フランチャイズ企業が ChatGPT と AI を使用して顧客を増やす方法

公開: 2023-06-02

ChatGPT の成層圏的な台頭により、生成人工知能 (AI) とデジタル マーケティングと顧客拡大のためのそのアプリケーションに対する多大な関心が生まれています。 Reshift Media は、フランチャイズ マーケティングを簡素化するために自動化と機械学習を採用したいくつかのプロセスとテクノロジー プラットフォームを開発しました。このテクノロジーがフランチャイズ組織にマーケティングの効率と有効性を向上させる数多くの機会をもたらすことに非常に興奮しています。

ChatGPT とジェネレーティブ AI とは何ですか?

出発点として、ChatGPT とは何かを定義しましょう。 ChatGPT よりも優れた情報源はあるでしょうか?

ChatGPT とは何かを概説する ChatGPT 応答: GPT (Generative Pre-trained Transformer) アーキテクチャに基づいて OpenAI によって開発された言語モデル。私は自然言語入力を理解し、質問やプロンプトに対して人間のような応答を生成するように設計されています。膨大な量のテキスト データを使用してトレーニングされているため、幅広いトピックについて正確で役立つ情報を提供できます。私の目的は、質問への回答、説明の提供、クリエイティブなコンテンツの作成など、言語を伴うタスクでユーザーを支援することです。

それと同時に、ChatGPT で生成 AI を定義してみませんか?

Generative AI とは何かを概説する ChatGPT 応答: Generative AI は、既存の例から直接コピーしたものではなく、オリジナルの新しいコンテンツまたはデータを生成することに焦点を当てた人工知能の分野を指します。これには、特定の出力ごとに明示的な指示がなくても、画像、テキスト、音楽、さらにはビデオなどの現実的で意味のある出力を生成できるモデルとアルゴリズムを作成することが含まれます。生成 AI モデルは通常、大規模なデータセットから学習し、その知識を使用して予測を行ったり、欠落している情報を補完したりすることで新しいコンテンツを生成します。これらのモデルは多くの場合、敵対的生成ネットワーク (GAN)、変分オートエンコーダー (VAE)、リカレント ニューラル ネットワーク (RNN) などの深層学習技術に基づいています。

つまり、生成 AI には、大量の既存データに基づいて新しいコンテンツを作成することが含まれます。 ChatGPT および同様の AI の場合、データセットはインターネットです。 これは、インターネットの「知識」に基づいて、ChatGPT に新しい独自のテキストや画像を作成するよう依頼できることを意味します。

ChatGPT が最も話題になっていますが、利用可能な AI はこれだけではありません。 GoogleやMetaなどは、取り残されないよう、生成型AIを自社のプラットフォームに急速に統合している。 GoogleはBardと呼ばれる独自のAIを開発しており、2023年4月の決算会見でマーク・ザッカーバーグ氏は1時間の間に「AI」について27回言及し、AIは「当社のアプリやサービスのすべてに影響を与える」と述べた。

生成AIは何ができるのでしょうか?

ChatGPT のような生成人工知能は、幅広いオリジナルのテキスト、画像、さらにはビデオ コンテンツを作成できます。 OpenAI は、ChatGPT (テキストベースの生成 AI) と DALL-E (画像ベースの AI) の両方を開発しており、この分野のリーダーです。

生成 AI は、「なぜ空は青いのですか?」などの質問に答えたり、上司に昇進を求めるメールを書いたり、自分が書いた記事の文法や論調を改善したり、ハムレットについてのエッセイを書いたり、ハムレットについてのブログ投稿を作成したりできます。ソーシャル メディア マーケティングの価値、既存の写真の編集や新しい写真の作成、その他無数のアプリケーションがあります。

人工知能は、大量のデータを分析して関連性を確立し、結論を引き出すためにも使用できます。 ユーザーペルソナの作成、特定のユーザーグループのトップ製品の特定、コンテンツの投稿に最適な時間を定義するなど、さまざまなタスクを実行するために使用できます。

特に Microsoft、Meta、Google などの大企業がこの分野のリーダーになろうとしのぎを削る中で、AI は今後数年間でデジタル マーケティングを完全に変えると予想されています。 上記の例は、AI に何ができるか、そして近い将来マーケティング担当者が AI をどのように使用するかについてほんの表面をなぞったにすぎません。

ChatGPT によるフランチャイズ SEO の強化

フランチャイズ企業の検索エンジン最適化 (SEO) は、フランチャイズ モデルの性質により複雑になる場合があります。 理想的には、フランチャイズ企業の企業 Web サイトは一般的な業界用語で上位にランクされる一方、地元のフランチャイズ加盟店のページやマイクロサイトは「近くの」などのローカル検索で上位にランクされる必要があります。

