beberapa proses dan platform teknologi yang menerapkan otomatisasi dan pembelajaran mesin untuk menyederhanakan pemasaran waralaba, dan kami sangat gembira dengan banyaknya peluang yang diciptakan teknologi ini bagi organisasi waralaba untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas pemasaran.

Sebagai titik awal, mari kita tentukan apa itu ChatGPT. Dan sumber apa yang lebih baik daripada ChatGPT untuk memberi tahu kami?

Dan sementara kita melakukannya, mengapa ChatGPT tidak mendefinisikan AI generatif?

Singkatnya, AI generatif melibatkan pembuatan konten baru berdasarkan sejumlah besar data yang ada. Dalam kasus ChatGPT dan AI serupa, kumpulan datanya adalah internet. Artinya, seseorang dapat meminta ChatGPT untuk membuat teks dan gambar baru yang unik berdasarkan “pengetahuan” internet.

Meskipun ChatGPT mendapat perhatian paling banyak, ini bukanlah satu-satunya AI yang tersedia. Google, Meta, dan lainnya dengan cepat mengintegrasikan AI generatif ke dalam platform mereka agar tidak ketinggalan. Google telah menciptakan AI mereka sendiri, yang disebut Bard, dan selama panggilan pendapatan pada April 2023, Mark Zuckerberg menyebut "AI" 27 kali dalam rentang waktu satu jam dan mengatakan AI akan "memengaruhi setiap aplikasi dan layanan kami."

TERKAIT

Bagaimana Bard, Chatbot Bertenaga AI Google Dibandingkan dengan ChatGPT?

Kecerdasan buatan generatif seperti ChatGPT dapat membuat berbagai teks asli, gambar, dan bahkan konten video. OpenAI adalah pemimpin di bidang ini, setelah menciptakan ChatGPT (AI generatif berbasis teks) dan DALL-E (AI berbasis gambar).

AI generatif dapat menjawab pertanyaan seperti "mengapa langit biru?", dapat menulis email ke atasan Anda untuk meminta promosi, meningkatkan tata bahasa dan nada artikel yang Anda tulis, menulis esai tentang Hamlet, membuat postingan blog tentang nilai pemasaran media sosial, mengedit foto yang ada atau membuat yang baru, dan banyak aplikasi lainnya.

Kecerdasan buatan juga dapat digunakan untuk menganalisis sejumlah besar data untuk membuat koneksi dan menarik kesimpulan. Ini dapat digunakan untuk membuat persona pengguna, mengidentifikasi produk teratas untuk grup pengguna tertentu, menentukan waktu optimal untuk memposting konten, dan melakukan berbagai tugas lainnya.

AI diharapkan untuk sepenuhnya mengubah pemasaran digital dalam beberapa tahun ke depan, terutama karena perusahaan besar seperti Microsoft, Meta, dan Google berlomba untuk menjadi pemimpin di bidang ini. Contoh di atas hampir tidak menggores permukaan dari apa yang dapat dilakukan AI dan bagaimana pemasar dapat menggunakannya dalam waktu dekat.

Optimisasi mesin pencari (SEO) untuk perusahaan waralaba bisa rumit karena sifat model waralaba. Idealnya, situs web perusahaan waralaba harus mendapat peringkat yang baik untuk istilah industri umum, sementara halaman waralaba lokal atau situs mikro diberi peringkat untuk pencarian "dekat saya" atau pencarian lokal lainnya.

Salah satu masalah SEO utama yang dihadapi oleh perusahaan waralaba adalah duplikat konten. Sangat umum bagi waralaba untuk hanya "menyalin dan menempel" konten di halaman atau situs mikro waralaba lokal mereka. Meskipun ini nyaman dan hemat biaya, Google memandang konten ini sebagai berulang dan oleh karena itu tidak mengaitkan otoritas mesin telusur dengannya. Misalnya, jika bisnis Anda menjual kursi hijau dan setiap situs mikro lokal menyertakan deskripsi yang sama untuk kursi hijau Anda, Google tidak akan menghubungkan otoritas penelusuran ke halaman kursi hijau di situs mikro lokal Anda.

Untuk mengatasi masalah ini, kami di Reshift Media telah mengembangkan proses pembuatan konten lokal di mana tim konten kami membuat salinan unik untuk setiap lokasi. Menggunakan contoh kursi hijau kami dari atas, editor kami akan menulis deskripsi yang berbeda untuk kursi hijau untuk setiap microsite franchisee, idealnya menggabungkan beberapa tingkat informasi lokal yang sesuai.

Tantangan dengan pendekatan ini ada dua:

• Ini cukup padat karya
• Menjadi sulit untuk membuat konten unik setelah sistem waralaba Anda memiliki ratusan lokasi

Oleh karena itu, ini sepertinya kesempatan yang sempurna untuk menggunakan AI generatif. ChatGPT dan AI lainnya dapat membuat ratusan artikel unik dengan cepat dan hemat biaya. Ini tampaknya menyelesaikan masalah duplikat konten dengan rapi sambil menghindari waktu dan biaya menggunakan manusia untuk melakukan pekerjaan itu.

