In che modo le società di franchising possono aumentare i clienti utilizzando ChatGPT e AI

L'ascesa stratosferica di ChatGPT ha creato un immenso interesse per l'intelligenza artificiale generativa (AI) e le sue applicazioni per il marketing digitale e la crescita dei clienti. Reshift Media ha sviluppato diversi processi e piattaforme tecnologiche che impiegano l'automazione e l'apprendimento automatico per semplificare il marketing in franchising e siamo estremamente entusiasti delle numerose opportunità che questa tecnologia crea per le organizzazioni in franchising per aumentare l'efficienza e l'efficacia del marketing.

Come punto di partenza, definiamo cos'è ChatGPT. E quale fonte migliore di ChatGPT per dircelo?

E già che ci siamo, perché ChatGPT non definisce l'IA generativa?

In breve, l'IA generativa implica la creazione di nuovi contenuti basati su una grande quantità di dati esistenti. Nel caso di ChatGPT e IA simili, il set di dati è Internet. Ciò significa che una persona può chiedere a ChatGPT di creare testo e immagini nuovi e unici basati sulla "conoscenza" di Internet.

Sebbene ChatGPT stia ottenendo il maggior successo, è tutt'altro che l'unica IA disponibile. Google, Meta e altri stanno rapidamente integrando l'IA generativa nelle loro piattaforme per evitare di rimanere indietro. Google ha creato la propria IA, chiamata Bard, e durante una chiamata sugli utili nell'aprile 2023, Mark Zuckerberg ha menzionato "AI" 27 volte nell'arco di un'ora e ha affermato che l'IA "avrà un impatto su ognuna delle nostre app e servizi".

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In che modo Bard, il chatbot basato su AI di Google si confronta con ChatGPT?

L'intelligenza artificiale generativa come ChatGPT può creare una vasta gamma di testi originali, immagini e persino contenuti video. OpenAI è leader in questo campo, avendo creato sia ChatGPT (un'IA generativa basata su testo) che DALL-E (un'IA basata su immagini).

L'IA generativa può rispondere a domande come "perché il cielo è blu?", può scrivere un'e-mail al tuo capo chiedendo una promozione, migliorare la grammatica e il tono di un articolo che hai scritto, scrivere un saggio su Amleto, creare un post sul blog su il valore del social media marketing, modificare foto esistenti o crearne di nuove e un numero infinito di altre applicazioni.

L'intelligenza artificiale può anche essere utilizzata per analizzare enormi quantità di dati per creare connessioni e trarre conclusioni. Può essere utilizzato per creare personaggi utente, identificare i migliori prodotti per specifici gruppi di utenti, definire i tempi ottimali per pubblicare contenuti ed eseguire una varietà di altre attività.

Si prevede che l'intelligenza artificiale trasformerà completamente il marketing digitale nei prossimi anni, in particolare poiché aziende di grandi dimensioni come Microsoft, Meta e Google corrono per essere leader nel settore. Gli esempi precedenti scalfiscono a malapena la superficie di ciò che l'intelligenza artificiale può fare e di come i professionisti del marketing potrebbero utilizzarla nel prossimo futuro.

L'ottimizzazione per i motori di ricerca (SEO) per le società in franchising può essere complessa a causa della natura del modello di franchising. Idealmente, il sito Web aziendale di una società in franchising dovrebbe classificarsi bene per i termini generici del settore, mentre le pagine oi micrositi locali del franchisee dovrebbero classificarsi per "vicino a me" o altre ricerche locali.

Uno dei principali problemi SEO affrontati dalle società in franchising è il contenuto duplicato. È abbastanza comune per i franchising semplicemente "copiare e incollare" i contenuti sulle pagine o sui micrositi dei franchisee locali. Sebbene ciò sia conveniente ed economico, Google considera questo contenuto come ripetitivo e quindi non gli attribuisce l'autorità del motore di ricerca. Ad esempio, se la tua azienda vende sedie verdi e ogni microsito locale include la stessa descrizione per le tue sedie verdi, Google non attribuirà l'autorità di ricerca alle pagine delle sedie verdi sui tuoi micrositi locali.

Per risolvere questo problema, noi di Reshift Media abbiamo sviluppato un processo di creazione di contenuti locali in cui il nostro team di contenuti crea una copia unica per ogni posizione. Utilizzando il nostro esempio di sedia verde dall'alto, i nostri redattori scriveranno descrizioni diverse per la sedia verde per ogni microsito in franchising, incorporando idealmente un certo grado di informazioni locali ove appropriato.

