Как франчайзинговые компании могут увеличить количество клиентов с помощью ChatGPT и AI

Стремительный рост ChatGPT вызвал огромный интерес к генеративному искусственному интеллекту (ИИ) и его приложениям для цифрового маркетинга и роста числа клиентов. Reshift Media разработала несколько процессов и технологических платформ, которые используют автоматизацию и машинное обучение для упрощения франчайзингового маркетинга, и мы очень рады многочисленным возможностям, которые эта технология открывает для франчайзинговых организаций для повышения эффективности и результативности маркетинга.

В качестве отправной точки давайте определим, что такое ChatGPT. И какой лучший источник, чем ChatGPT, может рассказать нам?

И пока мы этим занимаемся, почему бы ChatGPT не определить генеративный ИИ?

Короче говоря, генеративный ИИ предполагает создание нового контента на основе большого количества существующих данных. В случае ChatGPT и подобных ИИ набором данных является Интернет. Это означает, что человек может попросить ChatGPT создать новый уникальный текст и изображения на основе «знаний» об Интернете.

Хотя ChatGPT вызывает больше всего шума, это далеко не единственный доступный ИИ. Google, Meta и другие быстро интегрируют генеративный ИИ в свои платформы, чтобы не остаться позади. Google создал свой собственный ИИ под названием Bard, и во время разговора о доходах в апреле 2023 года Марк Цукерберг упомянул «ИИ» 27 раз в течение часа и сказал, что ИИ «повлияет на каждое из наших приложений и сервисов».

СВЯЗАННЫЙ

Как Bard, чат-бот Google с искусственным интеллектом, сравнивается с ChatGPT?

Генеративный искусственный интеллект, такой как ChatGPT, может создавать широкий спектр оригинального текста, изображений и даже видеоконтента. OpenAI является лидером в этой области, создав как ChatGPT (генеративный ИИ на основе текста), так и DALL-E (ИИ на основе изображений).

Генеративный ИИ может отвечать на такие вопросы, как «почему небо голубое?», может написать электронное письмо своему боссу с просьбой о повышении, улучшить грамматику и тон написанной вами статьи, написать эссе о Гамлете, создать запись в блоге о значение маркетинга в социальных сетях, редактировать существующие фотографии или создавать новые, а также бесконечное количество других приложений.

Искусственный интеллект также можно использовать для анализа огромных объемов данных, установления связей и выводов. Его можно использовать для создания персонажей пользователей, определения лучших продуктов для определенных групп пользователей, определения оптимального времени для публикации контента и выполнения множества других задач.

Ожидается, что ИИ полностью изменит цифровой маркетинг в ближайшие несколько лет, особенно в связи с тем, что крупные компании, такие как Microsoft, Meta и Google, стремятся стать лидерами в этой области. Приведенные выше примеры едва касаются того, что может сделать ИИ и как маркетологи могут использовать его в ближайшем будущем.

Поисковая оптимизация (SEO) для франчайзинговых компаний может быть сложной из-за характера франчайзинговой модели. В идеале корпоративный веб-сайт франчайзинговой компании должен хорошо ранжироваться по общим отраслевым запросам, в то время как местные страницы франчайзи или микросайты ранжируются по запросу «рядом со мной» или другим локальным запросам.

Одной из основных проблем SEO, с которой сталкиваются франчайзинговые компании, является дублирование контента. Довольно часто франшизы просто «копируют и вставляют» контент на свои местные страницы франчайзи или микросайты. Хотя это удобно и экономично, Google рассматривает этот контент как повторяющийся и поэтому не приписывает ему авторитет поисковых систем. Например, если ваша компания продает зеленые стулья и каждый локальный микросайт содержит одно и то же описание ваших зеленых стульев, Google не будет приписывать полномочия поиска страницам зеленых стульев на ваших местных микросайтах.

Чтобы решить эту проблему, мы в Reshift Media разработали процесс создания локального контента, при котором наша команда по контенту создает уникальную копию для каждого места. Используя приведенный выше пример с зеленым стулом, наши редакторы составят различные описания зеленого стула для каждого микросайта франчайзи, в идеале включив некоторую местную информацию, где это уместно.

Проблема с этим подходом состоит из двух частей:

• Это довольно трудоемко
• Становится сложно создавать уникальный контент, когда ваша франчайзинговая система насчитывает сотни локаций.