フランチャイズ企業が直面する主要な SEO 問題の 1 つは重複コンテンツです。 フランチャイズがローカルのフランチャイジー ページやマイクロサイトにコンテンツを単純に「コピー アンド ペースト」することは非常に一般的です。 これは便利で費用対効果が高いですが、Google はこのコンテンツを反復的であるとみなしているため、検索エンジンの権威をこのコンテンツに帰していません。 たとえば、あなたのビジネスが緑の椅子を販売しており、すべてのローカル マイクロサイトに緑の椅子に関する同じ説明が含まれている場合、Google はローカル マイクロサイトの緑の椅子のページに検索権限を付与しません。

この問題に対処するために、Reshift Media では、コンテンツ チームがすべての場所に固有のコピーを作成するローカル コンテンツ作成プロセスを開発しました。 上記の緑の椅子の例を使用すると、編集者はフランチャイズ加盟者のマイクロサイトごとに緑の椅子の異なる説明を作成し、理想的には、必要に応じてある程度のローカル情報を組み込みます。

このアプローチには 2 つの課題があります。

  • かなりの労力を要します
  • フランチャイズ システムに数百の店舗が存在すると、独自のコンテンツを作成することが難しくなります

したがって、これは生成 AI を使用する絶好の機会であると思われます。 ChatGPT やその他の AI は、数百もの独自の書き込みを迅速かつコスト効率よく作成できます。 これにより、人間による作業にかかる時間とコストを回避しながら、重複コンテンツの問題がきれいに解決されるようです。

ただし、複雑な要因は、Google がテキスト内のテキスト構造、文法、構文などの信号を調べることで、コンテンツが AI を使用して作成されたかどうかを判断できることです。 Googleは、AIが生成したテキスト自体に反対しているわけではないと述べているが、EEAT基準(以下に概説)を満たすオリジナルの高品質コンテンツに報酬を与えていることも明確にしている。

EEATについてツイート: 専門知識 経験 権威性 信頼性

このことを考慮すると、AI を使用してローカライズされた Web サイトのコピーを生成することが SEO にプラスの影響を与えるかどうかは、現時点では完全には明らかではありません。 コンテンツは場所ごとに一意ですが、Google が重複しているとみなしてその価値を割り引く可能性は確かにあります。 私たち Reshift Media は現在、このアプローチの有効性と Google のこの戦略の扱いを評価する実験を行っています。

現段階では、フランチャイズ マーケティング担当者に対して、SEO 目的での AI の使用には慎重になるようアドバイスしています。 物事は非常に急速に進化しているため、近い将来、全体像がより明確になることが予想されます。 それまでの間、AI を使用して同じことについてさまざまな方法で書くブレインストーミングを行うことは、創造性を刺激する賢い方法です。

ChatGPT を使用してフランチャイズ ソーシャル メディア マーケティングを成功させる

AI と SEO には注意が必要ですが、ソーシャル メディア マーケティングには同じ課題は存在しません。 Facebook、Instagram、LinkedIn、TikTok などのプラットフォームのソーシャル コンテンツは、人々による消費のみを目的としており、SEO への影響はありません。

私たちの経験では、フランチャイズ システムにとって最も影響力のある機会の 1 つは、自動化と AI を使用してローカライズされたソーシャル メディアの投稿と広告を作成することです。 フランチャイズ企業は基本的に地元企業の集合体であり、彼らが住んでいる場所で潜在的な顧客とつながることができます。 ソーシャルメディアのコンテンツや広告には事欠きません。そのため、地元の店舗の店頭の写真、都市/町/近隣の名前、提供される地元の製品やサービスなどの地元の情報を組み込むことで、投稿や広告が注目される傾向にあります。もっと外へ。 携帯電話で Facebook や Instagram をスクロールしているとき、自分に関連性が高いと考えられるため、自分の住んでいる場所の名前 (またはその他の地域情報) を含む投稿や広告に気づき、それに関与する傾向が高くなります。 。

さて、ほとんどのフランチャイズ システムでは、本部がすべての場所に独自の投稿や広告を作成するという考えは、気が遠くなる作業のように思えるかもしれません。 そして、この作業を地元のフランチャイズ加盟店にオフロードすることは、多くの場合、現実的ではありません。なぜなら、彼らは独自のビジネスを運営しており、独自のコンテンツ カレンダーや広告キャンペーンを管理するための時間、経験、リソースがない場合があるからです。

ここで自動化と AI が役立ちます。 フランチャイズにおける他のすべてのことと同様、ソーシャル メディア マーケティングの課題は、すべてのフランチャイズ拠点にわたって費用対効果の高い方法で拡張できる反復可能なプロセスを作成することです。 私たち Reshift Media は、自動化を使用してソーシャル メディアの投稿や広告をプログラムでローカライズできるようにするアプローチを何年もかけて洗練してきました。 次世代 AI は、このアプローチをさらに効果的なものにするでしょう。