La sfida con questo approccio è duplice:

• È piuttosto laborioso
• Diventa difficile creare contenuti unici una volta che il tuo sistema di franchising ha centinaia di sedi

Pertanto, questa sembra un'opportunità perfetta per utilizzare l'IA generativa. ChatGPT e altre IA possono creare centinaia di commenti unici in modo rapido ed economico. Questo sembra risolvere ordinatamente il problema del contenuto duplicato evitando il tempo e il costo dell'utilizzo di esseri umani per svolgere il lavoro.

Tuttavia, il fattore complicato è che Google può stabilire se il contenuto è stato creato utilizzando un'intelligenza artificiale osservando segnali come la struttura del testo, la grammatica e la sintassi nel testo. Google ha dichiarato di non essere contrario al testo generato dall'IA di per sé, ma è stato anche chiaro che premia i contenuti originali e di alta qualità che soddisfano i criteri EEAT (descritti di seguito).

Detto questo, non è del tutto chiaro a questo punto se l'utilizzo dell'intelligenza artificiale per generare testi di siti Web localizzati avrà un impatto positivo sulla SEO. Anche se il contenuto sarà unico per ogni località, è certamente possibile che Google possa considerarlo duplicato e quindi sminuirne il valore. Noi di Reshift Media stiamo attualmente conducendo esperimenti per valutare l'efficacia di questo approccio e il modo in cui Google tratta questa strategia.

In questa fase, consigliamo ai marketer in franchising di essere cauti nell'usare l'intelligenza artificiale per scopi SEO. Le cose si stanno evolvendo molto rapidamente, quindi ci aspettiamo che il quadro diventi molto più chiaro nel prossimo futuro. Nel frattempo, utilizzare l'intelligenza artificiale per fare brainstorming su diversi modi di scrivere sulla stessa cosa è un modo intelligente per stimolare la creatività.

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In che modo i franchising possono implementare la localizzazione nella loro strategia digitale

Sebbene si debba usare cautela con AI e SEO, le stesse sfide non esistono per il social media marketing. I contenuti social per piattaforme come Facebook, Instagram, LinkedIn, TikTok e altri sono destinati esclusivamente al consumo da parte delle persone, senza alcun impatto SEO.

Nella nostra esperienza, una delle opportunità di maggior impatto per i sistemi di franchising è utilizzare l'automazione e l'intelligenza artificiale per creare post e pubblicità sui social media localizzati. Le società in franchising sono essenzialmente un insieme di attività commerciali locali che consentono loro di connettersi con potenziali clienti nel luogo in cui vivono. Non mancano contenuti e pubblicità sui social media, quindi incorporando informazioni locali, come una foto della vetrina locale, il nome della città/paese/quartiere o prodotti/servizi locali offerti, i tuoi post e annunci tendono a stare in piedi fuori di più. Mentre una persona sta scorrendo Facebook o Instagram sul proprio telefono, è più incline a notare e interagire con un post o un annuncio che include il nome del luogo in cui vive (o altre informazioni locali), poiché lo considera più rilevante per loro .

Ora, per la maggior parte dei sistemi di franchising, l'idea che la sede centrale crei post o annunci unici per ogni località può sembrare un compito arduo. E spesso non è possibile trasferire questo lavoro ai franchisee locali, poiché hanno la propria attività da gestire e potrebbero non avere il tempo, l'esperienza o le risorse per gestire il proprio calendario dei contenuti o le campagne pubblicitarie.

È qui che l'automazione e l'intelligenza artificiale possono aiutare. Come ogni altra cosa nel franchising, la sfida con il social media marketing è creare un processo ripetibile che possa essere scalato in modo conveniente in tutte le sedi del franchising. Noi di Reshift Media abbiamo impiegato anni a perfezionare un approccio in cui utilizziamo l'automazione per consentire la localizzazione programmatica di post e annunci sui social media. L'intelligenza artificiale di nuova generazione renderà questo approccio ancora più efficace.

Per far funzionare questo processo, combiniamo i dati sulla posizione di un sistema di franchising con l'intelligenza artificiale e l'automazione per inserire in modo programmatico informazioni localizzate in post e annunci creati a livello nazionale, come descritto di seguito. Attraverso questo approccio, una singola persona può creare un post o un annuncio che viene modificato automaticamente per ogni località per includere dettagli come il nome della località, la città o anche le offerte locali. Inoltre, la pagina di destinazione su cui fa clic il post o l'annuncio può essere aggiornata in modo programmatico per includere informazioni o offerte locali per fornire un'esperienza utente fluida.

