Wie Franchise-Unternehmen mithilfe von ChatGPT und KI ihre Kundenzahl steigern können

Der stratosphärische Aufstieg von ChatGPT hat ein immenses Interesse an generativer künstlicher Intelligenz (KI) und ihren Anwendungen für digitales Marketing und Kundenwachstum geweckt. Reshift Media hat mehrere Prozesse und Technologieplattformen entwickelt, die Automatisierung und maschinelles Lernen nutzen, um das Franchise-Marketing zu vereinfachen, und wir sind äußerst begeistert von den zahlreichen Möglichkeiten, die diese Technologie Franchise-Organisationen bietet, um die Effizienz und Effektivität des Marketings zu steigern.

Als Ausgangspunkt definieren wir, was ChatGPT ist. Und welche Quelle wäre dafür besser geeignet als ChatGPT?

Und wenn wir schon dabei sind: Warum lässt ChatGPT nicht generative KI definieren?

Kurz gesagt geht es bei der generativen KI darum, neue Inhalte auf der Grundlage einer großen Menge vorhandener Daten zu erstellen. Im Fall von ChatGPT und ähnlichen KIs ist der Datensatz das Internet. Dies bedeutet, dass eine Person ChatGPT bitten kann, neue, einzigartige Texte und Bilder basierend auf dem „Wissen“ des Internets zu erstellen.

Obwohl ChatGPT am meisten Aufsehen erregt, ist es bei weitem nicht die einzige verfügbare KI. Google, Meta und andere integrieren generative KI rasch in ihre Plattformen, um nicht ins Hintertreffen zu geraten. Google hat eine eigene KI namens Bard entwickelt, und während einer Telefonkonferenz im April 2023 erwähnte Mark Zuckerberg „KI“ innerhalb einer Stunde 27 Mal und sagte, dass KI „jede einzelne unserer Apps und Dienste beeinflussen wird“.

VERWANDT

Wie schneidet Bard, der KI-gestützte Chatbot von Google, im Vergleich zu ChatGPT ab?

Generative künstliche Intelligenz wie ChatGPT kann eine breite Palette an Originaltexten, Bildern und sogar Videoinhalten erstellen. OpenAI ist auf diesem Gebiet führend und hat sowohl ChatGPT (eine textbasierte generative KI) als auch DALL-E (eine bildbasierte KI) entwickelt.

Generative KI kann Fragen wie „Warum ist der Himmel blau?“ beantworten, Ihrem Chef eine E-Mail mit der Bitte um eine Beförderung schreiben, die Grammatik und den Ton eines von Ihnen geschriebenen Artikels verbessern, einen Aufsatz über Hamlet schreiben und einen Blog-Beitrag darüber erstellen Nutzen Sie den Wert von Social-Media-Marketing, bearbeiten Sie vorhandene Fotos oder erstellen Sie neue und eine endlose Anzahl anderer Anwendungen.

Mithilfe künstlicher Intelligenz können auch riesige Datenmengen analysiert werden, um Zusammenhänge herzustellen und Schlussfolgerungen zu ziehen. Es kann verwendet werden, um Benutzerpersönlichkeiten zu erstellen, Top-Produkte für bestimmte Benutzergruppen zu identifizieren, optimale Zeitpunkte für die Veröffentlichung von Inhalten zu definieren und eine Vielzahl anderer Aufgaben auszuführen.

Es wird erwartet, dass KI das digitale Marketing in den nächsten Jahren völlig verändern wird, insbesondere da große Unternehmen wie Microsoft, Meta und Google um die Führung in diesem Bereich konkurrieren. Die oben genannten Beispiele kratzen kaum an der Oberfläche dessen, was KI leisten kann und wie Vermarkter sie in naher Zukunft nutzen könnten.

Suchmaschinenoptimierung (SEO) für Franchise-Unternehmen kann aufgrund der Natur des Franchise-Modells komplex sein. Idealerweise sollte die Unternehmenswebsite eines Franchise-Unternehmens bei allgemeinen Branchenbegriffen ein gutes Ranking haben, während lokale Franchisenehmerseiten oder Microsites bei „in meiner Nähe“ oder anderen lokalen Suchanfragen ein gutes Ranking haben.

