Cum companiile de franciză pot crește clienții folosind ChatGPT și AI

Creșterea stratosferică a ChatGPT a creat un interes imens pentru inteligența artificială generativă (AI) și aplicațiile sale pentru marketing digital și creșterea clienților. Reshift Media a dezvoltat mai multe procese și platforme tehnologice care folosesc automatizarea și învățarea automată pentru a simplifica marketingul în franciză și suntem extrem de încântați de numeroasele oportunități pe care această tehnologie le creează organizațiilor de franciză pentru a crește eficiența și eficacitatea marketingului.

Ca punct de plecare, să definim ce este ChatGPT. Și ce sursă mai bună decât ChatGPT să ne spună?

Și în timp ce suntem la asta, de ce nu avem ChatGPT să definească AI generativă?

Pe scurt, IA generativă implică crearea de conținut nou bazat pe o cantitate mare de date existente. În cazul ChatGPT și AI similare, setul de date este internetul. Aceasta înseamnă că o persoană poate cere ChatGPT să creeze text și imagini noi, unice, bazate pe „cunoștințele” internetului.

Deși ChatGPT primește cel mai mult zgomot, este departe de singurul AI disponibil. Google, Meta și alții integrează rapid AI generativă în platformele lor pentru a evita să rămână în urmă. Google și-a creat propriul AI, numit Bard, iar în timpul unui apel pentru venituri din aprilie 2023, Mark Zuckerberg a menționat „AI” de 27 de ori într-un interval de o oră și a spus că AI „va afecta fiecare dintre aplicațiile și serviciile noastre”.

LEGATE DE

Cum se compară Bard, chatbot-ul Google alimentat de AI cu ChatGPT?

Inteligența artificială generativă precum ChatGPT poate crea o gamă largă de text, imagini și chiar conținut video original. OpenAI este lider în acest domeniu, creând atât ChatGPT (un AI generativ bazat pe text) cât și DALL-E (un AI bazat pe imagini).

Inteligența artificială generativă poate răspunde la întrebări precum „de ce este cerul albastru?”, poate scrie un e-mail șefului dvs. solicitând o promovare, poate îmbunătăți gramatica și tonul unui articol pe care l-ați scris, poate scrie un eseu despre Hamlet, poate crea o postare pe blog despre valoarea marketingului social media, editați fotografii existente sau creați altele noi și un număr nesfârșit de alte aplicații.

Inteligența artificială poate fi folosită și pentru a analiza cantități masive de date pentru a crea conexiuni și a trage concluzii. Poate fi folosit pentru a crea persoane de utilizator, pentru a identifica produsele de top pentru anumite grupuri de utilizatori, pentru a defini momentele optime pentru a posta conținut și pentru a efectua o varietate de alte sarcini.

Se așteaptă ca inteligența artificială să transforme complet marketingul digital în următorii câțiva ani, în special pe măsură ce companii masive precum Microsoft, Meta și Google se concurează pentru a deveni lider în domeniu. Exemplele de mai sus abia zgârie suprafața a ceea ce poate face AI și modul în care marketerii o pot folosi în viitorul apropiat.

Optimizarea pentru motoarele de căutare (SEO) pentru companiile de franciză poate fi complexă datorită naturii modelului de franciză. În mod ideal, site-ul corporativ al unei companii de franciză ar trebui să se claseze bine pentru termenii generali ai industriei, în timp ce paginile sau microsite-urile locale ale francizaților se clasează pentru „aproape de mine” sau alte căutări locale.

Una dintre problemele majore de SEO cu care se confruntă companiile de franciză este conținutul duplicat. Este destul de obișnuit ca francizele să „copie și să lipească” conținut pe paginile sau microsite-urile locale ale francizaților. Deși acest lucru este convenabil și rentabil, Google consideră acest conținut ca fiind repetitiv și, prin urmare, nu îi atribuie autoritatea motorului de căutare. De exemplu, dacă afacerea dvs. vinde scaune verzi și fiecare microsite local include aceeași descriere pentru scaunele dvs. verzi, Google nu va atribui autoritate de căutare paginilor cu scaune verzi de pe microsite-urile dvs. locale.

Pentru a rezolva această problemă, noi cei de la Reshift Media am dezvoltat un proces local de creare a conținutului în care echipa noastră de conținut creează o copie unică pentru fiecare locație. Folosind exemplul nostru de scaun verde de mai sus, editorii noștri vor scrie descrieri diferite pentru scaunul verde pentru fiecare microsite francizat, în mod ideal încorporând un anumit grad de informații locale, acolo unde este cazul.