Поэтому это кажется прекрасной возможностью использовать генеративный ИИ. ChatGPT и другие ИИ могут быстро и недорого создавать сотни уникальных статей. Кажется, это аккуратно решает проблему дублирования контента, избегая при этом времени и затрат на использование людей для выполнения работы.

Однако усложняющим фактором является то, что Google может определить, был ли контент создан с использованием ИИ, просматривая такие сигналы, как структура текста, грамматика и синтаксис в тексте. Google заявил, что они не против текста, сгенерированного ИИ как такового, но они также ясно дали понять, что вознаграждают оригинальный, высококачественный контент, который соответствует их критериям EEAT (изложенным ниже).

Учитывая это, на данный момент не совсем ясно, окажет ли использование ИИ для создания локализованной копии веб-сайта положительное влияние на SEO. Хотя контент будет уникальным для каждого местоположения, вполне возможно, что Google может счесть его дублирующим и, следовательно, снизить его ценность. В настоящее время мы в Reshift Media проводим эксперименты для оценки эффективности этого подхода и отношения Google к этой стратегии.

На данном этапе мы советуем маркетологам франшизы быть осторожными с использованием ИИ для целей SEO. События развиваются очень быстро, поэтому мы ожидаем, что в ближайшем будущем картина прояснится. Между тем, использование ИИ для мозгового штурма разных способов написать об одном и том же — умный способ пробудить творческий потенциал.

СВЯЗАННЫЙ

Как франшизы могут внедрить локализацию в свою цифровую стратегию

Хотя с ИИ и SEO следует соблюдать осторожность, для маркетинга в социальных сетях таких проблем не существует. Социальный контент для таких платформ, как Facebook, Instagram, LinkedIn, TikTok и других, предназначен только для потребления людьми — это не влияет на SEO.

По нашему опыту, одна из самых эффективных возможностей для франчайзинговых систем — это использование автоматизации и искусственного интеллекта для создания локализованных постов и рекламы в социальных сетях. Франчайзинговые компании, по сути, представляют собой набор местных предприятий, которые позволяют им связываться с потенциальными клиентами там, где они живут. Нет недостатка в контенте и рекламе в социальных сетях, поэтому, добавляя местную информацию, такую ​​как фотография витрины местного магазина, название города/населенного пункта/района или предлагаемые местные продукты/услуги, ваши сообщения и реклама, как правило, остаются в силе. больше. Когда человек просматривает Facebook или Instagram на своем телефоне, он более склонен замечать и взаимодействовать с публикацией или рекламой, которая включает название места их проживания (или другую местную информацию), поскольку они считают это более актуальным для них. .

Теперь для большинства франчайзинговых систем идея создания головным офисом уникальных постов или рекламы для каждого местоположения может показаться сложной задачей. И переложить эту работу на местных франчайзи часто невозможно, поскольку у них есть собственный бизнес, и у них может не быть времени, опыта или ресурсов для управления собственным календарем контента или рекламными кампаниями.

Здесь могут помочь автоматизация и искусственный интеллект. Как и во всем остальном во франчайзинге, проблема с маркетингом в социальных сетях заключается в создании повторяемого процесса, который можно экономически эффективно масштабировать во всех местах вашей франшизы. Мы в Reshift Media потратили годы на совершенствование подхода, при котором мы используем автоматизацию для программной локализации сообщений и рекламы в социальных сетях. ИИ следующего поколения сделает этот подход еще более эффективным.

Чтобы этот процесс работал, мы объединяем данные о местоположении франчайзинговой системы с искусственным интеллектом и автоматизацией, чтобы программно вставлять локализованную информацию в публикации и объявления, созданные на национальном уровне, как описано ниже. Благодаря этому подходу один человек может создать публикацию или объявление, которое автоматически модифицируется для каждого местоположения, включая такие сведения, как название местоположения, город или даже местные предложения. Кроме того, целевая страница, на которую нажимает сообщение или реклама, может быть обновлена ​​программным путем, чтобы включать местную информацию или предложения для обеспечения беспрепятственного взаимодействия с пользователем.