Eines der größten SEO-Probleme von Franchise-Unternehmen sind doppelte Inhalte. Es ist durchaus üblich, dass Franchise-Unternehmen Inhalte einfach „kopieren und auf den Seiten oder Microsites ihrer lokalen Franchisenehmer einfügen“. Obwohl dies praktisch und kostengünstig ist, betrachtet Google diesen Inhalt als repetitiv und schreibt ihm daher keine Suchmaschinenautorität zu. Wenn Ihr Unternehmen beispielsweise grüne Stühle verkauft und jede lokale Microsite dieselbe Beschreibung für Ihre grünen Stühle enthält, weist Google den Seiten mit grünen Stühlen auf Ihren lokalen Microsites keine Suchautorität zu.

Um dieses Problem anzugehen, haben wir bei Reshift Media einen lokalen Content-Erstellungsprozess entwickelt, bei dem unser Content-Team für jeden Standort eine einzigartige Kopie erstellt. Anhand unseres Green-Chair-Beispiels von oben schreiben unsere Redakteure für jede Franchisenehmer-Microsite unterschiedliche Beschreibungen für den Green-Chair und beziehen dabei idealerweise gegebenenfalls ein gewisses Maß an lokalen Informationen mit ein.

Die Herausforderung bei diesem Ansatz ist zweifach:

• Es ist ziemlich arbeitsintensiv
• Es wird schwierig, einzigartige Inhalte zu erstellen, wenn Ihr Franchise-System Hunderte von Standorten umfasst

Daher scheint dies eine perfekte Gelegenheit zu sein, generative KI einzusetzen. ChatGPT und andere KIs können schnell und kostengünstig Hunderte einzigartiger Beiträge erstellen. Dies scheint das Duplicate-Content-Problem sauber zu lösen und gleichzeitig den Zeit- und Kostenaufwand für die Arbeit durch Menschen zu vermeiden.

Erschwerend kommt jedoch hinzu, dass Google anhand von Signalen wie Textstruktur, Grammatik und Syntax im Text erkennen kann, ob Inhalte mithilfe einer KI erstellt wurden. Google hat erklärt, dass sie nicht per se gegen KI-generierten Text sind, aber sie haben auch deutlich gemacht, dass sie originelle, qualitativ hochwertige Inhalte belohnen, die ihre EEAT-Kriterien erfüllen (siehe unten).

Vor diesem Hintergrund ist zum jetzigen Zeitpunkt noch nicht ganz klar, ob der Einsatz von KI zur Erstellung lokalisierter Website-Texte einen positiven Einfluss auf SEO haben wird. Obwohl der Inhalt für jeden Standort einzigartig ist, ist es durchaus möglich, dass Google ihn als dupliziert ansieht und daher seinen Wert herabsetzt. Wir bei Reshift Media führen derzeit Experimente durch, um die Wirksamkeit dieses Ansatzes und den Umgang von Google mit dieser Strategie zu bewerten.

Zum jetzigen Zeitpunkt raten wir Franchise-Vermarktern, beim Einsatz von KI für SEO-Zwecke vorsichtig zu sein. Die Dinge entwickeln sich sehr schnell, daher gehen wir davon aus, dass das Bild in naher Zukunft viel klarer wird. In der Zwischenzeit ist es eine clevere Möglichkeit, Kreativität anzuregen, indem man mithilfe von KI ein Brainstorming für verschiedene Arten des Schreibens über dasselbe Thema durchführt.

VERWANDT

Wie Franchise-Unternehmen Lokalisierung in ihre digitale Strategie integrieren können

Obwohl bei KI und SEO Vorsicht geboten ist, gibt es beim Social-Media-Marketing nicht die gleichen Herausforderungen. Soziale Inhalte für Plattformen wie Facebook, Instagram, LinkedIn, TikTok und andere sind nur für den Konsum durch Menschen bestimmt – es gibt keine Auswirkungen auf die Suchmaschinenoptimierung.

