Cómo las empresas de franquicias pueden hacer crecer a los clientes usando ChatGPT e IA

El ascenso estratosférico de ChatGPT ha creado un gran interés en la inteligencia artificial generativa (IA) y sus aplicaciones para el marketing digital y el crecimiento de clientes. Reshift Media ha desarrollado varios procesos y plataformas tecnológicas que emplean la automatización y el aprendizaje automático para simplificar el marketing de franquicias, y estamos muy entusiasmados con las numerosas oportunidades que crea esta tecnología para que las organizaciones de franquicias aumenten la eficiencia y la eficacia del marketing.

Como punto de partida, definamos qué es ChatGPT. ¿Y qué mejor fuente que ChatGPT para decírnoslo?

Y mientras estamos en eso, ¿por qué no hacemos que ChatGPT defina la IA generativa?

En resumen, la IA generativa implica crear nuevos contenidos a partir de una gran cantidad de datos existentes. En el caso de ChatGPT e IA similares, el conjunto de datos es Internet. Esto significa que una persona puede pedirle a ChatGPT que cree texto e imágenes nuevos y únicos basados ​​en el "conocimiento" de Internet.

Aunque ChatGPT está recibiendo la mayor atención, está lejos de ser la única IA disponible. Google, Meta y otros están integrando rápidamente la IA generativa en sus plataformas para evitar quedarse atrás. Google creó su propia IA, llamada Bard, y durante una llamada de ganancias en abril de 2023, Mark Zuckerberg mencionó "IA" 27 veces en el lapso de una hora y dijo que la IA "afectará a cada una de nuestras aplicaciones y servicios".

RELACIONADO

¿Cómo se compara Bard, el chatbot impulsado por IA de Google, con ChatGPT?

La inteligencia artificial generativa como ChatGPT puede crear una amplia gama de texto original, imágenes e incluso contenido de video. OpenAI es líder en este campo, ya que creó ChatGPT (una IA generativa basada en texto) y DALL-E (una IA basada en imágenes).

La IA generativa puede responder preguntas como "¿por qué el cielo es azul?", puede escribir un correo electrónico a su jefe solicitando un ascenso, mejorar la gramática y el tono de un artículo que ha escrito, escribir un ensayo sobre Hamlet, crear una publicación de blog sobre el valor del marketing en redes sociales, editar fotos existentes o crear nuevas, y un sinfín de otras aplicaciones.

La inteligencia artificial también se puede utilizar para analizar cantidades masivas de datos para crear conexiones y sacar conclusiones. Se puede utilizar para crear personajes de usuario, identificar los mejores productos para grupos de usuarios específicos, definir tiempos óptimos para publicar contenido y realizar una variedad de otras tareas.

Se espera que la IA transforme por completo el marketing digital en los próximos años, especialmente cuando empresas masivas como Microsoft, Meta y Google compiten por ser líderes en el campo. Los ejemplos anteriores apenas rascan la superficie de lo que la IA puede hacer y cómo los especialistas en marketing pueden usarla en el futuro cercano.

La optimización de motores de búsqueda (SEO) para empresas de franquicias puede ser compleja debido a la naturaleza del modelo de franquicia. Idealmente, el sitio web corporativo de una empresa de franquicia debería clasificarse bien para los términos generales de la industria, mientras que las páginas o micrositios locales de franquiciados se clasifican para "cerca de mí" u otras búsquedas locales.

Uno de los principales problemas de SEO que enfrentan las empresas de franquicias es el contenido duplicado. Es bastante común que las franquicias simplemente "copien y peguen" contenido en sus páginas o micrositios locales de franquiciados. Aunque esto es conveniente y rentable, Google ve este contenido como repetitivo y, por lo tanto, no le atribuye la autoridad del motor de búsqueda. Por ejemplo, si su empresa vende sillas verdes y todos los micrositios locales incluyen la misma descripción para sus sillas verdes, Google no atribuirá autoridad de búsqueda a las páginas de sillas verdes en sus micrositios locales.

Para abordar este problema, en Reshift Media hemos desarrollado un proceso de creación de contenido local en el que nuestro equipo de contenido crea una copia única para cada ubicación. Usando nuestro ejemplo de silla verde de arriba, nuestros editores escribirán diferentes descripciones para la silla verde para cada micrositio de franquiciado, idealmente incorporando algún grado de información local cuando sea apropiado.