Франчайзинговые компании, которые включают локальную информацию в свой органический маркетинг в социальных сетях, обычно отмечают увеличение органической эффективности социальных сетей на 200-500% и более чем на 500% увеличение эффективности рекламы.

СВЯЗАННЫЙ

Могут ли ИИ и машинное обучение улучшить франчайзинговый маркетинг?

Это становится очень интересным, когда описанный выше подход сочетается с новыми инновациями в области искусственного интеллекта, внедряемыми Meta, Google, Bing, TikTok и другими. Эти платформы содержат огромное количество пользовательских данных, которые можно комбинировать с данными о местонахождении франчайзинговой компании для создания мощных возможностей для публикации и рекламы.

Как указано ниже и в сопроводительном видео к этому блогу , если конкретный человек в Филадельфии предпочитает пиццу без глютена и, как правило, мотивирован сделками, создание рекламной кампании, которая обеспечивает невероятно адаптированную рекламу для этого человека, будет возможно. Объединив информацию о местонахождении компании (т. е. город и специальные предложения для этого местоположения) с предпочтениями человека (т. е. без глютена и предложениями), ИИ может программно создать конкретную рекламу для этого человека.

Хотя технология для реализации именно этой стратегии в настоящее время недоступна, мы очень близки. Meta объявила о создании AI Sandbox, которая позволит рекламодателям экспериментировать с новой технологией AI для автоматического создания вариантов рекламы, и у них уже есть реклама Advantage +, которая программно адаптирует рекламу для людей в зависимости от их покупательского поведения. Google активно внедряет генеративный ИИ во все свои продукты и уже имеет продукт под названием Performance Max, который программно создает рекламу во всех продуктах Google и изменяет ее в зависимости от поведения пользователя.

Главный компонент, благодаря которому ИИ работает, — это, конечно же, информация, с которой он может работать. В случае с ChatGPT он использует информацию, доступную в Интернете, для создания контента и ответов на вопросы. Для Meta, Google и других рекламных платформ они извлекают имеющиеся у них пользовательские данные, которые являются их собственностью.

В приведенных выше примерах франчайзинговые компании могут использовать инструменты, предоставляемые ChatGPT, Bard, Meta и т. д., чтобы делать некоторые интересные вещи с точки зрения маркетинга. Однако данные, используемые в этих случаях, не являются собственностью франчайзинговой компании, а это означает, что они на самом деле не создают для себя конкурентных преимуществ. Другие компании в своей отрасли, у которых есть на это средства, могут воспроизвести тот же подход, используя те же доступные инструменты и данные.

Там, где это возможно, мы настоятельно рекомендуем франчайзинговым компаниям изучать возможности сбора и использования данных из первых рук, чтобы получить преимущество перед своими конкурентами. Первичные данные можно определить как информацию, которую компания получает непосредственно от своих клиентов и которой владеет. Это означает, что вместо того, чтобы полагаться на пользовательские данные, предоставленные Meta, Google или другими компаниями, у компании есть свои собственные пользовательские данные, которые они могут использовать для создания рекомендаций по продуктам, персонализированных информационных бюллетеней, персонализированных предложений, аналитики на уровне клиентов, маркетингового таргетинга и других целей. возможности.

СВЯЗАННЫЙ

Как франшизы могут использовать собственные данные и данные нулевой стороны, чтобы оставаться конкурентоспособными

Как мы обсуждали в предыдущем сообщении в блоге, франчайзинговые организации могут собирать собственные данные с помощью нескольких стратегий, в том числе:

• Электронная торговля / онлайн-профиль
• Программа лояльности / регистрация пользователя
• Регистрация продукта
• Подписка на новости
• Опросы
• Формы лидогенерации

Что касается ChatGPT и генеративного ИИ в целом, мы советуем франшизам:

• ИИ изменит правила игры в маркетинге — не отставайте. Подумайте, как вы можете использовать искусственный интеллект и автоматизацию в маркетинге в социальных сетях для достижения масштабной локализации и персонализации.
• Контент, созданный ИИ, повлияет на SEO. На данном этапе подходите к этому осторожно, так как Google может неблагоприятно воспринять ваш контент, созданный ИИ.
• Экспериментируйте с ИИ и используйте инструменты, которые предоставляют Google, Meta и другие компании.
• По возможности собирайте и используйте данные из первых рук, чтобы получить конкурентное преимущество.