Namun, faktor yang memperumitnya adalah Google dapat mengetahui apakah konten telah dibuat menggunakan AI dengan melihat sinyal seperti struktur teks, tata bahasa, dan sintaksis dalam teks. Google telah menyatakan bahwa mereka tidak menentang teks buatan AI itu sendiri, tetapi mereka juga jelas bahwa mereka menghargai konten asli dan berkualitas tinggi yang memenuhi kriteria EEAT mereka (diuraikan di bawah).

Mengingat hal ini, pada saat ini tidak sepenuhnya jelas apakah menggunakan AI untuk menghasilkan salinan situs web yang dilokalkan akan berdampak positif pada SEO. Meskipun konten akan unik untuk setiap lokasi, Google mungkin menganggapnya sebagai duplikat dan karena itu mengurangi nilainya. Kami di Reshift Media saat ini sedang melakukan eksperimen untuk menilai keefektifan pendekatan ini dan perlakuan Google terhadap strategi ini.

Pada tahap ini, kami menyarankan pemasar waralaba untuk berhati-hati dalam menggunakan AI untuk tujuan SEO. Berbagai hal berkembang sangat cepat, jadi kami berharap gambarannya menjadi lebih jelas dalam waktu dekat. Sementara itu, menggunakan AI untuk bertukar pikiran tentang berbagai cara menulis tentang hal yang sama adalah cara cerdas untuk memicu kreativitas.

TERKAIT

Bagaimana Waralaba Dapat Mengimplementasikan Lokalisasi dalam Strategi Digitalnya

Meskipun kehati-hatian harus digunakan dengan AI dan SEO, tantangan yang sama tidak ada untuk pemasaran media sosial. Konten sosial untuk platform seperti Facebook, Instagram, LinkedIn, TikTok, dan lainnya, hanya ditujukan untuk konsumsi orang—tidak ada dampak SEO.

Dalam pengalaman kami, salah satu peluang paling berpengaruh untuk sistem waralaba adalah menggunakan otomatisasi dan AI untuk membuat postingan dan iklan media sosial lokal. Perusahaan waralaba pada dasarnya adalah kumpulan bisnis lokal yang memungkinkan mereka terhubung dengan pelanggan potensial di mana mereka tinggal. Tidak ada kekurangan konten dan iklan media sosial, jadi dengan memasukkan informasi lokal, seperti foto etalase lokal, nama kota/kampung/lingkungan, atau produk/layanan lokal yang ditawarkan, postingan dan iklan Anda cenderung bertahan keluar lebih banyak. Saat seseorang menelusuri Facebook atau Instagram di ponselnya, mereka lebih cenderung memperhatikan dan terlibat dengan kiriman atau iklan yang menyertakan nama tempat tinggal mereka (atau informasi lokal lainnya), karena menurut mereka itu lebih relevan bagi mereka. .

Sekarang, untuk sebagian besar sistem waralaba, gagasan tentang kantor pusat yang membuat postingan atau iklan unik untuk setiap lokasi tampak seperti tugas yang menakutkan. Dan melimpahkan pekerjaan ini ke pewaralaba lokal seringkali tidak layak, karena mereka memiliki bisnis sendiri untuk dijalankan dan mungkin tidak memiliki waktu, pengalaman, atau sumber daya untuk mengelola kalender konten atau kampanye iklan mereka sendiri.

Di sinilah otomatisasi dan AI dapat membantu. Seperti semua hal lain dalam waralaba, tantangan dengan pemasaran media sosial adalah menciptakan proses berulang yang dapat menskalakan biaya secara efektif di semua lokasi waralaba Anda. Kami di Reshift Media telah menghabiskan waktu bertahun-tahun menyempurnakan pendekatan di mana kami menggunakan otomatisasi untuk memungkinkan pelokalan terprogram dari pos dan iklan media sosial. AI generasi mendatang akan membuat pendekatan ini semakin berdampak.

Agar proses ini berhasil, kami menggabungkan data lokasi sistem waralaba dengan AI dan otomatisasi untuk memasukkan informasi yang dilokalkan secara terprogram ke dalam postingan dan iklan yang dibuat secara nasional, seperti diuraikan di bawah ini. Melalui pendekatan ini, satu orang dapat membuat postingan atau iklan yang secara otomatis dimodifikasi untuk setiap lokasi untuk menyertakan detail seperti nama lokasi, kota, atau bahkan penawaran lokal. Selain itu, halaman arahan posting atau iklan yang diklik dapat diperbarui secara terprogram untuk memasukkan informasi atau penawaran lokal untuk memberikan pengalaman pengguna yang lancar.

Perusahaan waralaba yang memasukkan informasi lokal ke dalam pemasaran media sosial organik mereka biasanya mengalami peningkatan 200%-500% dalam kinerja media sosial organik dan peningkatan lebih dari 500% dalam kinerja periklanan.