このプロセスを機能させるために、以下に概説するように、フランチャイズ システムの位置データを AI および自動化と組み合わせて、プログラムによって全国的に作成された投稿や広告にローカライズされた情報を挿入します。 このアプローチにより、1 人のユーザーが投稿や広告を作成し、場所ごとに自動的に変更され、場所の名前、都市、さらには地元のオファーなどの詳細を含めることができます。 さらに、投稿や広告をクリックして移動するランディング ページをプログラムで更新して、ローカル情報やオファーを追加して、スムーズなユーザー エクスペリエンスを提供することができます。

オーガニック ソーシャル メディア マーケティングにローカル情報を組み込んだフランチャイズ企業では、通常、オーガニック ソーシャル メディアのパフォーマンスが 200% ~ 500% 増加し、広告パフォーマンスが 500% 以上増加します。

フランチャイズ システムが Google Bard と Meta AI を使用する方法

これが非常に興味深いのは、上記のアプローチが、Meta、Google、Bing、TikTok などによって実装されている新しい AI イノベーションと組み合わされるときです。 これらのプラットフォームには膨大な量のユーザー データがあり、フランチャイズ企業の位置データと組み合わせることで、強力な投稿や広告の機会を生み出すことができます。

以下およびこのブログの付随ビデオで概説されているように、フィラデルフィアの特定の人がグルテンフリーのピザを好み、取引を動機とする傾向がある場合、その人に合わせた信じられないほどカスタマイズされた広告を配信する広告キャンペーンを作成することが可能です。 企業の位置情報 (つまり、都市やその場所の特売品) とその人の好み (つまり、グルテンフリーやセールなど) を組み合わせることで、AI はその人向けの特定の広告をプログラムで作成できます。

この正確な戦略を実装するテクノロジーは現在利用できませんが、かなり近づいています。 Meta は、広告主が新しい AI テクノロジーを試して広告バリエーションを自動的に作成できるようにする AI サンドボックスの作成を発表しました。Meta はすでに、人々の購買行動に基づいて広告をプログラムで調整する Advantage+ 広告を提供しています。 Google は、すべての製品に生成 AI を積極的に組み込んでおり、すべての Google 製品にわたってプログラムで広告を作成し、ユーザーの行動に基づいて広告を変更する P-MAX と呼ばれる製品をすでに提供しています。

フランチャイズのファーストパーティ データは AI とどのように関連していますか?

AI を機能させる主なコンポーネントは、言うまでもなく、AI が操作できる情報です。 ChatGPT の場合、インターネット上で公開されている情報を使用してコンテンツを作成し、質問に回答します。 Meta、Google、その他の広告プラットフォームでは、自社が所有する利用可能なユーザー データをマイニングします。

上記の例では、フランチャイズ企業は ChatGPT、Bard、Meta などによって提供されるツールを使用して、マーケティングの観点からいくつかの興味深いことを行うことができます。 ただし、このような場合に使用されるデータはフランチャイズ会社の専有物ではないため、フランチャイズ会社自体が真の意味で競争上の優位性を生み出しているわけではありません。 そうするための手段を持っている同業他社は、利用可能な同じツールとデータを使用して同じアプローチを再現することができます。

可能であれば、競合他社よりも優位性を得るために、フランチャイズ企業が自社データを収集して活用する機会を検討することを強くお勧めします。 ファーストパーティ データは、企業が顧客から直接収集して所有する情報として定義できます。 これは、企業が Meta や Google などから提供されるユーザー データに依存する代わりに、製品の推奨事項、パーソナライズされたニュースレター、パーソナライズされたオファー、顧客レベルの分析、マーケティング ターゲティングなどを作成するために使用できる独自のユーザー データを持っていることを意味します。チャンス。

以前のブログ投稿で説明したように、フランチャイズ組織は次のようないくつかの戦略を通じて自社データを収集できます。

  • eコマース/オンラインプロフィール
  • ロイヤリティプログラム/ユーザー登録
  • 製品登録
  • ニュースレターの購読
  • アンケート
  • 見込み客発掘フォーム

フランチャイズ企業向けAIレコメンデーション

ChatGPT と生成 AI 全般に関して、フランチャイズに対する私たちのアドバイスは次のとおりです。

  • AI はマーケティングの変革者となるでしょう。取り残されてはなりません。 ソーシャル メディア マーケティングで AI と自動化を使用して、大規模なローカリゼーションとパーソナライゼーションを実現する方法を検討してください。
  • AIが生成したコンテンツはSEOに影響を与えます。 Google が AI によって生成されたコンテンツを不利にみなされる可能性があるため、この段階では慎重に対処してください。
  • AI を試し、Google、Meta、その他の企業が提供するツールを活用してください。
  • 可能であれば、競合上の優位性を得るために自社データを収集して使用します。