Unserer Erfahrung nach besteht eine der wirkungsvollsten Möglichkeiten für Franchise-Systeme darin, mithilfe von Automatisierung und KI lokalisierte Social-Media-Beiträge und Werbung zu erstellen. Franchise-Unternehmen sind im Wesentlichen eine Ansammlung lokaler Unternehmen, die es ihnen ermöglichen, mit potenziellen Kunden dort in Kontakt zu treten, wo sie leben. An Social-Media-Inhalten und Werbung mangelt es nicht. Wenn Sie also lokale Informationen wie ein Foto des örtlichen Ladengeschäfts, den Namen der Stadt/Stadt/des Viertels oder angebotene lokale Produkte/Dienstleistungen einbinden, bleiben Ihre Beiträge und Anzeigen in der Regel bestehen mehr raus. Wenn eine Person auf ihrem Telefon durch Facebook oder Instagram scrollt, ist es wahrscheinlicher, dass sie einen Beitrag oder eine Anzeige, die den Namen ihres Wohnortes (oder andere lokale Informationen) enthält, wahrnimmt und mit ihnen interagiert, da sie diese als relevanter für sie ansieht .

Für die meisten Franchise-Systeme kann die Idee, dass die Zentrale für jeden Standort einzigartige Beiträge oder Anzeigen erstellt, wie eine entmutigende Aufgabe erscheinen. Und die Verlagerung dieser Arbeit auf lokale Franchisenehmer ist oft nicht machbar, da diese ihr eigenes Unternehmen führen müssen und möglicherweise nicht über die Zeit, Erfahrung oder Ressourcen verfügen, um ihren eigenen Content-Kalender oder Werbekampagnen zu verwalten.

Hier können Automatisierung und KI helfen. Wie bei allem anderen im Franchising besteht die Herausforderung beim Social-Media-Marketing darin, einen wiederholbaren Prozess zu schaffen, der sich kostengünstig auf alle Ihre Franchise-Standorte skalieren lässt. Wir bei Reshift Media haben Jahre damit verbracht, einen Ansatz zu verfeinern, bei dem wir Automatisierung nutzen, um eine programmatische Lokalisierung von Social-Media-Beiträgen und -Anzeigen zu ermöglichen. KI der nächsten Generation wird diesen Ansatz noch wirkungsvoller machen.

Damit dieser Prozess funktioniert, kombinieren wir die Standortdaten eines Franchise-Systems mit KI und Automatisierung, um lokalisierte Informationen programmgesteuert in landesweit erstellte Beiträge und Anzeigen einzufügen, wie unten beschrieben. Durch diesen Ansatz kann eine einzelne Person einen Beitrag oder eine Anzeige erstellen, die automatisch für jeden Standort geändert wird und Details wie den Standortnamen, die Stadt oder sogar lokale Angebote enthält. Darüber hinaus kann die Zielseite, auf die der Beitrag oder die Anzeige klickt, programmgesteuert aktualisiert werden, um lokale Informationen oder Angebote einzuschließen, um ein reibungsloses Benutzererlebnis zu gewährleisten.

Franchise-Unternehmen, die lokale Informationen in ihr organisches Social-Media-Marketing integrieren, verzeichnen in der Regel eine Steigerung der organischen Social-Media-Leistung um 200–500 % und eine Steigerung der Werbeleistung um mehr als 500 %.

VERWANDT

Können KI und maschinelles Lernen das Franchise-Marketing verbessern?

Besonders interessant wird es, wenn der obige Ansatz mit den neuen KI-Innovationen kombiniert wird, die von Meta, Google, Bing, TikTok und anderen implementiert werden. Diese Plattformen verfügen über eine enorme Menge an Benutzerdaten, die mit den Standortdaten eines Franchise-Unternehmens kombiniert werden können, um leistungsstarke Posting- und Werbemöglichkeiten zu schaffen.

Wie weiter unten und im begleitenden Video zu diesem Blog erläutert , wäre es möglich, eine Werbekampagne zu erstellen, die eine unglaublich maßgeschneiderte Werbung für diese Person liefert, wenn eine bestimmte Person in Philadelphia glutenfreie Pizza bevorzugt und sich eher durch Angebote motivieren lässt. Durch die Kombination der Standortinformationen des Unternehmens (z. B. der Stadt und der Sonderangebote für diesen Standort) mit den Vorlieben der Person (z. B. glutenfrei und Angebote) könnte KI programmgesteuert eine spezifische Anzeige für diese Person erstellen.