El desafío con este enfoque es doble:

• Es bastante laborioso
• Se vuelve difícil crear contenido único una vez que su sistema de franquicias tiene cientos de ubicaciones

Por lo tanto, esta parece una oportunidad perfecta para utilizar la IA generativa. ChatGPT y otras IA pueden crear cientos de escritos únicos de forma rápida y rentable. Esto parece resolver perfectamente el problema del contenido duplicado al tiempo que evita el tiempo y el costo de usar humanos para hacer el trabajo.

Sin embargo, el factor de complicación es que Google puede saber si el contenido se ha creado utilizando una IA al observar señales como la estructura del texto, la gramática y la sintaxis en el texto. Google ha declarado que no están en contra del texto generado por IA per se, pero también han dejado claro que recompensan el contenido original y de alta calidad que cumple con los criterios de la EEAT (descritos a continuación).

Dado esto, no está del todo claro en este momento si el uso de IA para generar una copia localizada del sitio web tendrá un impacto positivo en el SEO. Aunque el contenido será único para cada ubicación, ciertamente es posible que Google lo considere duplicado y, por lo tanto, descuente su valor. En Reshift Media estamos realizando experimentos para evaluar la efectividad de este enfoque y el tratamiento de esta estrategia por parte de Google.

En esta etapa, recomendamos a los comercializadores de franquicias que sean cautelosos con el uso de IA para fines de SEO. Las cosas están evolucionando muy rápidamente, por lo que esperamos que la imagen se aclare mucho en un futuro próximo. Mientras tanto, usar IA para generar ideas sobre diferentes formas de escribir sobre lo mismo es una forma inteligente de despertar la creatividad.

RELACIONADO

Cómo las franquicias pueden implementar la localización en su estrategia digital

Aunque se debe tener precaución con la IA y el SEO, no existen los mismos desafíos para el marketing en redes sociales. El contenido social para plataformas como Facebook, Instagram, LinkedIn, TikTok y otras está destinado solo para el consumo de personas; no hay impacto de SEO.

Según nuestra experiencia, una de las oportunidades más impactantes para los sistemas de franquicia es utilizar la automatización y la IA para crear publicaciones y publicidad localizadas en las redes sociales. Las empresas de franquicia son esencialmente una colección de negocios locales que les permiten conectarse con clientes potenciales donde viven. No hay escasez de contenido y publicidad en las redes sociales, por lo que al incorporar información local, como una foto de la tienda local, el nombre de la ciudad/pueblo/barrio, o los productos/servicios locales ofrecidos, sus publicaciones y anuncios tienden a sobresalir. salir más A medida que una persona se desplaza por Facebook o Instagram en su teléfono, es más probable que observe e interactúe con una publicación o anuncio que incluya el nombre del lugar donde vive (u otra información local), ya que lo considera más relevante para ella. .

Ahora, para la mayoría de los sistemas de franquicia, la idea de que la oficina central cree publicaciones o anuncios únicos para cada ubicación puede parecer una tarea abrumadora. Y descargar este trabajo a los franquiciados locales a menudo no es factible, ya que tienen su propio negocio que administrar y es posible que no tengan el tiempo, la experiencia o los recursos para administrar su propio calendario de contenido o campañas publicitarias.

Aquí es donde la automatización y la IA pueden ayudar. Como todo lo demás en las franquicias, el desafío con el marketing en redes sociales es crear un proceso repetible que pueda escalar de manera rentable en todas las ubicaciones de su franquicia. En Reshift Media hemos pasado años refinando un enfoque en el que usamos la automatización para permitir la localización programática de publicaciones y anuncios en redes sociales. La IA de próxima generación hará que este enfoque sea aún más impactante.

Para que este proceso funcione, combinamos los datos de ubicación de un sistema de franquicia con inteligencia artificial y automatización para insertar mediante programación información localizada en publicaciones y anuncios creados a nivel nacional, como se describe a continuación. A través de este enfoque, una sola persona puede crear una publicación o un anuncio que se modifica automáticamente para cada ubicación para incluir detalles como el nombre de la ubicación, la ciudad o incluso las ofertas locales. Además, la página de destino en la que hace clic la publicación o el anuncio se puede actualizar mediante programación para incluir información local u ofertas para proporcionar una experiencia de usuario fluida.