TERKAIT

Bisakah AI dan Pembelajaran Mesin Meningkatkan Pemasaran Waralaba?

Yang menjadi sangat menarik adalah ketika pendekatan di atas digabungkan dengan inovasi AI baru yang diterapkan oleh Meta, Google, Bing, TikTok, dan lainnya. Platform ini memiliki sejumlah besar data pengguna yang dapat digabungkan dengan data lokasi perusahaan waralaba untuk menciptakan peluang pengeposan dan iklan yang kuat.

Seperti diuraikan di bawah dan dalam video yang menyertai blog ini , jika seseorang di Philadelphia lebih menyukai pizza bebas gluten dan cenderung termotivasi oleh penawaran, membuat kampanye iklan yang menayangkan iklan yang sangat disesuaikan untuk individu tersebut dapat dilakukan. Dengan menggabungkan informasi lokasi perusahaan (yaitu, kota dan keistimewaan untuk lokasi tersebut) dengan preferensi orang tersebut (yaitu, bebas gluten dan penawaran), AI dapat secara terprogram membuat iklan khusus untuk orang tersebut.

Meskipun teknologi untuk menerapkan strategi yang tepat ini tidak tersedia saat ini, kami sangat dekat. Meta telah mengumumkan pembuatan AI Sandbox yang memungkinkan pengiklan bereksperimen dengan teknologi AI baru untuk membuat variasi iklan secara otomatis, dan mereka sudah memiliki iklan Advantage+ yang secara terprogram menyesuaikan iklan untuk orang-orang berdasarkan perilaku pembelian mereka. Google secara aktif memasukkan AI generatif ke dalam semua produk mereka dan sudah memiliki produk bernama Performa Maks yang secara terprogram membuat iklan di semua produk Google dan memodifikasinya berdasarkan perilaku pengguna.

Komponen utama yang membuat AI berfungsi, tentu saja, informasi yang dapat digunakannya. Dalam kasus ChatGPT, ia menggunakan informasi yang tersedia secara terbuka di internet untuk membuat konten dan menjawab pertanyaan. Untuk Meta, Google, dan platform iklan lainnya, mereka menambang data pengguna yang mereka miliki yang merupakan milik mereka.

Pada contoh di atas, perusahaan waralaba dapat menggunakan alat yang disediakan oleh ChatGPT, Bard, Meta, dll., untuk melakukan beberapa hal menarik dari sudut pandang pemasaran. Namun, data yang digunakan dalam contoh ini bukan milik perusahaan waralaba, yang berarti bahwa mereka tidak benar-benar menciptakan keunggulan kompetitif bagi diri mereka sendiri. Perusahaan lain dalam industri mereka yang memiliki sarana untuk melakukannya dapat mereplikasi pendekatan yang sama dengan menggunakan alat dan data yang sama yang tersedia.

Jika memungkinkan, kami sangat menganjurkan perusahaan waralaba untuk menjajaki peluang mengumpulkan dan menggunakan data pihak pertama untuk mendapatkan keuntungan lebih dari pesaing mereka. Data pihak pertama dapat didefinisikan sebagai informasi yang dikumpulkan perusahaan langsung dari pelanggan dan pemiliknya. Ini berarti bahwa alih-alih bergantung pada data pengguna yang disediakan oleh Meta, Google, atau lainnya, perusahaan memiliki data pengguna sendiri yang dapat mereka gunakan untuk membuat rekomendasi produk, buletin yang dipersonalisasi, penawaran yang dipersonalisasi, analitik tingkat pelanggan, penargetan pemasaran, dan lainnya. peluang.

TERKAIT

Bagaimana Waralaba Dapat Menggunakan Data Pihak Pertama dan Nol untuk Tetap Kompetitif

Seperti yang telah kita bahas di postingan blog sebelumnya, organisasi waralaba dapat mengumpulkan data pihak pertama melalui beberapa strategi, antara lain:

• E-niaga / profil online
• Program loyalitas / pendaftaran pengguna
• Registrasi produk
• Langganan buletin
• Survei
• Bentuk generasi memimpin

Dalam hal ChatGPT dan AI generatif secara umum, saran kami untuk waralaba adalah:

• AI akan menjadi pengubah permainan pemasaran—jangan ketinggalan. Pertimbangkan bagaimana Anda dapat menggunakan AI dan otomatisasi dalam pemasaran media sosial Anda untuk mencapai lokalisasi dan personalisasi dalam skala besar.
• Konten yang dihasilkan AI akan berdampak pada SEO. Pada tahap ini, dekati ini dengan hati-hati, karena Google mungkin melihat konten buatan AI Anda dengan tidak baik.
• Bereksperimenlah dengan AI dan manfaatkan alat yang disediakan Google, Meta, dan perusahaan lain.
• Jika memungkinkan, kumpulkan dan gunakan data pihak pertama untuk mendapatkan keunggulan kompetitif.