Provocarea cu această abordare este dublă:

• Este destul de intensivă în muncă
• Devine dificil să creezi conținut unic odată ce sistemul tău de franciză are sute de locații

Prin urmare, aceasta pare a fi o oportunitate perfectă de a folosi AI generativă. ChatGPT și alte IA pot crea sute de scrieri unice rapid și rentabil. Acest lucru pare să rezolve cu grijă problema conținutului duplicat evitând în același timp timpul și costul folosirii oamenilor pentru a face munca.

Cu toate acestea, factorul de complicare este că Google poate spune dacă conținutul a fost creat folosind o IA, analizând semnale precum structura textului, gramatica și sintaxa din text. Google a declarat că nu este împotriva textului generat de AI în sine, dar a fost, de asemenea, clar că recompensează conținutul original, de înaltă calitate, care îndeplinește criteriile lor EEAT (subliniate mai jos).

Având în vedere acest lucru, nu este complet clar în acest moment dacă utilizarea AI pentru a genera o copie localizată a site-ului web va avea un impact pozitiv asupra SEO. Deși conținutul va fi unic pentru fiecare locație, este cu siguranță posibil ca Google să îl considere duplicat și, prin urmare, să-i reducă valoarea. În prezent, cei de la Reshift Media desfășurăm experimente pentru a evalua eficacitatea acestei abordări și tratamentul de către Google a acestei strategii.

În această etapă, sfătuim agenții de marketing în franciză să fie precauți cu utilizarea inteligenței artificiale în scopuri SEO. Lucrurile evoluează foarte rapid, așa că ne așteptăm ca imaginea să devină mult mai clară în viitorul apropiat. Între timp, folosirea AI pentru a face brainstorming diferite moduri de a scrie despre același lucru este o modalitate inteligentă de a stârni creativitatea.

LEGATE DE

Cum francizele pot implementa localizarea în strategia lor digitală

Deși trebuie folosită prudență cu AI și SEO, aceleași provocări nu există pentru marketingul pe rețelele sociale. Conținutul social pentru platforme precum Facebook, Instagram, LinkedIn, TikTok și altele, este destinat doar consumului de către oameni - nu există niciun impact SEO.

Din experiența noastră, una dintre oportunitățile cele mai de impact pentru sistemele de franciză este utilizarea automatizării și a inteligenței artificiale pentru a crea postări și publicitate localizate pe rețelele sociale. Companiile de franciză sunt în esență o colecție de afaceri locale care le permit să se conecteze cu potențialii clienți acolo unde locuiesc. Nu lipsește conținutul și reclamele din rețelele sociale, așa că prin încorporarea informațiilor locale, cum ar fi o fotografie a vitrinei locale, numele orașului/orașului/cartierului sau produsele/serviciile locale oferite, postările și anunțurile dvs. tind să rămână în picioare. mai mult. Pe măsură ce o persoană navighează prin Facebook sau Instagram pe telefonul său, este mai predispusă să observe și să interacționeze cu o postare sau un anunț care include numele locului în care locuiește (sau alte informații locale), deoarece o consideră mai relevantă pentru ea. .

Acum, pentru majoritatea sistemelor de franciză, ideea ca sediul central să creeze postări sau reclame unice pentru fiecare locație poate părea o sarcină descurajantă. Și descărcarea acestei activități către francizații locali nu este adesea fezabilă, deoarece aceștia au propria lor afacere de condus și este posibil să nu aibă timpul, experiența sau resursele pentru a-și gestiona propriul calendar de conținut sau campanii de publicitate.

Aici automatizarea și inteligența artificială pot ajuta. La fel ca orice altceva în franciză, provocarea cu marketingul pe rețelele sociale este crearea unui proces repetabil care se poate scala în mod eficient din punct de vedere al costurilor în toate locațiile dvs. de franciză. Noi, cei de la Reshift Media, am petrecut ani de zile perfecționând o abordare în care folosim automatizarea pentru a permite localizarea programatică a postărilor și reclamelor din rețelele sociale. AI de generație următoare va face această abordare și mai de impact.

Pentru ca acest proces să funcționeze, combinăm datele de locație ale unui sistem de franciză cu inteligența artificială și automatizarea pentru a introduce în mod programatic informații localizate în postările și anunțurile create la nivel național, așa cum este prezentat mai jos. Prin această abordare, o singură persoană poate crea o postare sau un anunț care este modificat automat pentru fiecare locație pentru a include detalii precum numele locației, orașul sau chiar ofertele locale. În plus, pagina de destinație pe care face clic pe postarea sau anunțul poate fi actualizată în mod programatic pentru a include informații locale sau oferte pentru a oferi o experiență fluidă pentru utilizator.