Las empresas de franquicias que incorporan información local en su mercadeo orgánico en las redes sociales suelen ver un aumento del 200 % al 500 % en el rendimiento de las redes sociales orgánicas y un aumento de más del 500 % en el rendimiento de la publicidad.

RELACIONADO

¿Pueden la IA y el aprendizaje automático mejorar el marketing de franquicias?

Donde esto se vuelve muy interesante es cuando el enfoque anterior se combina con las nuevas innovaciones de IA implementadas por Meta, Google, Bing, TikTok y otros. Estas plataformas tienen una gran cantidad de datos de usuario que se pueden combinar con los datos de ubicación de una empresa de franquicias para crear poderosas oportunidades de publicación y publicidad.

Como se describe a continuación y en el video que acompaña a este blog , si una persona en particular en Filadelfia prefiere la pizza sin gluten y tiende a estar motivada por las ofertas, sería posible crear una campaña publicitaria que ofrezca un anuncio increíblemente personalizado para esa persona. Al combinar la información de la ubicación de la empresa (es decir, la ciudad y las ofertas especiales para esa ubicación) con las preferencias de la persona (es decir, sin gluten y ofertas), la IA podría crear programáticamente un anuncio específico para esa persona.

Aunque la tecnología para implementar esta estrategia exacta no está disponible actualmente, estamos muy cerca. Meta ha anunciado la creación de un AI Sandbox que permitirá a los anunciantes experimentar con la nueva tecnología de IA para crear variaciones de anuncios automáticamente, y ya tienen anuncios Advantage+ que adaptan los anuncios a las personas de forma programática en función de sus comportamientos de compra. Google está incorporando activamente IA generativa en todos sus productos y ya tiene un producto llamado Performance Max que crea anuncios programáticamente en todos los productos de Google y los modifica en función de los comportamientos de los usuarios.

El componente principal que hace que la IA funcione es, por supuesto, la información con la que puede trabajar. En el caso de ChatGPT, utiliza información abiertamente disponible en Internet para crear contenido y responder preguntas. Para Meta, Google y otras plataformas publicitarias, extraen los datos de usuario que tienen disponibles y que son de su propiedad.

En los ejemplos anteriores, las empresas de franquicias pueden usar las herramientas proporcionadas por ChatGPT, Bard, Meta, etc., para hacer algunas cosas interesantes desde una perspectiva de marketing. Sin embargo, los datos que se utilizan en estos casos no son propiedad de la empresa de franquicias, lo que significa que no están realmente creando una ventaja competitiva para ellos mismos. Otras empresas de su sector que tengan los medios para hacerlo podrían replicar el mismo enfoque utilizando las mismas herramientas y datos disponibles.

Siempre que sea posible, recomendamos encarecidamente a las empresas de franquicias que exploren oportunidades para recopilar y emplear datos propios para obtener una ventaja sobre sus competidores. Los datos de primera mano se pueden definir como información que una empresa recopila directamente de sus clientes y que posee. Esto significa que en lugar de tener que depender de los datos de usuario proporcionados por Meta, Google u otros, una empresa tiene sus propios datos de usuario que puede usar para crear recomendaciones de productos, boletines personalizados, ofertas personalizadas, análisis a nivel de cliente, objetivos de marketing y otros. oportunidades.

RELACIONADO

Cómo las franquicias pueden usar datos propios y de terceros para seguir siendo competitivas

Como discutimos en una publicación de blog anterior, las organizaciones de franquicias pueden recopilar datos propios a través de varias estrategias, que incluyen:

• Comercio electrónico / perfil en línea
• Programa de fidelización/registro de usuarios
• Registración del producto
• Boletín de suscripción
• Encuestas
• Formularios de generación de leads

En términos de ChatGPT y la IA generativa en general, nuestro consejo para las franquicias es:

• La IA va a cambiar las reglas del juego del marketing: no se quede atrás. Considere cómo puede usar la inteligencia artificial y la automatización en su marketing en redes sociales para lograr la localización y la personalización a escala.
• El contenido generado por IA tendrá un impacto en el SEO. En esta etapa, aborde esto con cautela, ya que es posible que Google pueda ver su contenido generado por IA de manera desfavorable.
• Experimente con la IA y utilice las herramientas que proporcionan Google, Meta y otras empresas.
• Siempre que sea posible, recopile y utilice datos propios para obtener una ventaja competitiva.