Obwohl die Technologie zur Umsetzung genau dieser Strategie derzeit nicht verfügbar ist, sind wir sehr nah dran. Meta hat die Schaffung einer KI-Sandbox angekündigt, die es Werbetreibenden ermöglicht, mit neuer KI-Technologie zu experimentieren, um automatisch Anzeigenvariationen zu erstellen, und sie verfügen bereits über Advantage+-Anzeigen, die Anzeigen programmgesteuert auf Menschen basierend auf ihrem Kaufverhalten zuschneiden. Google integriert generative KI aktiv in alle seine Produkte und verfügt bereits über ein Produkt namens Performance Max, das programmatisch Anzeigen für alle Google-Produkte erstellt und diese basierend auf dem Nutzerverhalten ändert.

Die Hauptkomponente, die KI zum Funktionieren bringt, sind natürlich die Informationen, mit denen sie arbeiten kann. Im Fall von ChatGPT werden im Internet offen verfügbare Informationen genutzt, um Inhalte zu erstellen und Fragen zu beantworten. Für Meta, Google und andere Werbeplattformen analysieren sie die ihnen zur Verfügung stehenden Benutzerdaten, die ihr Eigentum sind.

In den oben genannten Beispielen können Franchise-Unternehmen die von ChatGPT, Bard, Meta usw. bereitgestellten Tools nutzen, um aus Marketingsicht einige interessante Dinge zu tun. Allerdings sind die in diesen Fällen verwendeten Daten nicht Eigentum des Franchise-Unternehmens, was bedeutet, dass es sich keinen wirklichen Wettbewerbsvorteil verschafft. Andere Unternehmen in ihrer Branche, die über die nötigen Mittel dazu verfügen, könnten denselben Ansatz mit denselben verfügbaren Tools und Daten nachahmen.

Wo möglich, ermutigen wir Franchise-Unternehmen nachdrücklich, Möglichkeiten zur Erfassung und Nutzung von First-Party-Daten zu prüfen, um sich einen Vorteil gegenüber ihren Mitbewerbern zu verschaffen. First-Party-Daten können als Informationen definiert werden, die ein Unternehmen direkt von seinen Kunden sammelt und besitzt. Das bedeutet, dass ein Unternehmen nicht auf Benutzerdaten von Meta, Google oder anderen angewiesen ist, sondern über eigene Benutzerdaten verfügt, die es zum Erstellen von Produktempfehlungen, personalisierten Newslettern, personalisierten Angeboten, Analysen auf Kundenebene, Marketing-Targeting und mehr verwenden kann Gelegenheiten.

VERWANDT

Wie Franchises First-Party- und Zero-Party-Daten nutzen können, um wettbewerbsfähig zu bleiben

Wie wir in einem früheren Blogbeitrag besprochen haben, können Franchise-Organisationen mithilfe verschiedener Strategien First-Party-Daten sammeln, darunter:

• E-Commerce-/Online-Profil
• Treueprogramm / Benutzerregistrierung
• Produktregistrierung
• Newsletter-Abonnement
• Umfragen
• Formulare zur Lead-Generierung

In Bezug auf ChatGPT und generative KI im Allgemeinen lautet unser Rat für Franchise-Unternehmen:

• KI wird das Marketing grundlegend verändern – bleiben Sie nicht zurück. Überlegen Sie, wie Sie KI und Automatisierung in Ihrem Social-Media-Marketing nutzen können, um Lokalisierung und Personalisierung in großem Maßstab zu erreichen.
• KI-generierte Inhalte werden einen Einfluss auf SEO haben. Gehen Sie in dieser Phase vorsichtig vor, da es möglich ist, dass Google Ihre KI-generierten Inhalte negativ bewertet.
• Experimentieren Sie mit KI und nutzen Sie die Tools, die Google, Meta und andere Unternehmen bereitstellen.
• Sammeln und nutzen Sie nach Möglichkeit First-Party-Daten, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.