Companiile de franciză care încorporează informații locale în marketingul lor organic în rețelele sociale înregistrează de obicei o creștere cu 200%-500% a performanței organice în rețelele sociale și o creștere cu peste 500% a performanței publicității.

LEGATE DE

Pot AI și Machine Learning să îmbunătățească marketingul în franciză?

Unde acest lucru devine foarte interesant este atunci când abordarea de mai sus se combină cu noile inovații AI implementate de Meta, Google, Bing, TikTok și alții. Aceste platforme au o cantitate enormă de date despre utilizatori care pot fi combinate cu datele de locație ale unei companii de franciză pentru a crea oportunități puternice de postare și publicitate.

După cum se subliniază mai jos și în videoclipul însoțitor al acestui blog , dacă o anumită persoană din Philadelphia preferă pizza fără gluten și tinde să fie motivată de oferte, ar fi posibilă crearea unei campanii publicitare care să ofere o reclamă incredibil de personalizată acelei persoane. Combinând informațiile despre locația companiei (adică, orașul și ofertele speciale pentru locația respectivă) cu preferințele persoanei (adică, fără gluten și oferte), AI ar putea crea în mod programatic o reclamă specifică pentru acea persoană.

Deși tehnologia pentru implementarea acestei strategii exacte nu este disponibilă în prezent, suntem foarte aproape. Meta a anunțat crearea unui AI Sandbox care va permite agenților de publicitate să experimenteze cu noi tehnologii AI pentru a crea automat variante de anunțuri și au deja reclame Advantage+ care adaptează programatic reclamele pentru oameni în funcție de comportamentul lor de cumpărare. Google încorporează în mod activ IA generativă în toate produsele sale și are deja un produs numit Performance Max, care creează în mod programatic reclame în toate produsele Google și le modifică în funcție de comportamentul utilizatorilor.

Componenta principală care face ca AI să funcționeze este, desigur, informațiile cu care poate lucra. În cazul ChatGPT, acesta utilizează informații disponibile în mod deschis pe internet pentru a crea conținut și a răspunde la întrebări. Pentru Meta, Google și alte platforme publicitare, ei minează datele utilizatorilor pe care le au la dispoziție și care le aparțin.

În exemplele de mai sus, companiile de franciză pot folosi instrumentele oferite de ChatGPT, Bard, Meta etc., pentru a face niște lucruri interesante din perspectiva marketingului. Cu toate acestea, datele utilizate în aceste cazuri nu sunt proprietatea companiei de franciză, ceea ce înseamnă că nu creează cu adevărat un avantaj competitiv pentru ei înșiși. Alte companii din industria lor care au mijloacele necesare pentru a face acest lucru ar putea replica aceeași abordare folosind aceleași instrumente și date disponibile.

Acolo unde este posibil, încurajăm ferm companiile de franciză să exploreze oportunitățile de a colecta și de a folosi date primare pentru a obține un avantaj față de concurenții lor. Datele primare pot fi definite ca informații pe care o companie le colectează direct de la clienții săi și le deține. Aceasta înseamnă că, în loc să se bazeze pe datele utilizatorilor furnizate de Meta, Google sau alții, o companie are propriile date de utilizator pe care le poate folosi pentru a crea recomandări de produse, buletine informative personalizate, oferte personalizate, analize la nivel de client, direcționare de marketing și altele. oportunități.

LEGATE DE

Cum francizele pot folosi datele primare și zero-parte pentru a rămâne competitive

După cum am discutat într-o postare anterioară pe blog, organizațiile de franciză pot aduna date primare prin mai multe strategii, inclusiv:

• E-commerce / profil online
• Program de loialitate / înregistrare utilizator
• Inregistrarea produsului
• Subscriptie la stiri
• Sondajele
• Forme de generare de lead-uri

În ceea ce privește ChatGPT și AI generativă în general, sfatul nostru pentru francize este:

• Inteligența artificială va fi un schimbător de joc de marketing - nu rămâneți în urmă. Luați în considerare modul în care puteți utiliza inteligența artificială și automatizarea în marketingul dvs. pe rețelele sociale pentru a obține localizarea și personalizarea la scară.
• Conținutul generat de AI va avea un impact asupra SEO. În această etapă, abordați acest lucru cu precauție, deoarece este posibil ca Google să vadă în mod nefavorabil conținutul dvs. generat de AI.
• Experimentați cu inteligența artificială și utilizați instrumentele oferite de Google, Meta și alte companii.
• Acolo unde este posibil, colectați și utilizați date primare pentru a obține un avantaj competitiv.