Le società di franchising che incorporano informazioni locali nel loro social media marketing organico in genere registrano un aumento del 200%-500% delle prestazioni organiche dei social media e un aumento di oltre il 500% delle prestazioni pubblicitarie.

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L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico possono migliorare il marketing in franchising?

Dove questo diventa molto interessante è quando l'approccio di cui sopra si combina con le nuove innovazioni AI implementate da Meta, Google, Bing, TikTok e altri. Queste piattaforme hanno un'enorme quantità di dati utente che possono essere combinati con i dati sulla posizione di una società in franchising per creare potenti opportunità di pubblicazione e pubblicità.

Come descritto di seguito e nel video di accompagnamento di questo blog , se una persona in particolare a Filadelfia preferisce la pizza senza glutine e tende a essere motivata dagli affari, sarebbe possibile creare una campagna pubblicitaria che fornisca un annuncio incredibilmente su misura per quella persona. Combinando le informazioni sulla posizione dell'azienda (ad esempio, la città e le offerte speciali per quella posizione) con le preferenze della persona (ad esempio, senza glutine e offerte), AI potrebbe creare in modo programmatico un annuncio specifico per quella persona.

Sebbene la tecnologia per implementare questa esatta strategia non sia attualmente disponibile, siamo molto vicini. Meta ha annunciato la creazione di una sandbox AI che consentirà agli inserzionisti di sperimentare la nuova tecnologia AI per creare automaticamente varianti degli annunci e hanno già annunci Advantage + che adattano in modo programmatico gli annunci alle persone in base ai loro comportamenti di acquisto. Google sta incorporando attivamente l'IA generativa in tutti i suoi prodotti e ha già un prodotto chiamato Performance Max che crea in modo programmatico annunci su tutti i prodotti Google e li modifica in base ai comportamenti degli utenti.

Il componente principale che fa funzionare l'IA sono, ovviamente, le informazioni con cui può lavorare. Nel caso di ChatGPT, utilizza informazioni apertamente disponibili su Internet per creare contenuti e rispondere a domande. Per Meta, Google e altre piattaforme pubblicitarie, estraggono i dati degli utenti che hanno a disposizione che sono di loro proprietà.

Negli esempi precedenti, le società in franchising possono utilizzare gli strumenti forniti da ChatGPT, Bard, Meta, ecc., per fare alcune cose interessanti dal punto di vista del marketing. Tuttavia, i dati utilizzati in questi casi non sono di proprietà della società in franchising, il che significa che non stanno realmente creando un vantaggio competitivo per se stessi. Altre aziende del loro settore che hanno i mezzi per farlo potrebbero replicare lo stesso approccio utilizzando gli stessi strumenti e dati disponibili.

Ove possibile, incoraggiamo vivamente le società in franchising a esplorare opportunità per raccogliere e utilizzare dati di prima parte per ottenere un vantaggio rispetto ai concorrenti. I dati di prima parte possono essere definiti come informazioni che un'azienda raccoglie direttamente dai propri clienti e che possiede. Ciò significa che invece di dover fare affidamento sui dati utente forniti da Meta, Google o altri, un'azienda dispone dei propri dati utente che possono utilizzare per creare consigli sui prodotti, newsletter personalizzate, offerte personalizzate, analisi a livello di cliente, targeting di marketing e altro opportunità.

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In che modo i franchising possono utilizzare i dati di prima parte e zero parti per rimanere competitivi

Come abbiamo discusso in un precedente post sul blog, le organizzazioni in franchising possono raccogliere dati di prima parte attraverso diverse strategie, tra cui:

• E-commerce / profilo online
• Programma fedeltà / registrazione utente
• Registrazione del prodotto
• Sottoscrizione alla Newsletter
• Sondaggi
• Moduli di generazione di lead

In termini di ChatGPT e IA generativa in generale, il nostro consiglio ai franchising è:

• L'intelligenza artificiale cambierà le regole del marketing: non lasciarti indietro. Considera come puoi utilizzare l'intelligenza artificiale e l'automazione nel tuo social media marketing per ottenere la localizzazione e la personalizzazione su larga scala.
• I contenuti generati dall'intelligenza artificiale avranno un impatto sulla SEO. In questa fase, avvicinati a questo con cautela, poiché è possibile che Google possa visualizzare i tuoi contenuti generati dall'intelligenza artificiale in modo sfavorevole.
• Sperimenta con l'intelligenza artificiale e utilizza gli strumenti forniti da Google, Meta e altre società.
• Ove possibile, raccogli e utilizza i dati di prima parte per ottenere un vantaggio competitivo.